Reasoning interface
Nur GPT-5 und O-Serie Modelle Konfigurationsoptionen für Schlussfolgermodelle.
Eigenschaften
| context | Kontrolliert, ob Schlusspunkte aus der aktuellen Runde oder aus allen Zügen im späteren Modellkontext enthalten sind; |
| effort | Die Begründung verlangte um die Antwort. Geringerer Aufwand kann die Latenz und die Nutzung von Reasoning-Tokens reduzieren; unterstützte Werte hängen vom Modell ab. |
| generate_summary | Legacy-Einstellung für den Detailgrad in der Zusammenfassung des Modells. Verwenden |
| mode | Steuert den Reasoning-Ausführungsmodus für die Anfrage. Wenn es in einer Antwort zurückgegeben wird, ist dies der effektive Ausführungsmodus. |
| summary | Der Detailgrad, der für die Zusammenfassung des Modells verlangt wird, oder |
Details zur Eigenschaft
context
Kontrolliert, ob Schlusspunkte aus der aktuellen Runde oder aus allen Zügen im späteren Modellkontext enthalten sind; auto lässt das Modell wählen.
context?: "auto" | "current_turn" | "all_turns"Eigenschaftswert
"auto" | "current_turn" | "all_turns"
effort
Die Begründung verlangte um die Antwort. Geringerer Aufwand kann die Latenz und die Nutzung von Reasoning-Tokens reduzieren; unterstützte Werte hängen vom Modell ab.
effort?: ReasoningEffortEigenschaftswert
generate_summary
Legacy-Einstellung für den Detailgrad in der Zusammenfassung des Modells. Verwenden summary Sie sie für neue Konfigurationen.
generate_summary?: "auto" | "concise" | "detailed"Eigenschaftswert
"auto" | "concise" | "detailed"
mode
Steuert den Reasoning-Ausführungsmodus für die Anfrage. Wenn es in einer Antwort zurückgegeben wird, ist dies der effektive Ausführungsmodus.
mode?: stringEigenschaftswert
string
summary
Der Detailgrad, der für die Zusammenfassung des Modells verlangt wird, oder auto um das Modell auswählen zu lassen.
summary?: "auto" | "concise" | "detailed"Eigenschaftswert
"auto" | "concise" | "detailed"