ConsecutiveGeneralityLossRule(Int32) Konstruktor

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: EarlyStoppingCriteria.cs

Quelle:: EarlyStoppingCriteria.cs

Quelle:: EarlyStoppingCriteria.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Erstellt eine Regel, die den Schulungsvorgang beendet, wenn die Validierungsbewertung in WindowSize aufeinander folgenden Iterationen nicht verbessert wird.

public ConsecutiveGeneralityLossRule(int windowSize = 5);

new Microsoft.ML.Trainers.FastTree.ConsecutiveGeneralityLossRule : int -> Microsoft.ML.Trainers.FastTree.ConsecutiveGeneralityLossRule

Public Sub New (Optional windowSize As Integer = 5)

Parameter

windowSize: Int32

Die Anzahl der Trainingsiterationen darf keine Verbesserung aufweisen.

Gilt für: