FieldAwareFactorizationMachineModelParameters Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: FieldAwareFactorizationMachineModelParameters.cs

Quelle:: FieldAwareFactorizationMachineModelParameters.cs

Quelle:: FieldAwareFactorizationMachineModelParameters.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Modellparameter für FieldAwareFactorizationMachineTrainer.

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>

type FieldAwareFactorizationMachineModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>

Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)

Vererbung: Object

ModelParametersBase<Single>
FieldAwareFactorizationMachineModelParameters

Eigenschaften

Name	Beschreibung
FeatureCount	Rufen Sie die Anzahl der Features ab. Es ist das Symbol `n` im Dokument: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
FieldCount	Ruft die Anzahl der Felder ab. Es ist das Symbol `m` im Dokument: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf
LatentDimension	Rufen Sie die latente Dimension ab. Dies ist die Länge des `v_{j, f}` Dokuments: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

Methoden

Name Beschreibung

Name	Beschreibung
GetLatentWeights()	Latente Darstellung der einzelnen Features. Beachten Sie, dass ein Feature latente Vektoren aufweisen FieldCount kann und jeder latente Vektor Werte enthält LatentDimension . Im f-th-Feld beginnt der latente Vektor `v_{j, f}` des j-th-Features im Dokument https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdfbei latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim]. Das k-th-Element in v_{j, f} ist latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim + k]. Die Größe des zurückgegebenen Werts ist featureCount x fieldCount x latentDim.
GetLinearWeights()	Die linearen Koeffizienten der Merkmale. Es ist das Symbol `w` im Dokument: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

GetLatentWeights()

Latente Darstellung der einzelnen Features. Beachten Sie, dass ein Feature latente Vektoren aufweisen FieldCount kann und jeder latente Vektor Werte enthält LatentDimension . Im f-th-Feld beginnt der latente Vektor v_{j, f} des j-th-Features im Dokument https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdfbei latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim]. Das k-th-Element in v_{j, f} ist latentWeights[j * fieldCount * latentDim + f * latentDim + k]. Die Größe des zurückgegebenen Werts ist featureCount x fieldCount x latentDim.

GetLinearWeights()

Die linearen Koeffizienten der Merkmale. Es ist das Symbol w im Dokument: https://github.com/wschin/fast-ffm/blob/master/fast-ffm.pdf

Explizite Schnittstellenimplementierungen

Name	Beschreibung
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Modellparameter für FieldAwareFactorizationMachineTrainer. (Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>)

Gilt für: