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Sehen wir uns einige Beispielszenarien an, um zu verstehen, wie Sie den Sales MCP-Server verwenden können, um Ihre Vertriebsprozesse mit KI-Agents oder Assistenten zu verbessern.
Beispiel 1: Generieren von Verkaufsanrufskripts für jeden Lead
Prompt: Suchen Sie alle Leads für kenny.smith@contoso.com, sammeln Sie Informationen über deren Konten und Wettbewerber, und schreiben Sie mir Telefonverkaufsskripte zum Verkauf von GPUs an jeden dieser Leads.
Der folgende Text enthält die gekürzte Version der Ausgabe von Visual Studio Code + Claude.
Basierend auf der umfassenden Kontoforschung, die ich gesammelt habe, kann ich jetzt detaillierte Verkaufstelefonskripts für jeden Lead erstellen. Hier sind die Skripts:
Verkaufstelefonskripts für GPU-Verkäufe – kenny.smith@contoso.com Basierend auf einer umfassenden Kontenrecherche sind hier maßgeschneiderte Verkaufstelefonskripts für jeden Interessenten:
Lead 1: Microsoft - Kenny Smith (100 GPUs) Lead-ID: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Zielmenge: 100 GPUs Unternehmen: Microsoft Finanzielle Gesundheit: Exzellent (281,7 Mrd. $ Einnahmen, 101,8 Mrd. $ Nettoeinnahmen)
Sales Phone Script:Opening: "Hallo Kenny, dies ist [Ihr Name] von [Ihr Unternehmen]. Ich hoffe, Sie haben einen tollen Tag. Ich rufe an wegen Ihrer Anfrage zu 100 GPUs. Angesichts des massiven Investitionsplans von Microsoft in Höhe von 80 Milliarden US-Dollar für ki-Infrastruktur, die in diesem Jahr angekündigt wurde, wollte ich diskutieren, wie wir Ihre spezifischen GPU-Anforderungen unterstützen können."
Research-Based Insights: "Ich folge der unglaublichen Wachstumsgeschichte von Microsoft - 281,7 Mrd. US-Dollar Umsatz mit 32,5 Mrd. US-Dollar in R&D-Investitionen zeigt Ihr Engagement für Innovation. Ihre Azure-Bereitstellung von Nvidia Hopper GPUs für große Sprachmodelle hat unsere Aufmerksamkeit erwischt, und wir freuen uns, Teil der fortgesetzten AI-Infrastrukturerweiterung von Microsoft zu sein."
Ermittlungsfragen:
Sind diese 100 GPUs für die Erweiterung der KI-Dienste von Azure oder vielleicht für interne Forschungsprojekte von Microsoft im Bereich KI vorgesehen? Angesichts des Fokus von Microsoft auf speziell entwickelte Hardware für skalierbare KI-Anwendungen, welche spezifischen Leistungsanforderungen streben Sie an? Wie passt dieser Einkauf in die umfassenderen Pläne für die KI-Supercomputing-Infrastruktur von Microsoft?
Wertversprechen: "Die Mission von Microsoft, jede Person und Organisation zu unterstützen, mehr zu erreichen, passt perfekt zu unseren GPU-Lösungen:
Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau für unternehmenskritische Azure-Workloads. Nahtlose Integration in vorhandene Microsoft-AI-Infrastruktur. Leistungsoptimierung für KI-fokussierte Anwendungen. Skalierbare Architektur, die zukünftige Erweiterungspläne unterstützt.
Finanzielle Ausrichtung: "Mit der starken Finanzlage von Microsoft und 16% Jahreswachstum, das von KI-fokussiertem Azure angetrieben wird, weiß ich, dass Sie die Kaufkraft für Premium-Lösungen haben. Unsere wettbewerbsfähigen Preise für Unternehmensbereitstellungen sorgen für einen optimalen ROI für Ihre KI-Investitionen."
Nächste Schritte: "Ich möchte gerne eine technische Beratung mit Ihrem Azure-Infrastrukturteam planen. Angesichts der aggressiven KI-Zeitlinie von Microsoft wären Sie in dieser Woche für eine 45-minütige Diskussion verfügbar, um zu erkunden, wie unsere GPUs Ihre KI-Initiativen beschleunigen können?
Beispiel 2: Teilen der Kontorecherche und der Zusammenfassung der Interaktionen für einen Lead mit Kollegen
Können Sie eine Kontoanalyse und eine Engagement-Zusammenfassung für den Lead 'Gregory House' erstellen? Speichern Sie sie in zwei separaten Dokumenten, und senden Sie das Word-Dokument an kenny.smith@contoso.com
Andere Server, die als Voraussetzungen eingerichtet werden müssen: mcp_WordServer, mcp_MailTools.
