ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean) Konstruktor

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: LearningRateScheduler.cs

Quelle:: LearningRateScheduler.cs

Quelle:: LearningRateScheduler.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Dieser Kontruktor initialisiert die intiale Lernrate, die Anzahl epochen pro Verfall, die Verfallsrate und die Treppenoption. Die Standardwerte stammen aus Tensorflow Slim.

public ExponentialLRDecay(float learningRate = 0.01, float numEpochsPerDecay = 2, float decayRate = 0.94, bool staircase = true);

new Microsoft.ML.Trainers.ExponentialLRDecay : single * single * single * bool -> Microsoft.ML.Trainers.ExponentialLRDecay

Public Sub New (Optional learningRate As Single = 0.01, Optional numEpochsPerDecay As Single = 2, Optional decayRate As Single = 0.94, Optional staircase As Boolean = true)

Parameter

learningRate: Single

numEpochsPerDecay: Single

decayRate: Single

staircase: Boolean

Gilt für: