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Das Data Factory-Erlebnis von Microsoft Fabric bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Power Query Online-Oberfläche, die Ihnen helfen kann, Ihre Datentransformations-Workflows beim Erstellen von Dataflow Gen2 zu optimieren. Wenn Sie Entwickler mit Hintergrund in Azure Data Factory Mapping Datenflusss sind, kann Ihnen dieser Leitfaden helfen, Ihre bestehenden Mapping Datenfluss-Transformationen auf gleichwertige Funktionen in der Dataflow Gen2 Power Query-Oberfläche zuzuordnen.
Hinweis
Die Neuimplementierung von Mapping Datenfluss-Transformationen mittels Power Query ist nicht die einzige Migrationsoption. Wenn Sie das vertraute Mapping Datenfluss-Authoring-Erlebnis und die Spark-basierte Ausführung in Fabric behalten möchten, können Sie Mapping Datenfluss (MDF)-Transformationen in Dataflow Gen2 verwenden. Sie können neue MDF-Transformationen direkt in Fabric erstellen oder die integrierte Migrationserfahrung nutzen, um geeignete Azure Data Factory- und Azure Synapse Analytics-Pipelines mit Mapping Data Flows in Fabric-Pipelines und MDF-Transformationen umzuwandeln. MDF transforms und das Migrationserlebnis sind derzeit als Vorschau verfügbar.
Globales Suchfeld
Wenn Sie mit dem Erstellen von Datenflows beginnen, können Sie auch das globale Suchfeld (Shortcut: Alt + Q) in der Mitte des Editors verwenden, um nach Connectoren, Transformationen (Aktionen), Abfragen und mehr zu suchen, während Sie sich in der Power Query Online-Oberfläche zurechtfinden.
Hinweis
Weitere Informationen zum Globalen Suchfeld.
Transformationen
Wenn Sie Dataflow Gen2 über die Power Query Online-Oberfläche erstellen, können Sie der folgenden Tabelle entnehmen, wie die aktuellen Funktionen von Mapping Data Flows in Dataflow Gen2 abgebildet werden und – falls zutreffend – wo sich die entsprechende Option in der Symbolleiste von Dataflow Gen2 befindet.
Mehrere Eingaben/Ausgaben
| Datenflusszuordnung | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Neuer Branch | Referenz |
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Wichtig: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Abfrage, und wählen Sie „Verweis“ aus. |
| Join | Abfragen zusammenführen |
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Navigation: Start > Abfragen zusammenführen Wichtig: Abfragen zusammenführen – Führen Sie diese Abfrage mit einer anderen Abfrage in diesem Projekt zusammen. Abfragen als neue zusammenführen – Führen Sie diese Abfrage mit einer anderen Abfrage in diesem Projekt zusammen, um eine neue Abfrage zu erstellen. |
| Bedingtes Teilen | Referenz |
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Wichtig: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Abfrage, und wählen Sie „Verweis“ aus. Sie können dann zusätzliche Transformationslogik anwenden, um bestimmte Zeilen manuell einzuschränken. |
| Union | Abfragen anfügen |
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Navigation: Start > Abfragen Hinzufügen Wichtig: Abfragen hinzufügen – Fügen Sie diese Abfrage einer anderen Abfrage in diesem Projekt hinzu. Abfragen als neue hinzufügen – Fügen Sie diese Abfrage einer anderen Abfrage in diesem Projekt hinzu, um eine neue Abfrage zu erstellen. |
| Suche | Abfragen zusammenführen |
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Navigation: Start > Abfragen zusammenführen Wichtig: Wählen Sie in den Optionen der Verknüpfungsart die Option Links außen aus. |
Schemamodifikator
| Datenflusszuordnung | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Abgeleitete Spalte | Benutzerdefinierte Spalte |
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|
Navigation: Spalte hinzufügen > Benutzerdefinierte Spalte Wichtig: Spalte aus Beispielen - Verwenden Sie Beispiele zum Erstellen einer neuen Spalte in dieser Tabelle. (STRG+E) Benutzerdefinierte Spalte - Erstellen Sie eine neue Spalte basierend auf anderen Spalten oder einem benutzerdefinierten Ausdruck. Benutzerdefinierte Funktion aufrufen - Rufen Sie eine benutzerdefinierte Funktion für jede Zeile dieser Tabelle auf. Bedingte Spalte - Erstellen Sie eine neue Spalte, welche die Werte in der aktuell ausgewählten Spalte bedingt hinzufügt. |
