WorksheetFunction.ChiSq_Test(Object, Object) Methode
Definition
Wichtig
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Gibt den Unabhängigkeitstest zurück.
public:
double ChiSq_Test(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double ChiSq_Test(object Arg1, object Arg2);
Public Function ChiSq_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double
Parameter
- Arg1
- Object
Der Datenbereich, der Beobachtungen enthält, die anhand der erwarteten Werte getestet werden sollen.
- Arg2
- Object
Der Datenbereich, der das Verhältnis des Produkts aus Zeilensummen und Spaltensummen zum Gesamtergebnis enthält.
Gibt zurück
Hinweise
ChiSq_Test gibt den Wert aus der Chi-Quadrat-verteilten Verteilung (χ2) für die Statistik und die entsprechenden Freiheitsgrade zurück. Sie können χ2-Tests verwenden, um zu bestimmen, ob hypothetische Ergebnisse durch ein Experiment verifiziert werden.
Wenn actual_range und expected_range eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten aufweisen, gibt ChiSq_Test den Fehlerwert #N/V zurück.
Der χ2-Test berechnet zunächst eine χ2-Statistik mit der Formel:
Abbildung 1: Formel für x-Quadrat-Test
Dabei gilt:
- Aij = tatsächliche Häufigkeit in der i-ten Zeile, j-ten Spalte
- Eij = erwartete Frequenz in der i-ten Zeile, j-ten Spalte
- r = Zahl oder Zeilen
- c = Anzahl der Spalten
Ein niedriger Wert von χ2 ist ein Indikator für Unabhängigkeit. Wie aus der Formel ersichtlich ist, ist χ2 immer positiv oder 0 und ist nur dann 0, wenn Aij = Eij für jedes i,j ist.
ChiSq_Test gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass ein Wert der χ2-Statistik, der mindestens so hoch ist wie der mit der obigen Formel berechnete Wert, unter der Annahme der Unabhängigkeit zufällig entstanden sein könnte. Bei der Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit verwendet ChiSq_Test die χ2-Verteilung mit einer geeigneten Anzahl von Freiheitsgraden df. Wenn r > 1 und c > 1, dann ist df = (r - 1)(c - 1). Wenn r = 1 und c > 1 ist, dann ist df = c - 1 oder wenn r > 1 und c = 1, dann ist df = r - 1. R = C= 1 ist nicht zulässig und generiert einen Fehler.
Die Verwendung von ChiSq_Test ist am besten geeignet, wenn die Eijs nicht zu klein sind. Einige Statistiker schlagen vor, dass jede Eij größer oder gleich 5 sein sollte.