LinearSvmTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: LinearSvm.cs

Quelle:: LinearSvm.cs

Quelle:: LinearSvm.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Optionen für die LinearSvmTrainer wie in LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions

Vererbung: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions
LinearSvmTrainer.Options

Konstruktoren

Name	Beschreibung
LinearSvmTrainer.Options()	Optionen für die LinearSvmTrainer wie in LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Felder

Name	Beschreibung
BatchSize	Optionen für die LinearSvmTrainer wie in LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
ExampleWeightColumnName	Spalte, die verwendet werden soll, z. B. Gewichtung.
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Anfängliche Gewichtungen und Bias-Skalierung. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda	Optionen für die LinearSvmTrainer wie in LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
NoBias	Optionen für die LinearSvmTrainer wie in LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
NumberOfIterations	Die Anzahl der Durchläufe des Schulungsdatensatzes. (Geerbt von OnlineLinearOptions)
PerformProjection	Optionen für die LinearSvmTrainer wie in LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
Shuffle	Bestimmt, ob daten für jede Schulungsiteration neu gemischt werden sollen. (Geerbt von OnlineLinearOptions)

Gilt für: