Was ist Fabric Maps?

Mit Microsoft Fabric Maps können Sie Echtzeit- und historische Standortdaten in Microsoft Fabric visualisieren, Ihnen dabei helfen, Liveereignisse zu überwachen, räumliche Muster zu analysieren und geografischen Kontext zusammen mit zeitbasierten Erkenntnissen zu verstehen.

Karten arbeiten mit Daten in Raum und Zeit. Sie können Echtzeit-Ereignisdaten, die von Eventhouses abgefragt werden, mithilfe der Kusto Query Language (KQL) visualisieren sowie historische oder statische räumliche Daten, die in einem Lakehouse gespeichert sind. Diese Kombination ermöglicht es, live operative Aktivitäten im geografischen Kontext anzuzeigen und gleichzeitig den Zugriff auf historische Referenzdaten aufrechtzuerhalten.

Maps können auch remote gehostete Vektordaten von externen Feature-Services anzeigen, einschließlich WFS, OGC API - Features und Esri Feature Service-Endpunkten. Die gleiche Karte kann diese abfragbaren Vektormerkmale mit Fabric-Daten und Rasterbildern kombinieren.

Wie Karten in Real-Time Intelligence passen

In einer Real-Time-Intelligenz-Lösung nehmen Sie Daten von Streaming-Quellen ein, verarbeiten und speichern sie in Eventhäusern und nutzen einen visuellen Endpunkt in diesem Workflow, indem Abfrageergebnisse als räumliche Schichten dargestellt werden, die sich aktualisieren, sobald neue Daten eintreffen. Jede Karte ist ein erstklassiges Fabric-Element, das zu einem Arbeitsbereich gehört und am Berechtigungs-, Freigabe- und Lebenszyklusmanagementmodell von Fabric teilnimmt.

Fabric Maps zeigt Daten über Ebenen an, wobei jede Ebene ein bestimmtes Dataset oder Abfrageergebnis darstellt. Ebenen können Punkte, Linien oder Polygone visualisieren, sodass Sie in einer einzelnen Kartenansicht verschiedene räumliche Aspekte der Daten hervorheben können, z. B. Dichte, Bewegung oder geografische Grenzen. Weitere Informationen zu Datenebenen finden Sie unter Fabric Maps-Ebenen.

Arbeiten mit Echtzeit- und historischen räumlichen Daten

Fabric Maps unterstützt sowohl Echtzeit- als auch statische räumliche Daten. Eventhouse-basierte Ebenen können in definierten Intervallen aktualisiert werden, um die neuesten Streamingdaten widerzuspiegeln, wodurch eine kontinuierliche Überwachung von Liveereignissen ermöglicht wird. Gleichzeitig können Lakehouse-basierte Ebenen historische oder Referenzdaten bereitstellen, z. B. Grenzen oder bekannte Orte, um Kontext zu dem hinzuzufügen, was gerade passiert.

Diese Kombination ist besonders nützlich in Szenarien, in denen eingehende Ereignisse anhand bekannter Geografie, Routen oder Regionen ausgewertet werden müssen.

Bilddatenquellen

Zusätzlich zu Vektordatenebenen unterstützen Fabric Maps Bilddatenquellen, die Rasterkarten als Basemap sowie benutzerdefinierte Bildebenen bereitstellen. Diese Bildschichten, die von Azure Maps betrieben, in OneLake gespeichert oder von externen WMS- und WMTS-Diensten abgerufen werden, fügen geografischen Kontext unter Vektor- und Echtzeitdaten hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Optimized GeoTIFF (COG) sowie WMS- und WMTS-Bildquellen.

Verwenden von Azure Maps-Diensten mit Fabric Maps

Sie verwenden häufig Fabric Maps zusammen mit Azure Maps REST APIs, um räumliche Workflows zu bereichern. In Routing- und Logistikszenarien verwenden Sie einen Azure Maps-Dienst wie die Route Directions API, um Routen zu berechnen oder optimierte Wege basierend auf eingehenden Standortdaten zu bestimmen. Speichere die resultierende Routengeometrie in Fabric – typischerweise in einem Seehaus oder generiert in einem Notizbuch – und füge sie dann als Ebene zur Visualisierung und Analyse zu einer Karte hinzu. Ein Beispiel finden Sie im Lernprogramm: Erstellen des Arbeitsauftragsroutings in Echtzeit mit Fabric Maps.

Bei diesem Ansatz wird die Geospatialberechnung von der Visualisierung getrennt. Azure Maps-Dienste führen räumliche Verarbeitung durch, während Fabric Maps sich auf die Darstellung kontinuierlich aktualisierter geografischer Erkenntnisse innerhalb einer Real-Time Intelligence-Lösung konzentriert.

Häufige Szenarien

Karten in Real-Time Intelligence eignen sich für eine Reihe von standortbasierten Szenarien, darunter:

• Überwachung von Echtzeit-Betriebsereignissen auf einer Karte
• Visualisieren der Bewegung oder des Flusses von Entitäten in Echtzeit
• Analysieren von geografischen Verteilungsmustern in Streamingdaten
• Kombinieren von historischen und Echtzeit-Räumlichen Daten in einer einzigen Ansicht

Durch die Integration von Echtzeitanalysen in geografischen Kontext helfen Karten beim Transformieren von Streamingdaten in umsetzbare, standortbezogene Einblicke.

Preise und Kapazitätseinheiten

Fabric Maps verwendet dieselben Kapazitätseinheiten (CUs) wie andere Microsoft Fabric-Workloads. Sie müssen keine separate Lizenz oder SKU für die Karte erwerben.

Alle Fabric Maps-Vorgänge verbrauchen die Fabric-Kapazität Ihrer Organisation. Dieser Konsum umfasst Aktivitäten wie das Rendern von Basiskarten-Kacheln, die Interaktion mit Kartenebenen und das Erstellen von Kachelsätzen. Der Kapazitätsverbrauch variiert je nach Typ und Volumen von Kartenvorgängen und wird für andere Workloads freigegeben, die in derselben Fabric-Kapazität ausgeführt werden.

Sie können den Ressourcenverbrauch und die Leistung Ihrer Graph-Workload in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App überwachen.

Weitere Informationen zu Preisgestaltung und Kapazität der Einheiten finden Sie unter Microsoft Fabric-Preisen.

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