CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt.
public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))Typparameter
- TSrc
- TDst
- Vererbung
Hinweise
Schätzeigenschaften
| Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? | No |
| Eingabespaltendatentyp | Any |
| Ausgabespaltendatentyp | Any |
| Exportierbar in ONNX | No |
CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> Dadurch wird eine benutzerdefinierte Zuordnung auf eine oder mehrere Eingabespalten angewendet und eine oder mehrere Ausgabespalten erzeugt. Diese Transformation ändert nicht die Anzahl der Zeilen und kann als Ergebnis der Anwendung der Funktion des Benutzers auf jede Zeile der Eingabedaten gesehen werden.
Die bereitgestellte benutzerdefinierte Funktion muss threadsicher und frei von Nebenwirkungen sein. Die Reihenfolge, mit der sie auf die Datenzeilen angewendet wird, kann nicht garantiert werden.
Im Abschnitt "Siehe auch" finden Sie Links zu Verwendungsbeispielen.
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Wendet eine benutzerdefinierte Zuordnungsfunktion auf die angegebenen Eingabespalten an. Das Ergebnis wird in Ausgabespalten angezeigt. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet. |
Erweiterungsmethoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Geben Sie bei einer Schätzung ein Wrapping-Objekt zurück, das eine Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) sie aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen zu dem, was passt, zurückgeben, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt und nicht nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückgibt. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch oft in Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern bauen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten wollen, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode einen Delegat anfügen, der aufgerufen wird, sobald "Fit" aufgerufen wird. |