WorksheetFunction.F_Inv_RT(Double, Double, Double) Methode
Definition
Wichtig
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Gibt die Umkehrung der rechtsseitigen F-Wahrscheinlichkeitsverteilung zurück. Wenn p = F.VERT.RE(x,...), dann ist F.INV.RE(p,...) = x.
public:
double F_Inv_RT(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double F_Inv_RT(double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function F_Inv_RT (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParameter
- Arg1
- Double
Wahrsch – die zur kumulativen F-Verteilung gehörende Wahrscheinlichkeit.
- Arg2
- Double
Freiheitsgrade1 – die Freiheitsgrade des Zählers.
- Arg3
- Double
Freiheitsgrade2 – die Freiheitsgrade des Nenners.
Gibt zurück
Hinweise
Die F-Verteilung kann in F-Tests verwendet werden, bei denen die Streuungen zweier Datenmengen ins Verhältnis gesetzt werden. Zum Beispiel können Sie die Verteilung der in den USA und Kanada erzielten Einkommen daraufhin analysieren, ob in den beiden Ländern ähnliche Einkommensverteilungen vorliegen.
Wenn ein Argument nicht numerisch ist, gibt F_Inv_RT den #VALUE zurück. Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.
Ist Wahrscheinlichkeit < 0 oder Wahrscheinlichkeit > 1, gibt F_Inv_RT den #NUM zurück! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.
Wenn Freiheitsgrade1 oder Freiheitsgrade2 keine ganze Zahl ist, wird die Zahl gekürzt.
Ist degrees_freedom1 < 1 oder degrees_freedom1 ≥ 10^10, gibt F_Inv_RT die #NUM zurück! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.
Wenn degrees_freedom2 < 1 oder degrees_freedom2 ≥ 10^10, gibt F_Inv_RT die #NUM zurück! Ist dies nicht der Fall, gibt INDEX den Fehlerwert #REF! zurück.
F_Inv_RT kann verwendet werden, um kritische Werte aus der F-Verteilung zurückzugeben. Zum Beispiel umfasst die Ausgabe einer ANOVA-Berechnung häufig Daten für die F-Verteilung (F-Statistik), F-Wahrscheinlichkeit sowie den kritischen F-Wert beim Signifikanzniveau 0,05. Um den kritischen Wert von F zurückzugeben, verwenden Sie das Signifikanzniveau als Wahrscheinlichkeitsargument für F_Inv_RT.
Bei einem gegebenen Wert für die Wahrscheinlichkeit sucht F_Inv_RT diesen Wert x so, dass F_DIST_RT(x, degrees_freedom1, degrees_freedom2) = Wahrscheinlichkeit ist. Somit hängt die Genauigkeit von F_Inv_RT von der Genauigkeit von F_Dist_RT(Double, Double, Double)ab. F_Inv_RT verwendet eine iterative Suchtechnik. Wenn die Suche nach 64 Iterationen nicht erfolgreich war, gibt die Funktion den Fehlerwert #N/A zurück.