Sprache

WorksheetFunction.ChiSq_Test(Object, Object) Methode

Definition

Gibt den Unabhängigkeitstest zurück.

public:
 double ChiSq_Test(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double ChiSq_Test(object Arg1, object Arg2);
Public Function ChiSq_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Parameter

Arg1
Object

Der Datenbereich, der Beobachtungen enthält, die anhand der erwarteten Werte getestet werden sollen.

Arg2
Object

Der Datenbereich, der das Verhältnis des Produkts aus Zeilensummen und Spaltensummen zum Gesamtergebnis enthält.

Gibt zurück

Hinweise

ChiSq_Test gibt den Wert aus der Chi-Quadrat-verteilten Verteilung (χ2) für die Statistik und die entsprechenden Freiheitsgrade zurück. Sie können χ2-Tests verwenden, um zu bestimmen, ob hypothetische Ergebnisse durch ein Experiment verifiziert werden.

Wenn actual_range und expected_range eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten aufweisen, gibt ChiSq_Test den Fehlerwert #N/V zurück.

Der χ2-Test berechnet zunächst eine χ2-Statistik mit der Formel:

Abbildung 1: Formel für x-Quadrat-Test

Dabei gilt:

  • Aij = tatsächliche Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-ten Spalte
  • Eij = erwartete Frequenz in der i-ten Zeile, j-ten Spalte
  • r = Zahl oder Zeilen
  • c = Anzahl der Spalten

Ein niedriger Wert von χ2 ist ein Indikator für Unabhängigkeit. Wie aus der Formel ersichtlich ist, ist χ2 immer positiv oder 0 und ist nur dann 0, wenn Aij = Eij für jedes i,j ist.

ChiSq_Test gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass ein Wert der χ2-Statistik, der mindestens so hoch ist wie der mit der obigen Formel berechnete Wert, unter der Annahme der Unabhängigkeit zufällig entstanden sein könnte. Bei der Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit verwendet ChiSq_Test die χ2-Verteilung mit einer geeigneten Anzahl von Freiheitsgraden df. Wenn r > 1 und c > 1, dann ist df = (r - 1)(c - 1). Wenn r = 1 und c > 1 ist, dann ist df = c - 1 oder wenn r > 1 und c = 1, dann ist df = r - 1. R = C= 1 ist nicht zulässig und generiert einen Fehler.

Die Verwendung von ChiSq_Test ist am besten geeignet, wenn die Eijs nicht zu klein sind. Einige Statistiker schlagen vor, dass jede Eij größer oder gleich 5 sein sollte.

Gilt für: