Sprache

ValueToKeyMappingEstimator Klasse

Definition

IEstimator<TTransformer> für die ValueToKeyMappingTransformer. Wandelt eine Reihe von kategorisierten Werten (z. B. Abkürzungen des US-Bundesstaats) in numerische Schlüsselwerte (z. B. 1-50) um. Der numerische Schlüssel kann direkt von Klassifizierungsalgorithmen verwendet werden.

public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>
type ValueToKeyMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>
Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)
Vererbung
ValueToKeyMappingEstimator
Implementiert

Hinweise

Schätzeigenschaften

Muss dieser Schätzer die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? Yes
Eingabespaltendatentyp Skalar oder Vektor numerischer, boolescher, Text, System.DateTime und Schlüsseltyp .
Ausgabespaltendatentyp Skalar oder Vektor des Schlüsseltyps .
Exportierbar in ONNX Yes

Der ValueToKeyMappingEstimator ordnet die Eingabewerte schlüsseln mithilfe eines Wörterbuchs zu, das während der Schulung erstellt wird. Die Wörterbuchzuordnungswerte zu Schlüsseln werden am häufigsten aus den eindeutigen Werten in Eingabedaten gelernt, können jedoch vordefiniert werden. Der Schlüsselwert ist der 1-basierte Index des Elements im Wörterbuch. Wenn der Schlüssel im Wörterbuch nicht gefunden wird, wird ihm der fehlende Wertindikator zugewiesen. Wenn mehrere Spalten verwendet werden, erstellt jede Spalte genau ein Wörterbuch. Die Wörterbuchdaten werden als Anmerkung im Schema gespeichert, um die Reversezuordnung mithilfe von KeyToValueMappingEstimator zu ermöglichen.

Im Abschnitt "Siehe auch" finden Sie Links zu Verwendungsbeispielen.

Methoden

Name Beschreibung
Fit(IDataView)

Züge und Gibt einen ValueToKeyMappingTransformer.

GetOutputSchema(SchemaShape)

Gibt das SchemaShape Schema zurück, das vom Transformator erzeugt wird. Wird für die Schemaverteilung und Überprüfung in einer Pipeline verwendet.

Erweiterungsmethoden

Name Beschreibung
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Fügen Sie einen "Zwischenspeicherungsprüfpunkt" an die Schätzkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgeschalteten Schätzer anhand zwischengespeicherter Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Zwischenspeicherprüfpunkt vor Trainern zu haben, die mehrere Datendurchläufe übernehmen.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Geben Sie bei einer Schätzung ein Wrapping-Objekt zurück, das eine Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) sie aufgerufen wird. Es ist häufig wichtig, dass ein Schätzer Informationen zu dem, was passt, zurückgeben, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein speziell typiertes Objekt und nicht nur ein allgemeines ITransformerObjekt zurückgibt. IEstimator<TTransformer> Gleichzeitig werden jedoch oft in Pipelines mit vielen Objekten gebildet, daher müssen wir möglicherweise eine Kette von Schätzern bauen, über EstimatorChain<TLastTransformer> die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten wollen, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode einen Delegat anfügen, der aufgerufen wird, sobald "Fit" aufgerufen wird.

Gilt für:

Weitere Informationen