ConvModule(Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Int32, Boolean, Boolean) Konstruktor

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2

Assembly:: Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.1

Paket:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.22.0

Paket:: Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Quelle:: ConvModule.cs

Quelle:: ConvModule.cs

Quelle:: ConvModule.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Initialisiert eine neue Instanz der ConvModule-Klasse.

public ConvModule(int inChannel, int outChannel, int kernelSize, int stride = 1, int padding = 0, int dilation = 1, bool bias = true, bool useRelu = true);

new Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ConvModule : int * int * int * int * int * int * bool * bool -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ConvModule

Public Sub New (inChannel As Integer, outChannel As Integer, kernelSize As Integer, Optional stride As Integer = 1, Optional padding As Integer = 0, Optional dilation As Integer = 1, Optional bias As Boolean = true, Optional useRelu As Boolean = true)

Parameter

inChannel: Int32

Die Eingabekanäle der Konvolutionsschicht.

outChannel: Int32

Die Ausgabekanäle der Konvolutionsschicht.

kernelSize: Int32

Die Kernelgröße der Konvolutionsschicht.

stride: Int32

Die Stride der Konvolutionsschicht.

padding: Int32

Der Abstand der Konvolutionsschicht.

dilation: Int32

Die Dilation der Konvolutionsschicht.

bias: Boolean

Die Verzerrung der Konvolutionsschicht.

useRelu: Boolean

Gibt an, ob die Relu-Aktivierungsfunktion verwendet wird.

Gilt für: