MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType Enumeration

Definition

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers

Assembly:: Microsoft.ML.Recommender.dll

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.1

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.20.1

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.22.0

Paket:: Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Quelle:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Quelle:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Quelle:: MatrixFactorizationTrainer.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Typ der Verlustfunktion.

public enum MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

type MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType =

Public Enum MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Vererbung: Enum
MatrixFactorizationTrainer.LossFunctionType

Felder

Name	Wert	Beschreibung
SquareLossRegression	0	Wird bei herkömmlichen problemen mit der gemeinsamen Filterung mit quadratischen Verlusten verwendet.
SquareLossOneClass	12	Wird im Problem mit impliziten Feedbackempfehlungen verwendet.

Gilt für: