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Echtzeit-Dashboards sind eine Sammlung von Kacheln, die eine visuelle Darstellung enthalten, die von einer zugrunde liegenden Kusto-Abfragesprache (KQL) unterstützt wird. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Visualisierungen und Abfragen einer Real-Time Dashboardkachel bearbeiten. Außerdem finden Sie eine Übersicht über Anpassungseigenschaften, die für jeden Visualisierungstyp spezifisch sind.
Real-Time Dashboards unterstützen alle Visualisierungen, die Sie im Kontext des Renderoperators erstellen können, sowie die dashboardspezifischen visuellen Elemente.
Tip
Sie können Real-Time Dashboard-Visualisierungen in Ihre eigene Webanwendung einbetten, indem Sie Fabric Embedded verwenden.
Voraussetzungen
- Ein Arbeitsbereich mit einer Microsoft Fabric-fähigen Kapazität
- Editor-Berechtigungen für ein Echtzeit-Dashboard
Anpassen einer Dashboard-Kachel
So nehmen Sie Änderungen am Dashboard vor:
Wählen Sie im oberen Menü Anzeigen aus, und ändern Sie den Modus in Bearbeiten.
Wählen Sie auf der Kachel, die Sie anpassen möchten, das Symbol "Bearbeiten" aus. Bearbeiten Sie die zugrunde liegende Abfrage oder die Visualisierungseigenschaften.
Wählen Sie "Änderungen übernehmen" aus, um Ihre Änderungen zu speichern und zum Dashboard zurückzukehren.
Anpassungseigenschaften
In der folgenden Tabelle werden die verfügbaren Anpassungseigenschaften beschrieben, alphabetisch nach Abschnitt kategorisiert und angegeben, welche visuellen Elemente jede Eigenschaft unterstützen.
| Abschnitt | Eigenschaft | Beschreibung | Visualisierungstypen |
|---|---|---|---|
| Farben | Farbpalette | Bestimmt den Satz der Farben, die für das Wärmebild verwendet werden sollen. | Wärmebild |
| Bedingte Formatierung | Ausblenden oder Anzeigen | Eine Umschaltoption zum Deaktivieren oder Aktivieren der bedingten Formatierung. Weitere Informationen finden Sie unter Bedingte Formatierung anwenden. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, KPI, Multistat, Scatterdiagramm, Tabelle, Zeitdiagramm |
| Daten | Y-Spalten | Die Spalten, die Daten für die vertikale Achse bereitstellen. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Liniendiagramm, Punktdiagramm, Zeitdiagramm |
| X-Spalte | Die Spalte, die Daten für die horizontale Achse bereitstellt. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Liniendiagramm, Punktdiagramm, Zeitdiagramm | |
| Reihenspalten | Die Spalten, die zum Kategorisieren von Daten in verschiedene Datenreihen verwendet werden. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Liniendiagramm, Punktdiagramm, Zeitdiagramm | |
| Kategoriespalte | Die Spalte, die Datenkategorien bestimmt. | Trichterdiagramm, Wärmekarte, Kreisdiagramm | |
| Bezeichnungsspalte | Weist jedem Slot Etiketten mithilfe der vorgesehenen Spalte zu. | Multi-Stat | |
| Wertspalte | Die Spalte, die Daten für die Visualisierung bereitstellt. | Funnel-Diagramm, KPI, Multi-Statistik | |
| Wert | Die numerische Spalte, die als primäre Variable für das Diagramm dient. | Wärmebild | |
| Numerische Spalte | Die Spalte, die den numerischen Wert für die Datenkategorie bereitstellt. | Kreisdiagramm | |
| Standort bestimmen durch | Bestimmt die Methode, die verwendet wird, um den Standort zu definieren: Infer, Breitengrad und Längengrad oder Geo-Punkt. | Karte | |
| Datenreihenfarben | Farbpalette | Passt die Farben an, die in der Visualisierung dargestellt werden. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Streudiagramm, Zeitdiagramm, Zeitreihendiagramm |
| Anzeigeoptionen | Sortieren nach | So ordnen Sie die Ergebnisse im Diagramm an: Name, Größe oder Keine. | Kreisdiagramm |
| Top N | Option, nur Abschnitte für die obersten n Werte im Diagramm anzuzeigen. | Kreisdiagramm | |
| Allgemein | Bildschirmausrichtung | Bestimmt die Ausrichtung der Anzeige: Horizontal oder vertikal. | Multi-Stat |
| Textgröße | Bestimmt die Größe des Texts: Empfohlen, Klein oder Groß. | Multi-Stat, Statistiken | |
| Visuelles Format | Bestimmt das Format für das Diagramm. Bei Bereichs-, Balken- und Säulendiagrammen kann das Format Standard, gestapelt oder 100 % gestapelt sein. Bei Kreisdiagrammen kann das Format Torten- oder Donut-Form sein. | Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Kreisdiagramm | |
