KeyToVectorMappingEstimator Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Schätzer für KeyToVectorMappingTransformer. Ordnet den Wert eines Schlüssels einem Vektor bekannter Größe zu Single.
public sealed class KeyToVectorMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToVectorMappingTransformer>type KeyToVectorMappingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<KeyToVectorMappingTransformer>Public NotInheritable Class KeyToVectorMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToVectorMappingTransformer)- Vererbung
Hinweise
Schätzeigenschaften
| Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? | No |
| Eingabespaltendatentyp | Skalarer oder bekannter Vektor des Schlüsseltyps . |
| Ausgabespaltendatentyp | Ein Vektor mit bekannter Größe von "System.Single". |
| Exportierbar in ONNX | Yes |
Er durchläuft Schlüssel in Daten und erzeugt für jeden Schlüssel den Vektor der Schlüsselkardinalität, der mit Nullen gefüllt ist, mit Ausnahme der Position des Schlüsselwerts, in dem er platziert wird 1.0.
Für den Schlüsselvektor kann er entweder einen Vektor von Zählungen für jeden Schlüssel erzeugen oder sie in einen Vektor verketten.
Im Abschnitt "Siehe auch" finden Sie Links zu Verwendungsbeispielen.
Methoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Schätzer für KeyToVectorMappingTransformer. Ordnet den Wert eines Schlüssels einem Vektor bekannter Größe zu Single. (Geerbt von TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet. |
Erweiterungsmethoden
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Geben Sie bei einer Schätzung ein Wrapping-Objekt zurück, das eine Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) sie aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen zu dem, was passt, zurückgeben, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt und nicht nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückgibt. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch oft in Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern bauen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten wollen, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode einen Delegat anfügen, der aufgerufen wird, sobald "Fit" aufgerufen wird. |