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Es sind die KI-Fähigkeiten, die Copilot Studio zu mehr als nur einem skriptbasierten Chatbot machen. Mit generativer KI als Grundlage ist Copilot Studio nicht darauf ausgelegt, Thema für Thema aufwendig manuell erstellt zu werden. Stattdessen konzentriert es sich auf verfasste, geschäftskritische Erfahrungen, die Seite an Seite mit KI-gesteuertem Wissen, Orchestrierung und Automatisierung arbeiten. Dieser Ansatz bedeutet, dass Agenten nicht mehr auf Hunderte von starren Themen angewiesen sind, um jede mögliche Frage abzudecken. Stattdessen kombinieren sie kuratierte Themen mit flexiblen, generativen Antworten, die auf vertrauenswürdigen Quellen basieren.
Zusammenfassung der KI-Fähigkeitsoptionen
| Funktion | Was es ermöglicht | Grenzen oder Überlegungen |
|---|---|---|
| Generative Orchestrierung | Mehrfach-Absichtserkennung, dynamische Verkettung von Themen, Wissen und Handlungen | Begrenzung der Orchestrierungslänge; sorgfältige Tests bei komplexen Abläufen erforderlich |
| Generative Antworten | Dynamische Antworten aus angeschlossenen Wissensquellen, mit Zusammenfassung und Zitaten | Die Genauigkeit hängt von der Datenqualität ab; erfordert eine Planung für Folgefragen |
| Generativer Generator | Erstellung und Aktualisierungen von Themen für natürliche Sprache | Menschliche Validierung erforderlich; generierte Dialoge müssen möglicherweise verfeinert werden |
| Computerbenutzer | Betreiben Sie einen Computer mithilfe natürlicher Sprachdiskussionen | Es muss ein Computer bereitgestellt und gewartet werden, den der Agent nutzen kann |
| KI-Eingabeaufforderungen | Generieren Sie eine Antwort mithilfe eines KI-Modells auf Grundlage einer Reihe von Anweisungen | Leistung und Fähigkeiten variieren je nach gewähltem KI-Modell |
| KI-Genehmigungen und andere KI-Funktionen | Entscheidungsautomatisierung, Stimmungs-Trigger, Transkriptanalyse, Integration von AI Builder | Noch aufstrebende Funktionen; stellen Sie sicher, dass Governance und Überwachung vorhanden sind |
Generative Aktionen und Orchestrierung
Durch generative Orchestrierung können Agenten automatisch Themen, Aktionen und Wissensquellen miteinander verknüpfen. Dieser Ansatz ersetzt das traditionelle Modell des Verständnis natürlicher Sprache (NLU) durch eines, das von großen Sprachmodellen angetrieben wird und mehrere Absichten in einer einzigen Äußerung erkennen sowie mehrere Entitäten, auch vom gleichen Typ, extrahieren kann. In Kombination mit Aktionen können Agenten APIs aufrufen, Agent-Flows ausführen oder Connectors auslösen. Der Agent fragt den Benutzer nur nach fehlenden Details und fasst anschließend die Ergebnisse zusammen. Dieser Ansatz ermöglicht es den Agenten, nicht nur zu antworten, sondern auch systemübergreifend zu handeln.
Weitere Informationen: Wenden Sie generative Orchestrierungsfähigkeiten an
Generative Antworten
Durch generative Antworten können Agenten dynamisch reagieren, indem sie Wissensquellen wie Dataverse, SharePoint, OneDrive, öffentliche Websites oder andere benutzerdefinierte Datenquellen durchsuchen. Anstatt FAQs manuell zu erstellen, legen Sie fest, welche Quellen der Agent verwenden soll, und die künstliche Intelligenz generiert Antworten. Es fasst die abgerufenen Inhalte zusammen, validiert die Ergebnisse und generiert sogar Quellenangaben, wenn möglich. Sie können generative Antworten an mehreren Stellen im Ablauf eines Themas oder im Unterhaltungsboosting-Thema vor Fallback platzieren. Dieser Ansatz bietet eine breite Abdeckung ohne den Wartungsaufwand manueller Themen.
