Ihre Lösungsarchitektur definieren

Eine klare Lösungsarchitektur ist unerlässlich, um zu verstehen, wie Ihre Copilot Studio-Agents innerhalb der umfassenden Geschäfts- und technischen Landschaft funktionieren. Die Architektur beschreibt die Kernkomponenten Ihres Agents, dessen Abhängigkeiten von anderen Systemen und wie er skaliert, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Copilot Studio bietet eine flexible Grundlage, die mehrere Funktionen bündelt.

Copilot Studio Agent-Lebenszyklus

Copilot Studio unterstützt einen vollständigen End-to-End-Lebenszyklus für die Planung, Verbesserung und Verwaltung von Agents aus einer einzigen, einheitlichen Software-as-a-Service-(SaaS)-basierten Erfahrung.

Während der Entwicklungs- und Veröffentlichungsphase:

• Agents entwerfen, verbessern und verwalten:Erstellen Sie einen Agent, und schalten Sie ihn schnell live – alles mit einem benutzerfreundlichen SaaS-Produkt
• Führen Sie Unterhaltungen über Ihr Unternehmenswissen mit generativer KI: Erhalten Sie unternehmensspezifische Antworten auf Basis Ihrer Dateien, Websites, Dataverse, Nicht-Microsoft-Apps und mehr.
• Erstellen spezifischer Themen:Ergänzung von GenAI-Antworten mit spezifischen, kuratierten Themen, wenn Sie mehr Kontrolle wünschen.
• Aktionen erstellenErstellen Sie Aktionen, und nutzen Sie vorgefertigte Konnektoren oder Agent-Flows, um Ihre Back-Ends und APIs aufzurufen oder lang laufende Aufgaben auszuführen.
• In mehreren Kanälen veröffentlichen: Veröffentlichen Sie in über 20 Sprachen, und stellen Sie Ihre Inhalte mit einem einzigen Klick auf dem Kanal Ihrer Wahl bereit, einschließlich Microsoft 365 Copilot.

Während der Phase Analysieren und Verbessern können Sie:

• Überwachen und verbessern: Greifen Sie auf umfassende, sofort nutzbare Erkenntnisse und Analysen zu.
• In KI-Dienste integrieren: Sorgen Sie für eine Integration in Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Bot Framework und andere dialogfähige Microsoft-Dienste.

Wie die beiden Phasen zusammenarbeiten

• Erstellen und Veröffentlichen bringt Sie mit der richtigen Architektur, Governance und den richtigen Kanälen schnell in die Produktion.
• Analysieren und Verbessern sorgt dafür, dass Sie werterhaltend bleiben, indem Sie aus der Nutzung lernen und Qualitätslücken schließen.
• Gemeinsam bilden sie einen geschlossenen Kreislauf: Sie stellen mit Zuversicht bereit, messen rigoros und iterieren gezielt – alles innerhalb eines einheitlichen SaaS-Erlebnisses.

Copilot Studio Kernfunktionen

Erstellen Sie dialogfähiger KI-Erfahrungen

Eine effektive dialogfähige KI-Erfahrung zu schaffen, geht weit über die Erstellung eines Chatbots hinaus. Es erfordert eine Kombination aus Technologie, Design und operativen Fähigkeiten, die zusammenarbeiten, um nahtlose, sichere und intelligente Interaktionen zu gewährleisten. Hier sind die wesentlichen Komponenten:

1. Language Understanding und Orchestrierungsfähigkeiten: Im Kern jeder dialogfähigen AI steht die Fähigkeit, die Nutzerabsicht zu erfassen. Diese Fähigkeit umfasst:

   1. Verstehen, was der Benutzer sagt (Absicht) und entsprechend reagieren.
   2. Schlüsselinformationen (Entitäten) aus Benutzeräußerungen extrahieren.

2. Dialogmanagement-Fähigkeiten: Unterhaltungen benötigen Struktur. Sollten sie einem strukturierten Dialogfluss folgen oder offen gestaltet sein? Dialogmanagement gewährleistet:

   1. Nahtlose Übergänge zwischen den Themen.
   2. Verarbeitung von Unterbrechungen und Klarstellungen.
   3. Kontext über mehrstufige Interaktionen hinweg aufrechterhalten.

3. KI-Fähigkeiten, Antworten zu generieren oder Maßnahmen zu ergreifen: generative KI ermöglicht reichhaltige, dynamische Antworten und befähigt zu:

   1. Durchsuchen von Unternehmenswissen.
   2. Zusammenfassen von Inhalten.
   3. Auslösen von Aktionen über APIs und Connectors für End-to-End-Prozesse.

4. Integration in andere Systeme: End-to-End-Geschäftsprozesse erfordern häufig die Anbindung an verschiedene Systeme und Datenquellen.

5. Bereitstellung und Laufzeit: Nach der Fertigstellung soll das Erlebnis die Benutzer dort abholen, wo sie sind:

   1. Bereitstellung über Kanäle wie Websites, Teams oder Apps.
   2. Mehrsprachige und mehrkanalige Bereitstellung unterstützen.

