Hinweis
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Nachdem Sie Ihre Datenquellen konfiguriert haben, bewerten Sie die Qualität der aufgenommenen Daten auf der Seite "Tabellen " auf der Registerkarte " Quelle ". Mehrere Funktionen von Dynamics 365 Customer Insights – Daten basieren auf diesen Tabellen. Eine genaue Überprüfung kann Ihnen helfen, die Ausgabe dieser Fähigkeiten zu validieren. Entfernen Sie unerwünschte Zeilen aus Ihren Quelldaten vor der Verarbeitung in Customer Insights - Data.
Während Sie in Customer Insights - Data Ihre Daten erweitern oder Segmente, Maßnahmen, Aktivitäten und Vorhersagen erstellen, werden die Tabellen, die anhand dieser Aktionen erstellt werden, auf der Seite Tables unter dem Tab Output angezeigt.
Weitere Informationen über die Registerkarte Beziehungen finden Sie unter Beziehungen.
Tip
Tabellen, wurden bisher Entitäten genannt.
Eine Liste von Tabellen angezeigt
Wechseln Sie zuDatentabellen>.
Um die aufgenommenen Quelltabellen anzuzeigen, bleiben Sie auf der Quelle Registerkarte. Um die Ausgabetabellen zu sehen, wählen Sie die Ausgabe Registerkarte aus.
Die folgenden Informationen sind für jede Tabelle verfügbar.
- Name: Name der Datentabelle. Wenn Sie ein Warnsymbol neben einem Tabellennamen sehen, bedeutet dies, dass die Daten für diese Tabelle nicht erfolgreich geladen wurden.
- Quelle: Datenquellentyp, der die Tabelle erfasst hat.
- Aktualisiert: Zeitpunkt der letzten Aktualisierung der Tabelle.
- Status: Details zur letzten Aktualisierung der Tabelle.
- Zeilenfilter: Filtern, um unerwünschte Zeilen zu entfernen. Zeilenfilter sind nur für Quelltabellen verfügbar.
Die Daten einer bestimmten Tabelle untersuchen
- Wechseln Sie zu ">", und wählen Sie die entsprechende Registerkarte aus.
- Wählen Sie eine Tabelle aus, um die Seite „Details“ zu öffnen.
- Untersuchen Sie die verschiedenen Felder und Datensätze, die für diese Tabelle enthalten sind.
Die Registerkarte Attribute ist standardmäßig ausgewählt und zeigt Details für die ausgewählte Tabelle wie Feldnamen, Datentypen und Typen überprüft werden. Die Spalte „Typ“ zeigt dem Common Data Model zugeordnete Typen, die das System entweder automatisch identifiziert oder die Benutzer manuell zuordnen. Diese Typen sind semantische Typen, die sich von den Datentypen der Attribute unterscheiden können. Beispielsweise weist das Feld Email einen Datentyp String auf, aber sein (semantischer) Common Data Model Typ kann Email sein, EmailAddress oder Identity.Service.Email.
Note
Diese Seite zeigt nur ein Beispiel der Daten Ihrer Tabelle. Um den vollständigen Datensatz anzuzeigen, wechseln Sie zur Seite Data sources, wählen Sie eine Tabelle aus, wählen Sie Edit aus, und zeigen Sie dann die Daten dieser Tabelle mit dem Power Query Editor an, wie in Datenquellen erläutert.
Um mehr über die in der Tabelle erfassten Daten zu erfahren, stellt die Spalte "Zusammenfassung " wichtige Datenmerkmale bereit, z. B. Nullen, fehlende Werte, eindeutige Werte, Anzahlen und Verteilungen, was für Ihre Daten gilt. Wählen Sie das Diagrammsymbol, um die Zusammenfassung der Daten anzuzeigen.
Die Registerkarte Daten zeigt Details zu einzelnen Datensätzen der Tabelle. Die Datensätze zeigen die vollständigen, ungefilterten Daten an. Die aufgeführten Details hängen vom Datentyp der Tabelle ab.
Auf der Registerkarte " Berichte " (verfügbar für einige Tabellen) können Sie Ihre Daten visualisieren, indem Sie einen Bericht erstellen, der folgende Spalten enthält:
- Berichtsname: Name des Berichts.
- Erstellt von: Name der Person, die die Tabelle erstellt hat.
- Erstellt: Datum und Uhrzeit der Tabellenerstellung.
- Bearbeitet von: Name der Person, die die Tabelle geändert hat.
- Bearbeitet: Datum und Uhrzeit der Tabellenänderung.
Häufige Probleme:
- Wenn die Datenquelle den Verbindungstyp AttachCDM (Delta-Format) oder AttachCDS verwendet, können beim Datenladen Probleme auftreten.
- Customer Insights - Data speichert die Version der Delta-Tabelle, die zum Zeitpunkt der Erfassung verwendet wurde. Wenn Wartungsarbeiten wie VACUUM, Löschen oder Bereinigung der Delta-Tabellen durchgeführt werden und die referenzierte Version entfernt wird, werden in den betroffenen Tabellen keine Daten mehr angezeigt.
