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Nutzen Sie diesen Leitfaden, um Google Vertex KI-Agenten mit Microsoft Agent 365 zu verbinden.
Bevor Sie anfangen
- Bestätigen Sie, dass der Agent 365 KI-Administrator Verbindungen im Microsoft 365 Admin Center herstellen kann.
- Fragen Sie den Plattformadministrator nach der Google Cloud-Projekt-ID und Region.
- Erstelle ein Google-Cloud-Servicekonto und einen JSON-Schlüssel für dieses Konto.
- Verwenden Sie das Projekt und die Region, in der die Agenten eingesetzt werden.
Erstellen des Dienstkontos
Gewähren Sie dem Dienstkonto die für die Agentenentdeckung und -verwaltung erforderlichen Vertex-AI-Berechtigungen:
aiplatform.reasoningEngines.list
aiplatform.reasoningEngines.get
aiplatform.reasoningEngines.delete
Der JSON-Schlüssel muss das vollständige Dienstkontoschlüssel-Dokument enthalten, einschließlich der öffnenden und schließenden geschweiften Klammern. Gib nicht nur den Wert private_key ein.
Hinzufügen von Observabilitätsberechtigungen
Um Observabilitätsdaten zu sammeln, gewähren Sie demselben Service-Konto folgende Rollen:
| Role | Rollen-ID | Purpose |
|---|---|---|
| BigQuery Data Viewer | roles/bigquery.dataViewer |
Exportierte Trace-Tabellen lesen |
| BigQuery-Auftragsbenutzer | roles/bigquery.jobUser |
Führe Abfragen aus, um Spans abzurufen |
| Überwachungsviewer | roles/monitoring.viewer |
Metriken für die Anzahl von Leseanforderungen und die Latenz |
| Cloud Trace-Nutzer | roles/cloudtrace.user |
Lesen Sie Cloud Trace-Spannweiten |
Du brauchst beide BigQuery-Rollen. Data Viewer ermöglicht das Lesen von Tabellen, während Job User das Ausführen von Abfragen ermöglicht, die Ergebnisse abrufen.
Google Cloud-Telemetrie konfigurieren
Zum Projekt, bei dem du den Agenten eingesetzt hast:
- Aktivieren Sie die Vertex AI API.
- Aktivieren Sie die BigQuery-API.
- Aktivieren Sie die Cloud Trace API.
- Aktivieren Sie die Cloud-Monitoring-API.
- Aktivieren Sie die Telemetriesammlung beim eingesetzten Agenten.
- Aktivieren Sie den Export von Trace Analytics BigQuery.
- Bestätigen Sie, dass der
trace_analytics_linkDatensatz und seine Ansicht_AllSpansexistieren.
Agent 365 kann die Telemetrieerfassung oder den Trace-Export für Sie nicht aktivieren.
Erstellen der Verbindung
- Öffnen Sie das Microsoft 365 Admin Center.
- Auswählen Agenten>Alle Agenten.
- Wählen Sie unter Connected Platforms"Verwalten" aus.
- Wählen Sie + Plattform verbinden aus und dann Google Vertex AI.
- Geben Sie den JSON-Schlüssel für Projekt-ID, Region und vollständiges Servicekonto ein.
- Validieren Sie die Anmeldedaten.
- Speichern Sie die Verbindung.
- Wählen Sie Synchronisierungs-Agents.
Die Verbindung prüfen
Bestätigen Sie, dass die erwarteten Agenten importiert wurden. Eine Verbindung kann Agenten validieren und importieren, ohne Telemetrie zurückzugeben, wenn Projekt, Region, Rollen, APIs oder Trace-Export nicht korrekt konfiguriert sind.
Troubleshoot
| Symptom | Wahrscheinliche Ursache | Resolution |
|---|---|---|
| Agents importieren, aber keine Aktivität erscheint | Observabilität ist nicht konfiguriert | Erledigen Sie die Rollen-, API-, Telemetrie- und Trace-Export-Schritte. |
| Keine Spannweiten, aber Metriken erscheinen | BigQuery-Rollen oder Trace-Export fehlen | Erteile beide BigQuery-Rollen und aktiviere den Trace-Export. |
| Abfragen scheitern, obwohl Tabellen lesbar sind |
roles/bigquery.jobUser fehlt |
Dem Dienstkonto die Rolle „BigQuery Job User“ gewähren. |
| Keine Anfrageanzahl- oder Latenzmetriken | Überwachungsrolle oder die API fehlt | Weisen Sie die Rolle „Monitoring Viewer“ zu und aktivieren Sie die Cloud Monitoring API. |
_AllSpans existiert nicht |
Der Export von Trace Analytics BigQuery ist nicht aktiviert | Aktivieren Sie den Export und überprüfen Sie den Datensatz und die Ansicht. |
| Agenten importieren, aber die Telemetrie ist leer | Der Verbindungsbereich entspricht nicht dem Bereitstellungsbereich | Verwenden Sie das Projekt und die Region des eingesetzten Agenten. |
Für Verbindungsprobleme, die nicht spezifisch für Google Vertex AI sind, siehe Troubleshoot connected platforms.