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Gibt den einseitigen Wahrscheinlichkeitswert für einen Gaußtest (Normalverteilung) zurück. Für einen gegebenen hypothetischen Bevölkerungsmittelwert gibt Z_Test die Wahrscheinlichkeit zurück, dass der Stichprobenmittelwert größer wäre als der Durchschnitt der Beobachtungen im Datensatz (Array); d. h. der beobachtete Stichprobenmittelwert.
Syntax
Ausdruck verwendet werden. Z_Test (arg1, arg2, arg3)
Ausdruck Eine Variable, die ein WorksheetFunction-Objekt darstellt.
Parameter
| Name | Erforderlich/Optional | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Erforderlich | Variant | Matrix ist das Array oder der Datenbereich, mit dem bzw. dem der hypothetische Mittelwert der Grundgesamtheit getestet wird. |
| Arg2 | Erforderlich | Double | Der zu testende Wert. |
| Arg3 | Optional | Variant | Sigma ist die (bekannte) Standardabweichung der Grundgesamtheit. Ohne Angabe wird die Standardabweichung der Stichprobe verwendet. |
Rückgabewert
Double
Hinweise
Wenn die Matrix leer ist, gibt Z_Test den Fehlerwert #N/V zurück.
Z_Test wird wie folgt berechnet, wenn Sigma nicht weggelassen wird:
Z_Test wird wie folgt berechnet, wenn Sigma weggelassen wird, wobei x der Stichprobenmittelwert MITTELWERT(Array) ist; s ist die Standardabweichung der Stichprobe STDEV_S(Array); und n ist die Anzahl der Beobachtungen in der Stichprobe COUNT(array):
Z_Test stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass der Stichprobenmittelwert größer als der beobachtete Wert MITTELWERT(Array) wäre, wenn der zugrunde liegende Erwartungswert μ0 ist. Aus der Symmetrie der Normalverteilung ergibt Z_Test bei MITTELWERT(Array) < μ0 einen Wert größer als 0,5.
Die folgende Excel-Formel kann verwendet werden, um die zweiseitige Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass der Stichprobenmittelwert weiter von μ0 (in beide Richtungen) entfernt wäre als MITTELWERT(Array), wenn der zugrunde liegende Erwartungswert der Grundgesamtheit μ0 ist:
=2 * MIN(Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_), 1 - Z_TEST(_array_,μ0,_sigma_))
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