Generativer Generator
Das Erstellen von Agenten ist nicht länger darauf beschränkt, jede Nachricht oder jeden Dialogpfad manuell zu definieren. Der generative Ersteller ermöglicht es Ihnen, in natürlicher Sprache zu beschreiben, was Sie benötigen, und die KI unterstützt Sie beim Erstellen des Agenten. Dieser Ansatz verkürzt die Zeit für das Erstellen und Aktualisieren von Themen, bietet empfohlene Varianten, damit der Agent natürlicher erscheint, und kann sogar bei der Erstellung von adaptiven Karten helfen, die Informationen zusammenfassen. Auch wenn eine menschliche Überprüfung stets erforderlich ist, beschleunigt der generative Ersteller die Gestaltung sowohl für technische als auch für im geschäftlichen Bereich tätige Personen.
Computerbenutzer
Computernutzung ermöglicht es einem Agenten, Aktionen am Computer auszuführen, indem er den Bildschirm visuell interpretiert und Aufgaben Schritt für Schritt ausführt, ohne dass APIs oder skriptgesteuerte Automatisierung erforderlich sind. Beim Aufruf analysiert der Agent Bilder des aktiven Fensters, bestimmt die nächste Aktion und fährt fort, bis die Aufgabe abgeschlossen ist. Computernutzung ist hilfreich für die Integration von Altanwendungen, reinen Desktop-Workflows und Multi-Anwendungsprozessen, die nicht über moderne Integrationen verfügen. Diese Fähigkeit erweitert Copilot Studio über konversationsbasierte Logik hinaus und ermöglicht echte Aufgabenautomatisierung in Web- und Desktop-Umgebungen, in denen herkömmliche Connectors oder HTTP-Aufrufe nicht verfügbar sind.
Erfahren Sie mehr: Automatisieren Sie Desktop-Prozesse mithilfe des Computernutzung-Tools
KI-Eingabeaufforderungen
AI-Prompts ermöglichen es Erstellern, direkt zu steuern, wie ein KI-Modell eine Anweisung interpretieren, eine Antwort formatieren oder eine logische Aufgabe ausführen soll. Im Gegensatz zum Orchestrator geben AI Prompts Ihnen die volle Kontrolle über die Eingaben des Modells, einschließlich Ton, Einschränkungen, Beispielen und strukturierten Ausgabeformaten wie JSON. Prompts können eine breite Palette von Modellen verwenden, einschließlich Microsoft Foundry-Modellen, und unterstützen erweiterte Funktionen wie Dataverse-Grounding und Code Interpreter, wenn sie aktiviert sind. Diese Steuerung macht AI Prompts ideal für Szenarien, die eine präzise Sprachgenerierung, strukturierte Datenextraktion oder hochgradig angepasste Ausgaben erfordern, die allein durch generative Orchestrierung schwer zu erreichen wären.
Erfahren Sie mehr: Erstellen Sie eine Antwort mit KI-Prompts
Sonstige KI-Funktionen
Über die Unterhaltungsgenerierung hinaus erschließt Copilot Studio weiterhin angrenzende KI-Szenarien. Zum Beispiel:
- Durch den Einsatz von mehrstufigen und KI-Genehmigungen in Agent-Flows kann der Agent Genehmigungsanfragen automatisch anhand vordefinierter Kriterien bewerten und entscheiden.
- Stimmungsanalyse, bei der ein negativer Ton eine Eskalation zu einem Live-Agent auslösen kann.
- Transkriptanalyse zur Entdeckung neuer Themen.
- Integration mit AI Builder für Bilderkennung und Textextraktion.
Gemeinsam erweitern diese Funktionen die Agenten über den Dialog hinaus, um Entscheidungsautomatisierung und Inhaltsverständnis zu ermöglichen.
Verantwortungsvolle KI und Compliance
Alle generativen KI-Funktionen in Copilot Studio laufen auf Microsoft Foundry unter Einhaltung von Microsofts Responsible AI-Standards. Das System verankert Antworten, wo möglich, validiert sie, um falsche Informationen zu reduzieren, und moderiert schädliche oder nicht konforme Inhalte. Das System speichert Unterhaltungen ausschließlich vorübergehend für den betrieblichen Support, und Kunden-Lockbox kann jeglichen Supportzugriff steuern. Agenten geben keine Mandantdaten für das Modelltraining weiter, und in den Umgebungseinstellungen können Administratoren Funktionen deaktivieren, die eine Datenbewegung zwischen Regionen erfordern.
Weitere Informationen: Häufig gestellte Fragen zu verantwortungsvoller KI für Copilot Studio