Verwalten von KI-Vorschaumodellen in Microsoft Online Services

  • Gilt für:: ✅ Microsoft Copilot

Vorschau-KI-Modelle (auch als experimentelle Modelle bezeichnet) sind KI-Modelle im Frühstadium, mit denen Organisationen neue Funktionen erkunden können. Diese Modelle sind optional und für Evaluierung, Tests und Experimente vorgesehen.

Was sind Vorschau-KI-Modelle?

Vorschau-KI-Modelle bieten Zugriff auf erweiterte Funktionen vor der allgemeinen Verfügbarkeit. Diese Modelle helfen Organisationen bei der Bewertung neuer Funktionen, können jedoch Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Support aufweisen.

Vorschau- und experimentelle Modelle:

  • Veröffentlichung vor vollständiger allgemeiner Verfügbarkeit möglich
  • Kann sich häufig ändern
  • Kann ohne vorherige Ankündigung entfernt oder aktualisiert werden

Wichtig

Vorschau- und experimentelle Modelle sind für Untersuchungs- und Testzwecke vorgesehen und werden nicht für den Einsatz in der Produktion empfohlen.

Hinweis

"Vorschau" beschreibt die Veröffentlichungsbereitschaft eines Modells. Sie beschreibt nicht, wie das Modell Ihre Daten verarbeitet. Vorschaumodelle können Modelle umfassen, die von Microsoft gehostet und betrieben werden, sowie Modelle, die von KI-Unterauftragsverarbeitern oder unabhängigen Prozessoren bereitgestellt werden.

  • Wenn ein Vorschaumodell von Microsoft gehostet und betrieben wird, unterliegt es weiterhin den Microsoft-Produktbedingungen, dem Microsoft Data Protection Addendum (DPA) und den geltenden Unternehmensverpflichtungen einschließlich der EU-Datengrenze. Ihre Daten verlassen Microsoft nicht.
  • Wenn ein Vorschaumodell von einem KI-Unterauftragsverarbeiter bereitgestellt wird, gelten die Produktbedingungen und der Nachtrag zum Datenschutz (DPA) von Microsoft.
  • Wenn ein Vorschaumodell von einem unabhängigen Auftragsverarbeiter bereitgestellt wird, können die vertraglichen Verpflichtungen je nach KI-Anbieter und den Bedingungen für das jeweilige Modell variieren. Beispielsweise erfordern einige Modelle möglicherweise die Datenaufbewahrung durch den KI-Modellanbieter.

Weitere Informationen zu Arten von KI-Funktionalitäten und -Modellen finden Sie unter Grundlegendes zu KI-Funktionalitäten und -Modellen in Microsoft-Onlinediensten.

Modellreleasetypen

KI-Modelle, die in Microsoft Online Services verfügbar sind, können nach Versionstyp kategorisiert werden:

  • Experimentell

    • Konzipiert für frühe Experimente
    • Nicht für den Einsatz in der Produktion vorgesehen
    • Kann erhebliche Einschränkungen in Bezug auf Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit oder Leistung aufweisen

  • Vorschau

    • Modelle für den frühzeitigen Zugriff, die sich zu allgemein verfügbaren Modellen entwickeln können
    • Noch nicht produktionsreif

  • Allgemein verfügbar

    • Vollständig veröffentlichte Modelle für Produktionsszenarien
    • Gewährleisten Sie Zuverlässigkeit, Support und Leistung

  • Default

    • Das für die meisten Szenarien ausgewählte Standardmodell
    • In der Regel das empfohlene GA-Modell

Wichtig

Der Freigabetyp eines Modells spiegelt die Bereitschaft wider. Sie beschreibt nicht allein, wie das Modell mit Daten umgeht.

Einschränkungen von Vorschau- und experimentellen Modellen

Vorschau- und experimentelle Modelle bieten einen frühzeitigen Zugriff auf neue Funktionen, weisen jedoch auch wichtige Einschränkungen auf:

  • Die Leistung kann variieren, einschließlich Antwortqualität und Latenz
  • Modelle sind möglicherweise nicht verfügbar oder werden unterbrochen
  • Features und Verhalten können ohne vorherige Ankündigung geändert werden
  • Verfügbarkeit kann je nach Region variieren

Hinweis

Verwenden Sie Vorschau- und experimentelle Modelle nur in Test- oder Evaluierungsszenarien.

Überlegungen zur Datenverarbeitung für Modelle mit Datenaufbewahrung durch den KI-Anbieter

Einige Vorschau- und experimentelle Modelle erfordern eine Datenaufbewahrung durch den Modellanbieter.

Wenn diese Modelle aktiviert sind:

  • Prompts und Antworten können vom Modellanbieter verarbeitet und gespeichert werden
  • Die Datenverarbeitung unterliegt den Bedingungen und Richtlinien des Modellanbieters
  • Daten können außerhalb der geografischen Grenzen Ihrer organization verarbeitet werden

Wichtig

Wenn ein Modell Datenaufbewahrung erfordert, steuert der Modellanbieter, nicht Microsoft, wie die Daten gespeichert und verarbeitet werden.

Lesen Sie vor dem Aktivieren dieser Modelle die Dokumentation und Richtlinien des Anbieters.

Beispielsweise ist Anthropic Claude Fable 5 ein Modell der Mythos-Klasse, das als optionales Vorschaumodell mit Datenaufbewahrung in Microsoft Copilot verfügbar ist. Mandantenadministratoren können sich dafür entscheiden, den Zugriff auf dieses Modell über das Microsoft 365 Admin Center zu aktivieren. Die Verwendung von Claude Fable 5 und anderen Anthropic Preview-Modellen mit Datenaufbewahrung durch Ihre organization unterliegt den kommerziellen Nutzungsbedingungen von Anthropic, dem Datenschutznachtrag von Anthropic und den Datenaufbewahrungspraktiken für Modelle der Mythos-Klasse.

Admin-Steuerelemente für KI-Vorschaumodelle

Administratoren verwalten den Zugriff auf Vorschau- und experimentelle Modelle mithilfe von Einstellungen im Microsoft 365 Admin Center.

Administratoren können folgende Aktionen ausführen:

  • Vorschaumodelle aktivieren oder deaktivieren
  • Beschränken des Zugriffs auf bestimmte Benutzer oder Gruppen
  • Konfigurieren des Zugriffs basierend auf den organisatorischen Anforderungen

Einige Modelle erfordern möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration, z. B. die Aktivierung des Zugriffs auf externe KI-Anbieter.

Standardmäßig deaktivierte Modelle

Einige Vorschaumodelle sind standardmäßig deaktiviert, einschließlich:

  • Modelle mit Datenvorrat durch den Anbieter (einschließlich Claude Fable 5)
  • Bestimmte Modelle, die von Microsoft gehostet und betrieben werden, um die Auswahl der Kunden bei verfügbaren Modellen zu erhalten

Bewährte Methoden

Um Vorschau-KI-Modelle sicher zu bewerten:

  • Vorschaumodelle nur für bestimmte Benutzer oder Testgruppen aktivieren
  • Vermeiden Sie die Verwendung von Vorschaumodellen in Produktionsworkloads
  • Kommunizieren der Erwartungen an die Datenverarbeitung an die Benutzer
  • Lesen Sie die Dokumentation des Modellanbieters, bevor Sie Modelle mit Datenaufbewahrung aktivieren
  • Überwachen Sie die Nutzung und passen Sie den Zugriff nach Bedarf an
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