6. Sicherheit und Authentifizierung: Endpunkte absichern und die Endnutzer authentifizieren, um vertrauenswürdige Interaktionen sicherzustellen.

   1. Wer kann den Agent aufrufen?
   2. Muss der Benutzer angemeldet sein?

7. Analyse und kontinuierliche Verbesserung: Die Leistung endet nicht nach dem Start.

   1. Nutzen Sie Telemetrie, KPIs und Transkripte, um die Effizienz zu messen.
   2. Identifizieren Sie Verbesserungspotenziale und optimieren Sie, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

8. Anwendungs-Lebenszyklusverwaltung (ALM): Die Verwaltung von Umgebungen und Versionen ist von zentraler Bedeutung.

   1. Leiten Sie Agents durch Entwicklungs-, Test- und Produktionsstadien.
   2. Automatisieren Sie Bereitstellungen und gewährleisten Sie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen.

Eine erfolgreiche dialogfähige KI-Erfahrung vereint intelligentes Language Understanding, sichere Integration und kontinuierliche Verbesserung, unterstützt durch robuste Bereitstellung und Governance. Plattformen wie Copilot Studio machen dies möglich, indem sie eine End-to-End-SaaS-Umgebung bieten, in der Sie Agents nahtlos entwerfen, verbessern und verwalten können.

Erfahren Sie mehr:

• Einführung in Unterhaltungserlebnisse
• Einen Leistungstest für einen Unterhaltungsagents entwerfen und durchführen

Übersicht über die Technologiearchitektur von Copilot Studio

Diese Abbildung zeigt einen architektonischen Überblick von Copilot Studio und veranschaulicht, wie Agents mit Kanälen, Integrationen, KI-Funktionen, Sicherheit, Analysen und Microsoft Cloud Services interagieren.

Links listet das Diagramm die Client-Einstiegspunkte auf, darunter Standard-Webchat-Steuerungen, Power Apps- und Power Pages-Chat-Steuerungen, benutzerdefinierte Clients wie Bot Framework Webchat, Server-zu-Server-Middleware, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center und Microsoft 365 Copilot. Auch Azure Bot Service-Kanäle und Bot Framework-Bots werden angezeigt.

Der Mittelteil hebt die Kernkomponenten der Copilot Studio-Architektur hervor, die in Kategorien gruppiert sind.

• Laufzeit: Native Kanäle, Agent als Fertigkeit und Kanalverhalten.
• Integrationen: HTTP-Anforderungen, Konnektoren, Workflows, AI Builder-Prompts und Bot Framework-Fähigkeiten.
• ALM: Power Platform-Lösungen und CI/CD-Pipelines.
• Dialogmanagement: Themen, Aktionen, Eingaben und Ausgaben.
• Language Understanding: klassisches NLU, integriertes NLU, Bring-your-own-NLU und generative Orchestrierung.
• Generative Antworten: Abfrageumschreibung, Wissenssuche auf Websites, Dateien, SharePoint, Dataverse, Graph, föderiertes Wissen, Azure KI-Suche und Zusammenfassung.
• Sicherheit: Geheimnisverwaltung, Identität, Authentifizierung, Autorisierung, Endpunktsicherheit, Datenrichtlinien und Auditprotokolle.
• Trigger: Autonome und systemgesteuerte Trigger.
• Analysen: Standard-Analysen, technische Telemetrie und Transkripte.

Rechts zeigt das Diagramm Cloud-Dienste, die Copilot Studio nutzen kann, wie Azure KI Language, Microsoft 365 Graph, Azure KI-Suche, Microsoft (früher Azure KI) Foundry, Azure Monitor, Azure Storage, Azure Synapse Analytics und Microsoft Entra ID.

Zusammen veranschaulichen diese Elemente, wie Copilot Studio Client-Kanäle, Orchestrierung, Integrationen sowie Azure- und Microsoft 365-Dienste verbindet, um Unterhaltungsagents zu erstellen und auszuführen.

Technische Herausforderungen identifizieren

Das frühzeitige Erkennen potenzieller Hindernisse ermöglicht es Teams, Gegenmaßnahmen vorzubereiten. Häufige Herausforderungen sind die sichere Verbindung zu On-Premises-Ressourcen, das Bereitstellen von Agents auf bestimmten Kanälen wie WhatsApp oder Slack sowie die Bewältigung erweiterter Anforderungen wie das Herunterladen von Transkripten oder die Unterstützung mehrsprachiger Nutzer. Dokumentieren und validieren Sie diese Herausforderungen mit den Stakeholdern, sodass die Architektur sowohl aktuelle als auch zukünftige Anforderungen widerspiegelt.

Durchsatz und Ratenlimits

Großvolumige B2C- und autonome Bereitstellungen erfordern eine Durchsatzplanung neben Konnektivität und Kanaldesign. Rate Limits gelten für den gesamten Laufzeitpfad – einschließlich Power Automate, Dataverse, Connectors und Downstream-APIs – und Architekturentscheidungen wie Umgebungssegmentierung und Trigger-Design wirken sich direkt darauf aus, ob die Lösung unter Spitzenlast innerhalb dieser Limits bleibt. Unter Durchsatz und Ratenbegrenzungen planen erfahren Sie mehr.

