Microsoft.ML.Transforms.Text Namespace

IEstimator<TTransformer> für die CustomStopWordsRemovingTransformer.

Verwenden Sie das Entfernen von Stoppwörtern, mit dem sprachspezifische Liste von Stoppwörtern (am häufigsten verwendete Wörter) entfernt werden kann, die bereits im System definiert sind.

ITransformer ergibt sich aus der Einpassung eines CustomStopWordsRemovingEstimator.

Die LDA-Transformation implementiert LightLDA, eine hochmoderne Implementierung von Latent Dirichlet Allocation.

ITransformer ergibt sich aus der Einpassung eines LatentDirichletAllocationEstimator.

Geben Sie Details zu den von LightLDA entdeckten Themen an.

Erzeugt einen Vektor der Anzahl von n Gramm (Sequenzen von aufeinander folgenden Wörtern), die im Eingabetext gefunden werden.

ITransformer ergibt sich aus der Anpassung eines NgramExtractingEstimator.

IEstimator<TTransformer> für die NgramHashingTransformer.

Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.

IEstimator<TTransformer> für die CustomStopWordsRemovingTransformer.

Verwenden Sie das Entfernen von Stoppwörtern, die sprachspezifische Liste von Stoppwörtern (am häufigsten verwendete Wörter) entfernen können, die bereits im System definiert sind.

ITransformer ergibt sich aus der Einpassung eines StopWordsRemovingEstimator.

Eine Schätzung, die eine Sammlung von Textdokumenten in numerische Featurevektoren verwandelt. Die Featurevektoren sind normalisierte Anzahl von Wörtern und/oder Zeichen n-Gramm (basierend auf den bereitgestellten Optionen).

Erweiterte Optionen für die TextFeaturizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> für die TextNormalizingTransformer.

ITransformer ergibt sich aus der Einpassung eines TextNormalizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> für die TokenizingByCharactersTransformer.

ITransformer ergibt sich aus der Einpassung eines TokenizingByCharactersEstimator.

IEstimator<TTransformer> für die ITransformer.

Optionen, wie die n-Gramm extrahiert werden.

Text-Featurizer, der Vektoren von Texttoken mithilfe eines vordefinierten Einbettungsmodells in einen numerischen Vektor konvertiert.

ITransformer ergibt sich aus der Anpassung eines WordEmbeddingEstimator.

IEstimator<TTransformer> für die ITransformer.

Tokenisiert Eingabetext mit angegebenen Trennzeichen.

ITransformer ergibt sich aus der Anpassung eines WordTokenizingEstimator.

Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.

Namespace, der Textdatentransformationskomponenten enthält.

Definiert den unterschiedlichen Typ des unterstützten Entfernens von Stoppwörtern.

Ein statistisches Maß, das verwendet wird, um zu bewerten, wie wichtig ein Wort für ein Dokument in einem Korpus ist. Diese Enumeration wird serialisiert.

Stopwords language. Diese Enumeration wird serialisiert.

Textsprache. Diese Enumeration wird serialisiert.

Textvektornormalisierungsart.

Groß-/Kleinschreibungsnormalisierungsmodus von Text. Diese Enumeration wird serialisiert.

Gibt an, welche Worteinbettungen verwendet werden sollen.