| Ersetzen von Werten | |
Navigation: Umwandeln > Werte ersetzen |
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| Auswählen | Spalten auswählen |
|
Hinweis: Umfasst die Möglichkeit, Spalten auszuwählen, zu löschen und umzubenennen (als benennen) und zu bestimmen, ob duplizierte Spalten gelöscht oder weitergegeben werden sollen |
Navigation: Start > Spalten auswählen |
| (Zuordnung entfernen) | Entfernen von Spalten |
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|
Navigation: Start > Spalten entfernen |
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| (Benannt als) | Umbenennen |
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Navigation: Transformieren > Umbenennen |
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| Aggregieren | Gruppieren nach |
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Navigation: Gruppieren nach > transformieren |
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| Ersatzschlüssel | Indexspalte |
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Navigation: Spalte hinzufügen > Indexspalte Wichtig: Von 0 - Erstellen Sie eine neue Spalte mit einem Index beginnend mit 0. Von 1 - Erstellen Sie eine neue Spalte mit einem Index beginnend mit 1. Benutzerdefiniert... - Erstellen Sie eine neue Spalte mit einem Index, der bei einem angegebenen Wert und einem angegebenen Inkrement beginnt. |
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| Pivot | Pivotspalte |
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Navigation: Transformieren > Pivot-Spalte |
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| Unpivot | Entpivotieren von Spalten |
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Navigation: Transformieren > Spalten entpivotisieren Wichtig: Spalten entpivotisieren – Alle Spalten mit Ausnahme der derzeit nicht ausgewählten Spalten in Attribut-Wert-Paare umwandeln. Andere Spalten entpivotieren – Wandeln Sie alle Spalten außer den derzeit ausgewählten in Attribut-Wert-Paare um. Nur ausgewählte Spalten Entpivotisieren: Übersetzen Sie nur die aktuell ausgewählten Spalten in Attribut-Wert-Paare. |
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| Rang | Rangspalte |
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Navigation: Spalte hinzufügen > Rangspalte |
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| Externer Aufruf | Benutzerdefinierte Spalte |
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Navigation: Spalte hinzufügen > Benutzerdefinierte Spalte Ausdruck: Web.Contents |
| Übertragen | Datentyp |
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|
Navigation: Datentyp transformieren > |
Formatierer
| Datenflusszuordnung | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Abflachen | (Spalte erweitern) |
|
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Wichtig: Die Erweiterungsoption ist verfügbar, wenn strukturierte Datentypen in Ihrer Spalte vorhanden sind. |
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| Parse | Parse |
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Navigation: Transformieren > Textspalte > Analysieren |
Zeilenmodifizierer
| Datenflusszuordnung | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Filter | Filterzeilen |
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Navigation: Start > Zeilen filtern |
| Sortieren | Sortieren |
|
|
Navigation: Start > Sortieren |
Flowlets
| Datenflusszuordnung | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Flowlet | (Benutzerdefinierte Funktionen) |
|
|
Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen benutzerdefinierter Rollen |
Ziel
| Datenflusszuordnung | Dataflow Gen2 |
|---|---|
| Sink | Datenziel hinzufügen |
|
|
Navigation: Start >Datenziel hinzufügen |
Überlegungen und Einschränkungen
Die folgenden Zuordnungsdatenflusstransformationen werden in Dataflow Gen2 nicht unterstützt. Um für die Unterstützung dieser Vorgänge abzustimmen, besuchen Sie Fabric-Ideen.
- Assert
- Zeile ändern
- Stringify
- Fenster