| Layout | Steckplatzkonfiguration | Passt das Rasterlayout mit Optionen an, die zwischen 1 Spalte und 1 Zeile (1 Steckplatz) bis zu 5 Spalten und 5 Zeilen (25 Steckplätze) reichen. | Multi-Stat |
| Legende | Ausblenden oder Anzeigen | Blendet eine Legende zur Erläuterung von Datenreihen im Diagramm aus oder zeigt sie an. | Anomalie-Diagramm, Bereichsdiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Multi-Stat, Punktdiagramm, Zeit-Diagramm |
| Größe | Ausblenden oder Anzeigen | Schaltet die Größe für die Kartenpunkte ein oder aus. | Karte |
| Größenspalte | Die Spalte, die verwendet wird, um die Größe des Kartenpunkts zu bestimmen. | Karte | |
| URLs | Link auf Spalte anwenden | Wenn diese Option aktiviert ist, wird die Auswahl eines Werts in dieser Spalte auf die in der URL-Spalte angegebene URL verwiesen. | Tabelle |
| URL-Spalte | Die Spalte, die URL-Werte enthält. | Tabelle | |
| X-Achse | Bezeichnung | Legt eine benutzerdefinierte Beschriftung für die horizontale Achse fest. | Anomalie-Diagramm, Bereichsdiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Multi-Stat, Punktdiagramm, Zeit-Diagramm |
| Vertikaler Linienwert | Gibt einen Wert auf der horizontalen Achse für vertikale Bezugslinien an. | Anomalie-Diagramm, Bereichsdiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Multi-Stat, Punktdiagramm, Zeit-Diagramm | |
| X-Achsenskala | Passt die Skalierung der horizontalen Achse auf linear oder logarithmisch an. | Anomalie-Diagramm, Bereichsdiagramm, Balkendiagramm, Multi-Stat, Punktdiagramm, Tabelle, Zeit-Diagramm | |
| y-Achse | Bezeichnung | Legt eine benutzerdefinierte Beschriftung für die vertikale Achse fest. | Anomalie-Diagramm, Bereichsdiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Multi-Stat, Punktdiagramm, Zeit-Diagramm |
| Höchstwert | Definiert den Maximalwert auf der vertikalen Achse. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, KPI. Multistat, Streudiagramm, Zeitdiagramm | |
| Mindestwert | Definiert den Minimalwert auf der vertikalen Achse. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, KPI, Multistat, Streudiagramm, Zeitdiagramm | |
| Bezugslinien | Markiert einen Wert im Diagramm als Referenzlinie für visuelle Anleitungen. | Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, KPI, Multistat, Streudiagramm, Zeitdiagramm |
Datenreihenfarben
Mithilfe von Datenreihenfarben steuern Sie, wie Farben auf Ihre visuellen Elemente angewendet werden. Anstatt sich auf automatische Farbzuweisungen zu verlassen, weisen Sie jeder Datenreihe spezifische Farben zu, um Bedeutung zu vermitteln und Konsistenz in Ihren Dashboards aufrechtzuerhalten.
Mithilfe von Datenreihenfarben können Sie:
Weisen Sie jeder Datenreihe Farben direkt zu.
Das System wird standardmäßig mit absichtlichen Auswahlmöglichkeiten außer Kraft setzen.
Sorgen Sie für eine einheitliche Farbkonsistenz für visuelle Elemente und Dashboards.
Diese Funktion wird für die folgenden Visualisierungstypen unterstützt: Anomaliediagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm, Säulendiagramm, Liniendiagramm, Kreisdiagramm, Streudiagramm, Zeitdiagramm sowie Zeitreihenvisualisierung.
So konfigurieren Sie Datenreihenfarben:
Wählen Sie im oberen Menü Anzeigen aus, und ändern Sie den Modus in Bearbeiten.
Wählen Sie das Symbol "Bearbeiten" auf dem visuellen Element aus, das Sie anpassen möchten.
Erweitern Sie auf der Registerkarte "Visuell " des Formatierungsbereichs den Abschnitt " Reihenfarben ".
Wählen Sie eine Farbe für jede Datenreihe in Ihrem visuellen Element aus.
Wählen Sie "Änderungen übernehmen" aus, um Ihre Einstellungen zu speichern.
Wenn Sie Farben absichtlich zuweisen, können Betrachter visuelle Elemente auf einen Blick interpretieren, ohne Legenden oder Beschriftungen lesen zu müssen. Erwägen Sie die Verwendung von Farben, die den Standards Ihrer Organisation entsprechen oder die natürlich die Bedeutung jeder Datenreihe vermitteln, z. B. Rot für kritische Zustände oder Grün für gesunde Metriken.
KPI-Visualisierung
Eine KPI-Kachel zeigt einen einzelnen, fragebasierten numerischen Wert als visuellen Indikator an. Es hilft Ihnen, schnell den Zustand oder Status einer Kennzahl zu bewerten. Verwenden Sie KPI-Kacheln, um Szenarien zu überwachen, in denen Sie Fragen beantworten müssen wie: "Ist dieser Wert gesund oder problematisch?" "Liegt es über oder unter einem Grundziel?"