- Um dieses Problem zu beheben, lösen Sie eine Datenquellenaktualisierung aus, um die neueste verfügbare Version der Daten aufzunehmen.
Kundeneinblicke anzeigen – Datentabellen in Dataverse
Sie können auf einige Customer Insights - Data-Tabellen in Dataverse zugreifen. In den folgenden Abschnitten wird das erwartete Schema dieser Tabellen beschrieben. Der logische Name der Tabellen enthält das msdynci Präfix.
- Kundenprofil
- AlternateKey
- UnifiedActivity
- CustomerMeasure
- Anreicherung
- Vorhersage
- Segmentmitgliedschaft
Weitere in Dataverse verfügbare Tabellen sind Maßnahmen und Echtzeit-Webpersonalisierung (Vorschauversion).
Melden Sie sich bei Power Apps an.
Wählen Sie Tabellen in der linken Navigation und stellen Sie den Filter so ein, dass Alle Tabellen angezeigt werden. Der Standardfilter ist auf Recommended festgelegt, der keine Customer Insights - Data Tabellen enthält. Geben Sie im Suchfeld
msdynciein. Weitere Informationen: Anzeigen von Tabellen in Dataverse.
Note
Die Zeitabfolge und die Abfolge von Tabellenaktualisierungen von Customer Insights - Data zu Dataverse variiert und kann nicht vorhergesagt werden. Wenn Sie diese Daten in anderen Anwendungen verwenden möchten, warten Sie, bis die laufende System-Aktualisierung abgeschlossen ist. Die Verwendung der Daten vor Abschluss der Aktualisierung kann zu unvollständigen oder inkonsistenten Informationen führen.
Wichtig
Während einer Systemaktualisierung kann Customer Insights - Data Datensätze in diesen Dataverse-Tabellen umschreiben. Im Rahmen dieses Prozesses könnte es bestehende Zeilen löschen und dann neu erstellen, anstatt sie an Ort und Stelle zu aktualisieren. Wenn Customer Insights - Data ein Profil neu erstellt, setzt es den Wert "Created On (createdon)" auf den Zeitpunkt der Aktualisierung zurück, und die Operation ruft Lösch- und Erstellen-Ereignisse in der Tabelle aus, obwohl das Profil kein neuer Kunde ist. Daher kann die Anzahl der Datensätze mit einem aktuellen Created On-Datum deutlich höher sein als die Anzahl der Profile, die sich tatsächlich geändert haben. Die CustomerId eines Profils bleibt bei allen Aktualisierungen erhalten, außer wenn Profile zusammenfügen oder aufgeteilt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Kunden-ID.
Erstelle keine Integrationen, die sich auf das Datum „Erstellt am“, die Zeile createdon oder einzelne Ereignisse zum Erstellen und Löschen von Zeilen stützen, um neue oder geänderte Kunden zu identifizieren. Stattdessen solltest du deine Logik auf CustomerId einstellen, Upserts verwenden, um Änderungen abzugleichen, und erst nach Abschluss der Aktualisierung mit der Downstream-Verarbeitung beginnen, anstatt auf einzelne Zeilenänderungen zu reagieren. Um die Automatisierung nach Abschluss einer Aktualisierung zu starten, verwenden Sie den Power Automate-Connector.
Kundenprofil
Diese Tabelle enthält das einheitliche Kundenprofil aus Customer Insights - Data. Das Schema für ein vereinheitlichtes Kundenprofil hängt von den Tabellen und Attributen ab, die im Datenvereinheitlichungsprozess verwendet werden. Verwenden Sie die CustomerId-Spalte als stabile Kennung für ein einheitliches Profil; Es bleibt bei allen Aktualisierungen erhalten, außer wenn Profile zusammengefasst oder geteilt werden.
AlternateKeys
Die AlternateKey-Tabelle enthält Schlüssel der Tabellen, die am Uniify-Prozess teilnehmen.
| Kolumne | Typ | Description |
|---|---|---|
| Datenquellenname | Text | Der Name der Datenquelle. Beispiel: datasource5 |
| Tabellenname | Text | Name der Tabelle in Customer Insights - Data. Beispiel: contact1 |
| Alternativer Wert | Text | Alternative ID, die der Kunden-ID zugeordnet wird. Beispiel: cntid_1078 |
| Schlüsselring | Text | JSON-Wert Beispiel: [{dataSourceName: datasource5 , tableName: contact1, preferredKey: cntid_1078, keys:[ cntid_1078]}] |
| CustomerId | Text | ID des einheitlichen Kundenprofils |
| AlternateKeyId | Eindeutiger Bezeichner | Deterministische GUID basierend auf dem AlternateKey im Identifier |
| Kennung | Text |
DataSourceName|TableName|AlternateValue
Beispiel: testdatasource|contact1|cntid_1078 |
UnifiedActivity
Diese Tabelle enthält Aktivitäten von Benutzern, die in Customer Insights - Data verfügbar sind.
