LsrDecay Klasse

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Quelle:: LearningRateScheduler.cs

Quelle:: LearningRateScheduler.cs

Quelle:: LearningRateScheduler.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Diese Klasse implementiert lineare Skalierungsregel und LR-Verfall. Umsetzung aus RESNET-CIFAR Benchmarktest in Tensorflow slim. https://github.com/tensorflow/models/blob/b974c3f95a37acedcc3c58566834c78fcae4b214/official/vision/image_classification/resnet_cifar_main.py

public sealed class LsrDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type LsrDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class LsrDecay
Inherits LearningRateScheduler

Vererbung: Object

LearningRateScheduler
LsrDecay

Konstruktoren

Name	Beschreibung
LsrDecay(IReadOnlyList<LsrDecay.LearningRateSchedulerItem>, Single)	Linear scale rule and LR Decay construtor assigns a user defined LR scheduler.
LsrDecay(Single)	Linear scale rule and LR Decay construtor assigns a default LR scheduler.

Felder

Name	Beschreibung
BaseLearningRate	Basislernrate, mit der begonnen werden soll.

Gilt für: