MaximumEntropyModelParameters Klasse
Definition
Wichtig
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Lineares maximales Entropiemodell von Klassifizierern mit mehreren Klassen. Es gibt Klassenwahrscheinlichkeiten aus. Dieses Modell wird auch als multinomiale logistische Regression bezeichnet. Details finden Sie unter https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression .
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- Vererbung
-
MaximumEntropyModelParameters
Felder
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Statistics |
Lineares maximales Entropiemodell von Klassifizierern mit mehreren Klassen. Es gibt Klassenwahrscheinlichkeiten aus. Dieses Modell wird auch als multinomiale logistische Regression bezeichnet. Details finden Sie unter https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Geerbt von LinearMulticlassModelParametersBase) |
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| GetBiases() |
Ruft die Verzerrungen für den logistischen Regressionsvorhersager ab. (Geerbt von LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
Kopiert den Gewichtungsvektor für jede Klasse in eine Reihe von Puffern. (Geerbt von LinearMulticlassModelParametersBase) |
Explizite Schnittstellenimplementierungen
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Lineares maximales Entropiemodell von Klassifizierern mit mehreren Klassen. Es gibt Klassenwahrscheinlichkeiten aus. Dieses Modell wird auch als multinomiale logistische Regression bezeichnet. Details finden Sie unter https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression . (Geerbt von ModelParametersBase<TOutput>) |