WorksheetFunction.Z_Test(Object, Double, Object) Methode
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Gibt den einseitigen Wahrscheinlichkeitswert für einen Gaußtest (Normalverteilung) zurück. Für einen gegebenen hypothetischen Mittelwert der Grundgesamtheit gibt Z_TEST die Wahrscheinlichkeit zurück, dass der Stichprobenmittelwert größer wäre als der Durchschnitt der Beobachtungen im Datensatz (Array) – d. h. der beobachtete Stichprobenmittelwert.
public double Z_Test(object Arg1, double Arg2, object Arg3);Public Function Z_Test (Arg1 As Object, Arg2 As Double, Optional Arg3 As Object) As DoubleParameter
- Arg1
- Object
Array - Das Array oder der Datenbereich, mit dem zum Testen des Mittelwerts einer vorhandenen angenommenen Grundgesamtheit ein Abgleich erfolgt.
- Arg2
- Double
Der zu testende Wert.
- Arg3
- Object
Sigma - Die bekannte Standardabweichung der Grundgesamtheit. Ohne Angabe wird die Standardabweichung der Stichprobe verwendet.
Gibt zurück
Hinweise
Wenn das Array leer ist, gibt Z_Test den Fehlerwert #N/V zurück.
Z_Test wird wie folgt berechnet, wenn Sigma nicht weggelassen wird:
Abbildung 1: Gleichung für Z_Test, wenn Sigma nicht weggelassen wird
Oder wenn Sigma weggelassen wird:
Abbildung 2: Gleichung für Z_Test, wenn Sigma weggelassen wird
wobei x der Stichprobenmittelwert ist MITTELWERT(Matrix); s ist die Standardabweichung der Stichprobe STDEV_S(Array); und n ist die Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe COUNT(array).
Z_Test stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Stichprobenmittelwert größer wäre als der beobachtete Wert MITTELWERT(Array), wenn der zugrunde liegende Erwartungswert μ0 ist. Aus der Symmetrie der Normalverteilung ergibt Z_Test bei MITTELWERT(Array) < μ0 einen Wert größer als 0,5.
Die folgende Excel-Formel kann verwendet werden, um die zweiseitige Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass der Stichprobenmittelwert weiter von μ0 (in beide Richtungen) entfernt wäre als MITTELWERT(Array), wenn der zugrunde liegende Erwartungswert der Grundgesamtheit μ0 ist:
=2 * MIN(Z_TEST(Array,μ0,Sigma), 1 - Z_TEST(Array,μ0,Sigma)).