Anzeigemodi
KPI-Kacheln unterstützen vier Anzeigemodi:
| Modus | Beschreibung | Am besten geeignet für: |
|---|---|---|
| Messgerät | Ein 180°-Bogen mit einem Zeiger, der auf den aktuellen Wert zeigt | Klassische Überwachungs-Dashboards |
| Bar | Eine horizontale Leiste, die gefüllt wird, um den aktuellen Wert widerzuspiegeln | Kompakte horizontale Layouts |
| Donut | Ein vollständiger 360°-Fortschrittsring | Quadratische Kachelanordnungen |
| Number | Eine große formatierte Zahl mit Schwellenfarbe | Kompakte Dashboards |
Fügen Sie eine KPI-Kachel hinzu
Schalte in deinem Dashboard in den Bearbeitungsmodus .
Wählen Sie in der oberen Menüleiste Visual hinzufügen und dann KPI aus.
Konfigurieren Sie die KPI-Einstellungen:
- Visueller Typ: Wählen Sie zwischen Bar,Donut, Gauge und Number.
- Daten: Wählen Sie das numerische Feld aus Ihrer Abfrage aus, das angezeigt wird.
- Wertformat: Wählen Sie Auto, Dezimalstellen, Tausendertrennzeichen oder die kompakte Schreibweise (zum Beispiel 1,2K).
- Bedingte Formatierung: Legen Sie Schwellenwerte fest, um die gesunden, warnenden und kritischen Bereiche für Ihre KPI zu definieren. Sie können auch wählen, ob höhere oder niedrigere Werte als schlechter gelten.
- Referenzlinie: Optional fügen Sie eine Baseline-Referenzlinie hinzu, um ein Ziel oder einen erwarteten Wert anzuzeigen.
Wählen Sie Fertig aus, um die Kachel dem Dashboard hinzuzufügen.
Wähle die Schaltfläche Speichern , um das Dashboard zu speichern.
Tip
Verwenden Sie Copilot, um KPI-Kacheln aus natürlicher Sprache zu erstellen und zu konfigurieren. Versuchen Sie zum Beispiel Prompts wie "Zeigen Sie die CPU-Auslastung als Messanzeige mit Schwellenwerten bei 70 und 90" oder "Erstellen Sie einen KPI für die Fehlerquote mit einem Basiswert von 5%."
Status von KPI-Schwellenwerten
KPI-Kacheln zeigen basierend auf dem aktuellen Wert und Ihrer Schwellenkonfiguration einen von drei Schwellenzuständen an:
| State | Standardfarbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| Gut | 🟢 Grün | Der Wert liegt im gesunden Bereich. |
| Warnung | 🟡 Gelb | Der Wert nähert sich einem kritischen Level. |
| Kritisch | 🔴 Rot | Der Wert liegt im problematischen Bereich. |
Du kannst die Schwellenrichtung konfigurieren. Legen Sie Höher ist schlechter für Kennzahlen wie Fehlerquote oder Latenz fest oder Niedriger ist schlechter für Kennzahlen wie Durchsatz oder Verfügbarkeit. Um die Barrierefreiheit zu gewährleisten, verwenden Schwellenwerte neben Farben auch Musterfüllungen (Streifen oder Punkte), sodass sie für farbenblinde Nutzer unterscheidbar sind.
KPI-Änderungserkennung
KPI-Kacheln verwenden ereignisgesteuerte Updates anstelle von Umfragen. Wenn die Datenquelle neue Daten erhält, aktualisiert sich der KPI-Wert automatisch mit einer flüssigen 300-ms-Übergangsanimation. Wenn innerhalb von 60 Sekunden keine neuen Daten eingehen (in den Kacheleinstellungen konfigurierbar), wird eine Veraltete Daten-Einblendung mit dem Zeitstempel der letzten Aktualisierung eingeblendet.
Flexible Größenanpassung
KPI-Kacheln passen ihr Layout je nach Kachelgröße an:
| Kachelgröße | Gerenderte Elemente |
|---|---|
| Klein (2×2 bis 3×3) | Nur Wert und Schwellenfarbe. |
| Mittel (4×4 bis 6×6) | Wert, Bezeichnung, Einheit, Schwellenwertfarbe und Baseline-Markierer. |
| Groß (7×7 oder größer) | Vollständige Darstellung mit Schwellenwertbereichen, Skalenstrichen und Skalenbeschriftungen. |
Zugehöriger Inhalt
- Galerie der Eigenschaften zur visuellen Anpassung des Echtzeit-Dashboards
- Fügen Sie einem Real-Time Dashboard eine Markdown-Visualisierung hinzu
- Zeitreihenanalyse in Real-Time Dashboard
- Bedingte Formatierungen auf Visuals von Echtzeit-Dashboards anwenden
- Beheben von Anzeigefehlern im Echtzeit-Dashboard