Was ist digital Twin Builder (Vorschau)?

Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload in Microsoft Fabric. Es erstellt digitale Darstellungen von realen Umgebungen, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren.

Der Builder für digitale Zwillinge ermöglicht Benutzern, Geschäftskonzepte wie Anlagen und Prozesse mithilfe einer Ontologie mit Low-Code-/No-Code-Möglichkeiten zu modellieren. Sie können Daten aus verschiedenen Quellsystemen der Ontologie zuordnen und systemweite oder standortweite semantische Beziehungen definieren. Das Element enthält auch integrierte Erkundungserfahrungen für Ihre modellierten Daten. Sie können Ontologien mit Real-Time Dashboards oder Power BI verbinden, um benutzerdefinierte Ansichten und Dashboards für Kunden, Kunden und interne Zielgruppen zu erstellen. Die Low-Code-/No-Code-Umgebung macht den Digital-Twin-Builder für betriebliche Entscheidungsträger zugänglich, die Abläufe in großem Maßstab verbessern möchten.

Wie sich Digital Twin Builder in Microsoft Fabric einfügt

Fabric vereint Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Intelligence und Power BI Erfahrungen auf einer gemeinsamen Software as a Service (SaaS) Foundation. Es bietet Sicherheit und Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau und enthält OneLake—einen gemeinsamen, mandantenweiten Speicher, der in alle Analysefunktionen von Fabric integriert ist. Das folgende Diagramm zeigt diese Elemente von Fabric und wo das Element des digitalen Zwilling-Builders (Vorschauversion) hineinpasst.

Als Element in Fabric profitiert der digital twin builder von der Skalierbarkeit von Fabric und dem einheitlichen Sicherheitsmodell. Es verwendet native Fabric-Datenkonnektoren, um Daten aus einer Vielzahl von Unternehmensdatenquellen zu erfassen, und integriert andere Fabric-Workloads nahtlos in seine Benutzeroberflächen. Digitale Twin Builder-Daten werden in OneLake gespeichert, wo andere Fabric Erfahrungen in Ihrem Mandanten darauf zugreifen und nutzen können.

Bevor Sie Daten in ein digitales Twin Builder-Element integrieren können, müssen Sie die Daten zuerst in ein Fabric lakehouse übertragen.

Konfigurieren Sie Ihre Daten im Digital-Twin-Builder

Beginnen Sie mit dem digitalen Twin Builder (Vorschau), indem Sie Ihre IT- und OT-Daten in eine Ontologie standardisieren und semantische Beziehungen darin definieren.

Die wichtigsten Schritte zum Erstellen einer Ontologie in Digital Twin Builder sind:

• Ontologiemodellierung: Entwerfen Sie ein gemeinsames Vokabular und eine gemeinsame Struktur, um umfassende digitale Replikate von Objekten, Prozessen oder Umgebungen zu erstellen, die die physische Welt darstellen.
• Ontologiezuordnung: Harmonisieren Sie unterschiedliche Daten in eine Ontologieebene, indem Sie Entitätstypen in Ihrer Ontologie definieren, die Konzepte in Ihren physischen Vorgängen darstellen, und Daten aus Ihren verschiedenen Quellsystemen zu Instanzen dieser Entitätstypen zuordnen.
• Kontextualisierung: Erweitern Sie den Kontext Ihrer Daten weiter, indem Sie semantische Beziehungstypen zwischen Entitätstypen in Ihrer Ontologie erstellen. Indem Sie reale Beziehungen und Abhängigkeiten reflektieren, können Sie die physische Welt im digitalen Zwilling Builder genau darstellen.

Erkunden Sie Ihre Daten im digitalen Twin Builder

Nachdem Sie Ihre Ontologie erstellt haben, untersuchen Sie die Daten aus dem Digital Twin Builder (Vorschau) und verknüpfen Sie diese mit erweiterten Analyse- und Visualisierungsfunktionen.

• Explorer: Greifen Sie auf verschiedene Ansichten im Digital Twin Builder zu, um Ihre modellierten Daten zu untersuchen und zu analysieren. Ansichten umfassen eine Kartenansicht aller Objekte mit zugehörigen Details und Zeitreihendiagramme für die Analyse. Mit der Stichwortsuche und erweiterten Abfrage können Sie bestimmte Ressourcen innerhalb Ihres Vorgangs suchen.
• Ontologieerweiterungen: Erweitern Sie Ihre Ontologie, indem Sie sie mit Analyse-, KI- und Visualisierungserfahrungen verbinden, die tiefere Einblicke ermöglichen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Ihre Ontologie erweitern können:
  • Nutzen Sie die programmgesteuerte Erstellung von digitalen Zwillingen mit öffentlichen APIs zum Erstellen digitaler Zwillinge, um eine skalierbare Erstellung digitaler Zwillinge zu ermöglichen.
  • Verwalten Sie den Digital-Twin-Builder mit CI/CD mithilfe von Fabric-Bereitstellungspipelines, Vorlagen oder GitOps.
  • Erstellen Sie Q&A-Systeme mit generativer KI auf Grundlage kontextualisierter Digital-Twin-Daten mithilfe von Fabric data agent.
  • Erstellen und trainieren Sie machine Learning Models in Fabric basierend auf digitalen Twin-Daten in OneLake.
  • Visualisieren und analysieren Sie digitale Twin Builder-Daten mit Power BI oder Real-Time Dashboards.
  • Überwachen sie Daten, und aktivieren Sie Warnungen und Aktionen mit Aktivator.

Verwandte Inhalte

• Lernprogramm für Digital Twin Builder (Vorschau)
• Digital Twin Builder (Vorschau) in Real-Time Intelligence-Tutorial
• Glossar des Digital Twin Builder (Vorschau)