| Kolumne | Typ | Description |
|---|---|---|
| CustomerId | Text | Kundenprofil-ID |
| Aktivitäts-ID | Text | Interne ID der Kundenaktivität (Primärschlüssel) |
| SourceTableName | Text | Name der Quelltabelle |
| SourceActivityId | Text | Primärschlüssel von der Quelltabelle |
| Aktivitätstyp | Text | Semantischer Aktivitätstyp oder Name der benutzerdefinierten Aktivität |
| ActivityTimeStamp | DateTime | Aktivitätszeitstempel |
| Titel | Text | Titel oder Name der Aktivität |
| Description | Text | Aktivitätsbeschreibung |
| URL | Text | Link zu einer externen URL, die für die Aktivität spezifisch ist |
| Semantik-Daten | Text | Enthält eine Liste von Schlüssel-Wert-Paaren für semantische Mapping-Felder, die für den Aktivitätstyp spezifisch sind |
| RangeIndex | Text | Unix-Zeitstempel, der zum Sortieren der Aktivitätszeitskala und der Abfragen des effektiven Bereichs verwendet wird |
| UnifiedActivityId | Eindeutiger Bezeichner | Interne ID der Kundenaktivität (ActivityId) |
CustomerMeasure
Diese Tabelle enthält die Ausgabedaten von kundenattributbasierten Kennzahlen.
| Kolumne | Typ | Description |
|---|---|---|
| CustomerId | Text | Kundenprofil-ID |
| Kennzahlen | Text | Enthält eine Liste von Schlüssel-Wert-Paaren für Kennzahlnamen und -werte für den angegebenen Kunden |
| Kennung | Text | Customer_Measure|CustomerId |
| CustomerMeasureId | Eindeutiger Bezeichner | Kundenprofil-ID |
Anreicherung
Diese Tabelle enthält die Ausgabe des Anreicherungsprozesses.
| Kolumne | Typ | Description |
|---|---|---|
| CustomerId | Text | Kundenprofil-ID |
| EnrichmentProvider | Text | Name des Anbieters für die Anreicherung |
| Anreicherungstyp | Text | Art der Anreicherung |
| Werte | Text | Liste der durch den Anreicherungsprozess erzeugten Attribute |
| EnrichmentId | Eindeutiger Bezeichner | Deterministische GUID aus Identifier erstellt |
| Kennung | Text | EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId |
Prediction
Diese Tabelle enthält die Ausgabe der Modellvorhersagen.
| Kolumne | Typ | Description |
|---|---|---|
| CustomerId | Text | Kundenprofil-ID |
| ModelProvider | Text | Name des Anbieters des Modells |
| Modell | Text | Modellname |
| Werte | Text | Liste der vom Modell erzeugten Attribute |
| PredictionId | Eindeutiger Bezeichner | Deterministische GUID aus Identifier erstellt |
| Kennung | Text | Model|ModelProvider|CustomerId |
Segmentmitgliedschaft
Diese Tabelle enthält Informationen zur Segmentmitgliedschaft für Kundenprofile.
| Kolumne | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| CustomerId | Text | Kundenprofil-ID |
| SegmentProvider | Text | App, die die Segmente veröffentlicht |
| Segmentmitgliedschaftstyp | Text | Typ des Kunden in diesem Segmentmitgliedschaftsdatensatz. Unterstützt mehrere Typen wie Kunde, Kontakt oder Konto. Standard: Kunde |
| Segmente | Text | Liste einzigartiger Segmente, in denen das Kundenprofil Mitglied ist |
| Kennung | Text | Eindeutiger Bezeichner des Segmentmitgliedschaftsdatensatzes. CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name |
| SegmentMembershipId | Eindeutiger Bezeichner | Deterministische GUID aus Identifier erstellt |
Überblick über die Tabellen für die Webpersonalisierung in Echtzeit (Vorschauversion)
Die folgenden vier Tabellen werden erstellt, wenn Sie die Echtzeit-Personalisierung einrichten.
- PersonalizationUser: Diese Tabelle enthält Daten, die unbekannte Benutzer bekannten Benutzern zuordnen, wenn Sie die setUser-API verwenden.
- PersonalizationCookie: Diese Tabelle enthält die Werte der Personalisierungscookies.
- PersonalizationView: Diese Tabelle enthält Datenverfolgung darüber, welche Seiten aufgerufen wurden.
- PersonalizationAction: Diese Tabelle enthält Daten, die verfolgen, welche Aktionen durchgeführt wurden, z. B. angeklickte Links.
Während Sie diese Tabellen ansehen und abfragen können, nutzen Sie die Web-Personalisierungs-API, um einen Kunden in Echtzeit zu verstehen. Diese API ruft Daten aus mehreren Tabellen ab, einschließlich des einheitlichen Profils für bekannte Benutzer, Kennzahlen, Segmentmitgliedschaften und Aktivitätsdaten.