WorksheetFunction.Covar(Object, Object) Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Gibt die Kovarianz zurück, d. h. den Mittelwert der für alle Datenpunktpaare gebildeten Produkte der Abweichungen.
public:
double Covar(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double Covar(object Arg1, object Arg2);Public Function Covar (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParameter
- Arg1
- Object
Der erste Zellbereich mit ganzen Zahlen.
- Arg2
- Object
Der zweite Zellbereich mit ganzen Zahlen.
Gibt zurück
Hinweise
Wichtig: Diese Funktion wurde durch eine oder mehrere neue Funktionen ersetzt, die möglicherweise eine höhere Genauigkeit bieten und deren Namen ihre Verwendung besser widerspiegeln. Diese Funktion ist für die Kompatibilität mit früheren Versionen von Excel weiterhin verfügbar. Wenn jedoch keine Abwärtskompatibilität erforderlich ist, sollten Sie in Betracht ziehen, die neuen Funktionen ab sofort zu verwenden, da sie ihre Funktionalität genauer beschreiben. Weitere Informationen zu den neuen Funktionen finden Sie unter der Covariance_P(Object, Object) und-Methode Covariance_S(Object, Object) .
Mit der Kovarianz können Sie die Beziehung zwischen zwei Datensätzen bestimmen. Sie können beispielsweise untersuchen, ob ein höheres Einkommen mit einer besseren Ausbildung zusammenhängt.
Bei den Argumenten muss es sich um Zahlen oder Namen, Arrays oder Bezüge mit Zahlen handeln.
Wenn ein Array- oder Bezugsargument Text, Wahrheitswerte oder leere Zellen enthält, werden diese Werte ignoriert; Zellen mit dem Wert Null werden jedoch berücksichtigt.
Wenn Arg1 und Arg2 eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten aufweisen, generiert Covar einen Fehler.
Ist einer der beiden Arg1Arg2 Werte leer, generiert Covar einen Fehler.
Die Kovarianz ist:
Abbildung 1: Gleichung für die Kovarianz
wobei x und y die Stichprobenmittelwerte MITTELWERT(Matrix1) und MITTELWERT(Matrix2) sind und n die Stichprobengröße ist.