Aktuelle Ausführungen des Elements durchsuchen

Mit Fabric kannst du Apache Spark nutzen, um Notizbücher, Apache Spark-Job-Definitionen, Jobs und andere Anwendungsarten in deinem Arbeitsbereich auszuführen. Dieser Artikel erklärt, wie Sie Ihre laufenden Apache Spark-Anwendungen ansehen können, um es einfacher zu machen, den neuesten laufenden Status im Blick zu behalten.

Sehen Sie sich den Bereich für die letzten Läufe an

Wir können den Bereich 'Letzte Durchläufe' mit folgenden Schritten öffnen:

  1. Öffnen Sie die Fabric-Startseite und wählen Sie einen Arbeitsbereich aus, in dem Sie den Auftrag ausführen möchten.

  2. Die Auswahl von Spark Job Definition \ ,Notebook Item Context \ Pipeline Item Context Menu zeigt die Option "Kürzlich ausgeführt" an.

  3. Wählen Sie Aktuelle Ausführungen aus.

  • Öffnen Sie den Abschnitt für den letzten Auslauf aus dem Spark-Job-Definitions-Notebook-Item-Kontext \ .

    Screenshot, der zeigt, wo man die letzten Durchläufe auswählen kann, und die anschließende Liste der letzten Durchläufe.

  • Öffnen Sie den Abschnitt für den aktuellen Ausführen im Kontext des Pipeline-Artikels.

    Screenshot, der zeigt, wo man Letzte Läufe aus der Pipeline auswählen kann.

Alle laufen innerhalb eines Notizbuchs

Wir können den Bereich "Letzte Durchläufe" innerhalb eines Notizbuchs durch folgende Schritte öffnen:

  1. Öffnen Sie die Fabric-Startseite und wählen Sie einen Arbeitsbereich aus, in dem Sie den Auftrag ausführen möchten.

  2. Öffnen Sie ein Notizbuch in diesem Arbeitsbereich.

  3. Auswahl von Run ->Alle Durchläufe

    Screenshot, der alle Durchläufe in einem Notizbuch zeigt.

Details zum Fenster für den kürzlich durchgeführten Lauf

Wenn die Notebook- oder Spark-Job-Definition keine Run-Operationen enthält, zeigt die Seite 'Letzte Läufe'keine Jobs gefunden.

Screenshot zeigt ein Beispiel für die Meldung

Im Bereich 'Letzte Läufe' können Sie eine Liste von Bewerbungen einsehen, darunter den Namen der Anwendung, Abgabezeit , Einreicher,Status, Gesamtdauer, Laufart und Livy-ID. Du kannst Bewerbungen nach Status und Abgabezeit filtern, was es dir erleichtert, Bewerbungen anzusehen.

Ein Screenshot zeigt die Liste der Bewerbungen.

Wenn man den Link zum Anwendungsnamen wählt, navigiert man zu den Details der Spark-Anwendung, wo wir die Logs, Daten und Skew-Details für den Spark-Run sehen können.

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Der nächste Schritt nach dem Ansehen der Liste der laufenden Apache Spark-Anwendungen ist die Einsicht in die Anwendungsdetails. Sie können auf:

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