ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation Methode
Definition
Wichtig
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Berechnet die Standartabweichungsmatrix der einzelnen Nicht-Null-Trainingsgewichte, die erforderlich sind, um die Standartabweichung, den P-Wert und den Z-Score weiter zu berechnen.
public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation(double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)Parameter
- hessian
- Double[]
- weightIndices
- Int32[]
- numSelectedParams
- Int32
- currentWeightsCount
- Int32
- l2Weight
- Single
Das für das Training verwendete L2Weight. (Geben Sie dieselbe an, die während der Schulung verwendet wurde.)