T-SQL-Oberflächenfläche in Fabric Data Warehouse

Gilt für:✅ SQL Analytics-Endpunkt und Warehouse in Microsoft Fabric

Dieser Artikel behandelt die Syntaxfähigkeiten der T-SQL-Sprache von Microsoft Fabric, wenn der SQL-Analyse-Endpunkt oder das Warehouse abgefragt werden.

Informationen zur SQL-Datenbank in Fabric finden Sie unter Limitations in SQL-Datenbank (Vorschau).

T-SQL-Oberfläche

Fabric Data Warehouse unterstützt T-SQL-Tabellen, Ansichten, gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Berechtigungen und Sicherheitsrollen.

• Weitere Informationen zu CREATE und zur Unterstützung von DROPTABLE in Warehouse finden Sie unter Tabellen.
  • In Fabric Data Warehouse werden Identitätsspalten unterstützt.
• Weitere Informationen zu unterstützten Datentypen in Warehouse finden Sie unter Datentypen.
• Sie können auch T-SQL-Ansichten, Funktionen und Prozeduren über den Tabellen erstellen, die auf Ihre Delta Lake-Daten im SQL-Analyseendpunkt des Lakehouse verweisen.
  • Das Erstellen, Ändern und Entfernen von Tabellen sowie Einfügen, Aktualisieren und Löschen werden nur im Warehouse in Microsoft Fabric unterstützt, nicht im SQL-Analyse-Endpunkt des Lakehouse.
• Fabric Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt unterstützen standard, sequential und nested allgemeine Tabellenausdrücke (CTEs). Während CTEs in Microsoft Fabric allgemein verfügbar sind, sind geschachtelte CTEs aktuell eine Vorschaufunktion. Weitere Informationen finden Sie unter Nested Common Table Expression (CTE) in Fabric Data Warehouse (Transact-SQL).
• TRUNCATE TABLE wird in Warehouse unterstützt.
• Verwenden Sie sp_rename die gespeicherte Prozedur, um den Namen der Spalte in einer Benutzertabelle in Warehouse zu ändern.
• Eine Teilmenge von Abfrage- und Verknüpfungshinweisen wird in Warehouse unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Hints (Transact-SQL).
• Sitzungsbezogene #temp Tabellen werden in Warehouse in Microsoft Fabric unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Temp-Tabellen in Fabric Data Warehouse.
• Derzeit werden nur die folgenden Teilmengen von ALTER TABLE Vorgängen in Warehouse in Microsoft Fabric unterstützt:
  • Sie können ADD nullfähige Spalten der unterstützten Spaltendatentypen verwenden.
  • DROP COLUMN wird unterstützt.
  • ADD oder DROPPRIMARY KEY, UNIQUE, und FOREIGN_KEY Spaltenbeschränkungen werden unterstützt, aber nur, wenn die Option NOT ENFORCED angegeben ist. Alle anderen ALTER TABLE Vorgänge werden blockiert. Es gibt Einschränkungen beim Hinzufügen von Tabellen-Constraints oder Spalten, wenn Git-Integration für die Quellcode-Kontrolle verwendet wird.
  • ALTER TABLE auf distributiven temporären Tabellen wird unterstützt.
  • ALTER TABLE ... ALTER COLUMN befindet sich in der Vorschau. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER COLUMN in Fabric Data Warehouse.
  • Sie können unterstützte ALTER TABLE Anweisungen innerhalb einer expliziten, benutzerdefinierten Transaktion in Warehouse in Microsoft Fabric ausführen.
• MERGE Die Syntax wird unterstützt und ist ein allgemein verfügbares Feature. Weitere Informationen finden Sie unter MERGE T-SQL-Syntax.
• Obwohl Fabric Data Warehouse viele KI-Funktionen (Vorschau) unterstützt, um fortgeschrittene Textverarbeitung ohne Verlassen des Lagers zu ermöglichen, wird der Vektordatentyp nicht unterstützt.

Begrenzungen

Derzeit werden die folgenden Befehle nicht unterstützt. Versuchen Sie nicht, diese Befehle zu verwenden. Auch wenn sie erfolgreich erscheinen, können sie Probleme für Ihr Lager verursachen.

• BULK LOAD, allerdings wird bcp als Vorschaufunktion unterstützt.
• CREATE USER
• FOR JSON Muss der letzte Operator in der Abfrage sein, daher kann man ihn nicht in Unterabfragen verwenden.
• Manuell erstellte mehrspaltige Statistiken
• Materialisierte Ansichten
• PREDICT
• Abfragen für System- und Benutzertabellen
• Rekursive Abfragen
• Schema- und Tabellennamen dürfen weder / noch \ enthalten.
• SELECT - FOR XML
• SET ROWCOUNT
• SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
• sp_showspaceused
• Synonyme
• Trigger
• Vektordatentyp und Suchfunktionen

Zugehöriger Inhalt

• Abfragerkenntnisse im Fabric-Datenlager
• Was ist Fabric Data Warehouse?
• Datentypen in Microsoft Fabric
• Limitations von Microsoft Fabric Data Warehouse