Operations Agent für Pipelines (Vorschau)

Important

Dieses Feature befindet sich in der Vorschauphase.

Der Operations Agent für Pipelines ist eine KI-gestützte Funktion in Microsoft Fabric, die Ihnen hilft, die Ausführung von Datenpipelines automatisch zu überwachen, zu diagnostizieren und zu optimieren. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Agenten ist diese Funktion speziell für Fabric-Pipeline-Operationen entwickelt.

Direkt in das Pipeline-Erlebnis integriert, analysiert der Agent Pipeline-Läufe, Protokolle und Leistungssignale, um umsetzbare Erkenntnisse ohne manuelle Untersuchung zu liefern. Der Agent arbeitet kontinuierlich in einer Schleife: beobachten, analysieren, empfehlen und handeln.

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, vom reaktiven Debugging zu proaktiven Pipeline-Operationen zu wechseln.

Warum den Operations-Agenten verwenden?

Das Management von Pipelines im großen Maßstab erfordert oft:

  • Manuelles Prüfen von Ausführungsverlauf und Protokollen
  • Diagnose von Fehlern über mehrere Aktivitäten hinweg
  • Interpretation von Leistungsengpässen
  • Erstellung benutzerdefinierter Abfragen oder Dashboards

Der Betriebsagent reduziert diesen Aufwand, indem er diese Arbeitsabläufe automatisiert.

Hauptvorteile

  • Beschleunigung der Fehlersuche: Identifizieren Sie schnell die Ursachen von Pipeline-Ausfällen.
  • Reduzieren Sie den manuellen Aufwand: Machen Sie das manuelle Erfassen von Logdaten und Signalen überflüssig.
  • Proaktive Überwachung: Erkennen Sie Probleme frühzeitig durch kontinuierliche Analyse.
  • Verbesserung der Zuverlässigkeit der Pipeline: Stabile, produktionsfähige Workflows in großem Maßstab aufrechterhalten.
  • Umsetzbare Empfehlungen: Holen Sie sich gezielte Anleitung zur Optimierung von Leistung und Gesundheit.

Wie man den Operations-Agent verwendet

Fabric Data Factory integriert den Operations-Agenten und verwendet automatisch den Pipeline-Kontext.

  1. Greifen Sie auf den Betriebsagenten über das Home-Ribbon auf Ihrer Pipeline-Leinwand zu.

    Screenshot, der das Home-Ribbon in der Pipeline-Canvas mit der Option Operations Agent zeigt.

  2. Wählen Sie ein Pipeline-Szenario und erstellen Sie Ihren Agenten. Wählen Sie Ihren vorkonfigurierten Agenten und ob der Agent Ihre aktuelle Pipeline oder alle Pipelines in Ihrem Arbeitsbereich überwacht.

    Note

    Derzeit unterstützt der Betriebsagent nur Gesundheitsüberwachungsszenarien.

    Screenshot zeigt den Pipeline-Auswahldialog für den Operationsagenten.

  3. Wählen Sie Erstellen , um Ihren Agenten zu erstellen.

    Screenshot, der den Fortschritt der Agentenerstellung zeigt, mit Schritten zum Hinzufügen einer Wissensquelle, zur Festlegung von Geschäftszielen und zum Hinzufügen von Agentenanweisungen.

  4. Nachdem du den Agenten erstellt hast, wähle Open Agent Configuration, um deinen Operationsagent-Item anzusehen.

    Screenshot zeigt die erfolgreich erstellte Agentenbestätigung mit dem Link zur Open Agent Configuration.

    Der Agent umfasst automatische Kontextinjektion und verwendet:

    • Pipeline-Ausführungsprotokolle
    • Metadaten auf Aktivitätsebene
    • Leistungs- und Laufzeitsignale

    Du musst den Agenten nicht manuell einrichten oder konfigurieren. Der Agent überwacht das Verhalten der Pipeline über die Zeit und erstellt Erkenntnisse basierend auf beobachteten Mustern, darunter:

    • Ursachenanalyse bei Ausfällen
    • Erkennung von Engpässen und Anomalien
    • Empfehlungen zur Optimierung
    • Warnungen oder Benachrichtigungen zu Problemen

    In deinem Operationsagenten-Item kannst du die Agentenanweisungen bearbeiten, um das Playbook zu aktualisieren. Du kannst deinen Agenten mit spezifischen Aktionen erweitern, Protokolle verfolgen und mehr Kontext hinzufügen, den der Agent überwachen kann.

  5. Wähle Start im oberen Ribbon des Operations Agent-Elements, um deinen Agent auszuführen. Der Agent sendet Ihnen über Teams Erkenntnisse zur Pipelineüberwachung.

    Screenshot zeigt das Operationsagent-Item-Ribbon mit den Optionen Speichern, Zurück zu letztem Speicher, Start, Stopp und Öffnen in Teams.

    Screenshot zeigt eine Teams-Benachrichtigung vom Operations-Agenten mit Einblicken zur Überwachung von Pipeline-Fehlern.

Kernfunktionen

Capability Description
Pipeline-Gesundheitsüberwachung Verfolgen Sie Erfolgs- und Ausfallraten, Ausführungsmuster und abnormales Verhalten über die Durchläufe hinweg.
Fehlerdiagnose Analysieren Sie Ausfall auf Pipeline- und Aktivitätsniveau, um wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren.
Leistungsoptimierung Heben Sie langsame Aktivitäten hervor und erkennen Sie Engpässe, die die Leistung der Pipeline beeinträchtigen.
Proaktive Alarmierung Probleme frühzeitig anhand beobachteter Trends und Bedingungen erkennen.
Szenariogesteuertes Setup Fangen Sie schnell an, Vorlagen zu verwenden, die auf Pipeline-Szenarien zugeschnitten sind.

Beispielszenarien

Diagnose einer fehlgeschlagenen Pipeline

Wenn eine Fabric Data Factory-Pipeline ausfällt, kann der Operationsagent:

  • Ausführungsprotokolle und -historie analysieren
  • Identifizieren Sie die fehlerhafte Aktivität
  • Geben Sie eine wahrscheinliche Ursache an
  • Schlage nächste Schritte zur Lösung vor.

Optimierung der Pipeline-Leistung

Für langsame Fabric Data Factory-Pipelines kann der Operationsagent:

  • Lang andauernde Aktivitäten erkennen
  • Ineffizienzen hervorheben
  • Empfohlene gezielte Verbesserungen

Überwachung der Pipeline-Gesundheit im großen Maßstab

Für Produktionsumgebungen mit vielen Fabric-Pipelines kann der Betriebsagent:

  • Überwachen Sie kontinuierlich die Gesundheit der Pipeline
  • Identifizieren Sie anomale Versagensmuster
  • Risiken erkennen, bevor sie eskalieren

Wann der Operationsagent verwendet werden sollte

Verwenden Sie den Operationsagenten, wenn:

  • Sie betreiben Produktionspipelines in großem Maßstab.
  • Du brauchst eine schnellere Fehlerdiagnose.
  • Sie wollen proaktive Überwachung und Einblicke.
  • Sie möchten den manuellen Betriebsaufwand reduzieren.

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