Der folgende Screenshot zeigt die Ausgabe von Visual Studio Code + Claude:
Beispiel 3: Vertriebsteam lädt Leads (Ereignisteilnehmer) aus Excel in Dynamics 365 Sales hoch
In diesem Beispiel wird veranschaulicht, wie ein benutzerdefinierter Agent mithilfe der McP-Servertools für Vertrieb erstellt werden kann, um die Reichweite und Nachverfolgung für Ereignisteilnehmer zu automatisieren, die als Leads in Dynamics 365 Sales hochgeladen werden.
| Ausgeführte Aktivität | Tools verwendet | MCP-Server verwendet |
|---|---|---|
| Für jeden Ereignisteilnehmenden erhält der Agent den Leaddatensatz und verwendet die Leadrecherche des Agent für die Vertriebsqualifizierung, um festzustellen, ob er gut geeignet ist |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
Dataverse MCP-Server, Verkaufs-MCP-Server |
| Für jeden geeigneten Lead wird eine Kontakt-E-Mail verfasst. | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Sales MCP-Server |
| Wenn ein Lead antwortet, führt die Umwandlung zu einer neuen Verkaufschance. |
create_record, update_record |
Dataverse MCP-Server |
| Wenn der Lead Interesse bestätigt, erstellt ein Angebot in Dynamics 365 Sales | create_record |
Dataverse MCP-Server |
| Nach Genehmigung des Kunden oder Verkäufers wird die Bestellung in Dynamics 365 Sales erstellt. | create_record |
Dataverse MCP-Server |
Beispiel 4: Ein Lead stammt aus einer Marketingkampagne auf die Website
Der Lead beginnt einen Chat: Ich suche nach Metallverpackungen für kaltgepresstes Olivenöl. Können Sie mir mitteilen, welche Optionen Sie haben?
| Ausgeführte Aktivität | Tools verwendet | MCP-Server verwendet |
|---|---|---|
| Der Agent überprüft, ob es sich um einen vorhandenen Lead handelt, ruft den Leaddatensatz ab und erhält Recherchedaten zum Konto aus Dynamics 365 Sales. Durch die Forschung lernt der Agent, dass das Unternehmen ein idealer Kunde für die Produkte ist und nachhaltige Verpackungen bevorzugt. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
Dataverse MCP Server, Vertriebs-MCP-Server |
| Agent sucht online, um die Art der Verpackungsattribute zu verstehen Olivenöl erfordert und findet, dass undurchsichtige und schlanke Flaschen am besten funktionieren. | Keine erforderlich; Agent verwendet Bing-Suche aus Copilot Studio | Nicht zutreffend |
| Auf dieser Grundlage zieht der Agent die richtigen Produkte von Dynamics 365 und schlägt sie dem Kunden vor und sendet sie in einer E-Mail. |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Dataverse MCP Server, Vertriebs-MCP-Server |
| Der Agent sendet eine Zusammenfassung des Engagementverlaufs des Leads (einschließlich ihrer Antworten auf die zuvor gesendete Kontakt-E-Mail und deren Absicht zum Kauf) an den Kontomanager. |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
Vertrieb MCP Server, Mail MCP Server |
Beispiel 5: Vorbereiten einer Deal-Briefing vor einem Kundenanruf
Szenario: Ein Verkäufer ist dabei, einem Kundenanruf beizutreten und möchte ein präzises, aber umfassendes Verständnis der Verkaufschance.
Eingabeaufforderung: Bitte geben Sie mir eine vollständige Deal-Übersicht für die Chance "Kundenbindungsplattform für Fabrikam Einzelhandel". Einschließen von Dealzielen, aktuellem Status, Gesundheit, Projektbeteiligten, Risiken und jüngsten Signalen.
Verwendete Tools:
| Ausgeführte Aktivität | Tools verwendet | MCP-Server verwendet |
|---|---|---|
| Agent ruft alle Erkenntnisse zu Verkaufschancen in einem einzigen Abruf aus dem Verkaufsabschluss-Agent ab |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
Dataverse MCP Server, Vertriebs-MCP-Server |
| Agent fasst die Ausgabe in ein strukturiertes Briefing zusammen, das geeignet für die Vorbereitung auf einen Anruf ist | get_opportunity_deal_overview |
Sales MCP-Server |
Beispielausgabe:
Der folgende Screenshot zeigt die verkürzte Version der Ausgabe von Visual Studio Code + Claude.
Beispiel 6: Identifizieren von Risiken und Lücken, die die Entwicklung des Deals blockieren
Szenario: Ein Vertriebsleiter möchte verstehen, warum ein Deal ins Stocken geraten ist und welche Lücken behoben werden müssen.
Prompt: Status und die Risiken für die Verkaufschance „Contoso – GJ26 Verlängerung“ analysieren und angeben, was fehlt, um diesen Deal voranzubringen.
| Ausgeführte Aktivität | Tools verwendet | MCP-Server verwendet |
|---|---|---|
| Agent ruft Integritätssignale und Risikobewertung für Verkaufschancen ab |
read_query, get_opportunity_healthget_opportunity_top_risks |
Dataverse MCP Server, Vertriebs-MCP-Server |
| Agent analysiert MEDDPICC-Frameworkelemente und identifiziert kritische Lücken |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Sales MCP-Server |
| Agent verknüpft Gesundheitslücken mit Risiken und generiert umsetzbare Erkenntnisse | get_opportunity_top_risks |
Sales MCP-Server |
Example Output: Der folgende Screenshot enthält die gekürzte Version der Ausgabe von Visual Studio Code + Claude.