Das Ziel der Architekturübersicht ist es, einen zentralen Blueprint bereitzustellen, der Geschäftsziele mit technischer Realität verbindet. Indem Sie Gesprächsabläufe, KI-Funktionen, Integrationen, Sicherheitsaspekte und Erwartungen an die Leistung definieren, schaffen Sie ein gemeinsames Verständnis unter allen Stakeholdern und legen eine Grundlage, die Sie skalieren, steuern und kontinuierlich verbessern können.

Lösungen für Architektenagenten

Das Entwerfen von Agent-Lösungsinhalten liefert Anleitungen, um wesentliche Prinzipien und Muster zur Erstellung sicherer und zuverlässiger Agents bereitzustellen, wobei der Fokus auf Microsoft 365 Copilot liegt. Das Framework bietet standardisierte Ansätze für die Entwicklung von Agents, um maximale Rendite auf die Investition zu gewährleisten und gleichzeitig Unternehmenssicherheit und Compliance zu gewährleisten.

Dieses Rahmenwerk ist in mehrere Säulen gegliedert:

• Feststellen der Eignung für den Zweck
• Betriebsfähigkeit bestimmen
• Vertrauen, Rückverfolgbarkeit und Transparenz bestimmen

Durch die Berücksichtigung dieses Rahmens können Organisationen Qualität und Vertrauen sicherstellen, indem sie Zuverlässigkeit, Rückverfolgbarkeit und verantwortungsbewusste KI für sichere, prüfbare Lösungen priorisieren. Es ermöglicht außerdem Skalierung, indem Entwickler befähigt werden, Lösungen zu erstellen, die den von der Branche und Microsoft empfohlenen bewährten Methoden entsprechen, ohne technische Unterstützung von Microsoft zu benötigen.

Power Platform-Well-Architected

Power Platform Well-Architected stellt ein Framework mit Prinzipien und bewährten Verfahren bereit, um Teams dabei zu unterstützen, Workloads zu entwerfen, zu entwickeln und zu betreiben, die sicher, zuverlässig und skalierbar sind. Es fungiert während des gesamten Implementierungslebenszyklus als Referenzpunkt und gewährleistet, dass jede Entscheidung – von der Architektur bis zur Governance – sowohl kurzfristige Geschäftserfolge als auch nachhaltige Zukunftsfähigkeit unterstützt.

Das Rahmenwerk ist in mehrere Säulen gegliedert:

• Zuverlässigkeit
• Sicherheit
• Betriebliche Effizienz
• Leistungsfähigkeit
• Umgebungsoptimierung

Durch die Ausrichtung von Projekten an diesen Säulen können Organisationen mehr erreichen, als nur einen Agent bereitzustellen, und stattdessen den Fokus darauf legen, Agents zu liefern, die robust, wartbar und darauf ausgelegt sind, mit dem Unternehmen zu wachsen. Power Platform Well-Architected bietet Orientierung für fundierte Entscheidungen im Design, die Bewertung von Abwägungen und die kontinuierliche Verbesserung der Qualität von Copilot Studio-Lösungsdesigns.

Lösungsideen, die im Power Platform und Copilot Studio Architecture Center dokumentiert sind, zeigen eine klare, modulare Vorgehensweise zur Dokumentation komplexer Lösungen, indem sie in konsistente Architekturbausteine zerlegt werden. Seine visuellen Diagramme, wie das hier gezeigte, zeigen, wie Komponenten über Client-Einstiegspunkte, Laufzeitverhalten und zugrunde liegende Azure-Dienste hinweg miteinander verbunden sind. Diese Struktur kann als Modell für Ihre eigene Architekturdokumentation dienen: Definieren Sie jede Ebene Ihrer Lösung, stellen Sie dar, wie Daten und Aktionen durch das System fließen, zeigen Sie auf, wie Ihr Agent mit externen Systemen oder branchenspezifischen Prozessen interagiert, und dokumentieren Sie, wie Ihr Agent die Prinzipien von Power Platform Well-Architected anwendet. Wenn Sie diesem Ansatz folgen, erstellen Sie eine Dokumentation, die für Stakeholder leichter verständlich, wartbar und erweiterbar ist und Ihre Lösung an branchenübliche Muster und von Microsoft empfohlene Designrichtlinien ausrichtet.

Betrachten Sie die Lösungsidee zur Implementierung einer maßgeschneiderten Kontaktcenter-Lösung mit einem Copilot Studio-Agents.

Nächster Schritt

Erfahren Sie, wie Sie Grundsätze für verantwortungsvolle KI anwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Lösung fair, transparent, sicher und konform mit dem Microsoft Responsible AI Standard ist.

Verwandte Informationen

• Planung von Durchsatz und Ratenbeschränkungen
• Copilot Studio Übersicht
• Power Platform und Copilot Studio Architecture Center
• Checkliste zum Initiieren von Diskussionen über die agentische Architektur