KMeansTrainer.Options Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Optionen für die KMeansTrainer in KMeansTrainer(Options).
public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
type KMeansTrainer.Options = class
inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
- Vererbung
Konstruktoren
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| KMeansTrainer.Options() |
Optionen für die KMeansTrainer in KMeansTrainer(Options). |
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| AccelerationMemoryBudgetMb |
Speicherbudget (in MBs), das für die KMeans-Beschleunigung verwendet werden soll. |
| ExampleWeightColumnName |
Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase) |
| InitializationAlgorithm |
Clusterinitialisierungsalgorithmus. |
| MaximumNumberOfIterations |
Maximale Anzahl von Iterationen. |
| NumberOfClusters |
Die Anzahl der Cluster. |
| NumberOfThreads |
Grad der sperrfreien Parallelität. Standardmäßig wird automatisch festgelegt. Determinismus wird nicht garantiert. |
| OptimizationTolerance |
Toleranzparameter für trainerkonvergenz. Niedrig = langsamer, genauer. |