LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: LbfgsPredictorBase.cs

Quelle:: LbfgsPredictorBase.cs

Quelle:: LbfgsPredictorBase.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Basisoptionenklasse für Trainerstimme, vonLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> denen abgeleitet wird.

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Typparameter

TOptions

TTransformer

TModel

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Abgeleitet: Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Konstruktoren

Name	Beschreibung
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()	Basisoptionenklasse für Trainerstimme, vonLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> denen abgeleitet wird.

Felder

Name	Beschreibung
DenseOptimizer	Erzwingen der Verdichtung der internen Optimierungsvektoren. Die Standardeinstellung ist "false".
EnforceNonNegativity	Erzwingen sie nicht negative Gewichtungen. Die Standardeinstellung ist "false".
ExampleWeightColumnName	Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
HistorySize	Die Anzahl der vorherigen Iterationen, die für die Schätzung des Hessischen zu beachten sind. Niedrigere Werte bedeuten schnellere, aber weniger genaue Schätzungen.
InitialWeightsDiameter	Anfängliche Gewichtungsskala.
L1Regularization	L1-Normalisierungsgewicht.
L2Regularization	L2-Normalisierungsgewicht.
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Anzahl der Iterationen.
NumberOfThreads	Anzahl der Threads. Null bedeutet, dass die Anzahl der Prozessoren verwendet wird.
OptimizationTolerance	Toleranzparameter zur Optimierungskonvergenz. (Niedrig = langsamer, genauer).
Quiet	Bestimmt, ob die Ausgabe während der Schulung erzeugt werden soll oder nicht.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Führen Sie SGD aus, um LR-Gewichte zu initialisieren und diese Toleranz zu konvergendieren.

Gilt für: