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Microsoft Copilot Studio Agents bringen KI-gestützte Funktionen zu Ihren Code-Apps. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Den Microsoft Copilot Studio-Connector zu Ihrer Code-App hinzufügen und Agents aufrufen, um Benutzereingaben zu verarbeiten und intelligente Antworten zurückzugeben.
Voraussetzungen
- Ein initialisiertes Code-Anwendungsprojekt
- Ein veröffentlichter Microsoft Copilot Studio Agent in Ihrer Umgebung
- Grundlegendes Verständnis des Hinzufügens von Datenquellen zu Ihrer Code-App
Stellen Sie sicher, dass Sie über eine Microsoft Copilot Studio-Verbindung verfügen
Um Ihre Code-App mit einem Copilot Studio-Agent zu verbinden, benötigen Sie eine Microsoft Copilot Studio-Verbindung in Ihrer Umgebung. Überprüfen Sie, ob bereits eins vorhanden ist, oder erstellen Sie eine neue.
Überprüfen Sie vorhandene Verbindungen
Um festzustellen, ob Sie bereits über eine Microsoft Copilot Studio Verbindung verfügen, verwenden Sie Folgendespa connection list:
pa connection list
Suchen Sie nach einer Verbindung mit der API-ID /providers/Microsoft.PowerApps/apis/shared_microsoftcopilotstudio, und kopieren Sie den connectionId Wert.
Eine neue Verbindung erstellen
Wenn Sie über keine vorhandene Verbindung verfügen, befolgen Sie Erstellen und Verwalten von Verbindungen mit der Power Apps CLI und verwenden Sie shared_microsoftcopilotstudio als Konnektorbezeichner. Speichern Sie die vom Befehl zurückgegebene Verbindungs-ID.
Fügen Sie den Microsoft Copilot Studio Connector hinzu
Nachdem Sie eine Microsoft Copilot Studio-Verbindung erstellt haben, verwenden Sie pa app add data-source, um sie Ihrer Code-App hinzuzufügen:
pa app add data-source --connector "shared_microsoftcopilotstudio" --connection-id <connectionId>
Dieser Befehl führt automatisch folgendes aus:
- Aktualisiert Ihre
power.config.jsonDatei mit der Copilot Studio-Datenquelle. - Generiert TypeScript-Modell- und Dienstdateien im
src/generatedOrdner
Agent-Name veröffentlichen und abrufen
Bevor Sie einen Agent aus Ihrer Code-App aufrufen können, müssen Sie ihn veröffentlichen und seinen Namen abrufen.
Ihren Agenten veröffentlichen
- Öffnen Sie Ihren Agent in Copilot Studio
- Wählen Sie "Veröffentlichen" aus, um Ihren Agent zu veröffentlichen.
Erhalte deinen Agentnamen
- Wechseln Sie in Copilot Studio zu "Kanäle".
- Wählen Sie "Web App" aus.
- Zeigen Sie die Connection String an, um Ihren Agentnamen zu finden.
Das URL-Format lautet:
https://{id}.environment.api.powerplatform.com/copilotstudio/dataverse-backed/authenticated/bots/{agentName}/conversations?api-version=2022-03-01-preview
Beispiel-Agentname:cr3e1_customerSupportAgent
Tipp
Kopieren Sie den Agentnamen genau so, wie er in der URL angezeigt wird. Agentennamen sind groß- und kleinschreibungssensitiv und enthalten typischerweise ein Herausgeberpräfix.
Einen Copilot Studio-Agenten aufrufen
Nachdem der Connector hinzugefügt wurde, können Sie einen Copilot Studio-Agent aus Ihrer Code-App aufrufen. Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie den generierten Dienst importieren, eine Nachricht an den Agent senden und dessen Antwort behandeln.
Verwenden Sie die ExecuteCopilotAsyncV2-Aktion
Verwenden Sie die ExecuteCopilotAsyncV2 Aktion, um Agents aus Code-Apps aufzurufen. Diese Aktion gibt Agentantworten synchron zurück. Es handelt sich um die Aktion "Execute Agent and Wait", die im Microsoft Copilot Studio-Connector enthalten ist.
API-Pfad:/proactivecopilot/executeAsyncV2
Importieren des generierten Diensts
Importieren Sie nach dem Hinzufügen der Datenquelle den generierten TypeScript-Dienst:
import { CopilotStudioService } from './generated/services/CopilotStudioService';
Senden einer Nachricht an den Agent
Verwenden Sie die ExecuteCopilotAsyncV2 Methode, um eine Nachricht zu senden und auf die Antwort des Agents zu warten:
const response = await CopilotStudioService.ExecuteCopilotAsyncV2({
message: "What is the status of my order?",
notificationUrl: "https://notificationurlplaceholder",
agentName: "cr3e1_customerSupportAgent"
});
Anforderungsparameter
Die ExecuteCopilotAsyncV2 Methode akzeptiert die folgenden Parameter:
| Parameter | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
message |
Ja | Zeichenfolge | Die Aufforderung oder Daten, die an den Agent gesendet werden sollen. Dies kann eine JSON-Zeichenfolge für strukturierte Daten sein. |
notificationUrl |
Ja | Zeichenfolge | Platzhalter-URL (verwenden "https://notificationurlplaceholder"). Die API erfordert diese URL, verwendet sie aber nicht im synchronen Modus. |
agentName |
Ja | Zeichenfolge | Der Name Ihres veröffentlichten Copilot Studio-Agents. |
Antwortstruktur
Die Antwort enthält die folgenden Eigenschaften:
| Eigenschaft | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
responses |
string[] |
Array von Antwortzeichenketten des Agenten |
conversationId |
string |
Die Gesprächs-ID für die Nachverfolgung |
lastResponse |
string |
Die letzte Antwort des Agents |
completed |
boolean |
Gibt an, ob der Agent die Verarbeitung abgeschlossen hat. |
Beispiel: Agentenantwort erhalten
const response = await CopilotStudioService.ExecuteCopilotAsyncV2({
message: "Summarize the latest product trends",
notificationUrl: "https://notificationurlplaceholder",
agentName: "cr3e1_trendAnalyzer"
});
if (response.data.completed) {
const agentResponse = response.data.lastResponse;
console.log("Agent response:", agentResponse);
}
Beispiel: Analysieren von JSON-Antworten
Agents geben häufig Antworten als JSON-Zeichenfolgen zurück. Analysieren Sie die Antworten, um bestimmte Daten zu extrahieren:
const response = await CopilotStudioService.ExecuteCopilotAsyncV2({
message: JSON.stringify({ query: "monthly sales" }),
notificationUrl: "https://notificationurlplaceholder",
agentName: "cr3e1_dataAnalyzer"
});
if (response.data.responses && response.data.responses.length > 0) {
// Parse the JSON response
const parsedData = JSON.parse(response.data.responses[0]);
const summary = parsedData.summary;
const metrics = parsedData.metrics;
console.log("Summary:", summary);
console.log("Metrics:", metrics);
}
Problembehandlung
Wenn Sie Probleme beim Herstellen einer Verbindung oder beim Aufrufen eines Copilot Studio Agent haben, können Ihnen die folgenden Lösungen bei den am häufigsten auftretenden Problemen helfen.
Agent gibt keine Antwort zurück.
Lösung: Stellen Sie sicher, dass Sie den ExecuteCopilotAsyncV2 Vorgang (/proactivecopilot/executeAsyncV2) verwenden. Andere Endpunkte haben bekannte Einschränkungen:
-
ExecuteCopilot(/execute) – Gibt nurConversationIdzurück, nicht die Antwort („fire-and-forget“). -
ExecuteCopilotAsync(/executeAsync) – Gibt möglicherweise „Serverantwort kann nicht gelesen werden“-502-Fehler zurück.
Fehler bei Groß-/Kleinschreibung von Eigenschaften in Antworten
Lösung: Die Groß-/Kleinschreibung von Antworteigenschaften kann zwischen Implementierungen variieren. Überprüfen Sie auf alle Variationen:
conversationIdConversationIdconversationID
Verwenden Sie entweder die optionale Verkettung, oder überprüfen Sie auf mehrere Groß-/Kleinschreibungsvarianten.
const convId = response.data.conversationId ??
response.data.ConversationId ??
response.data.conversationID;
Agent gibt leere oder unerwartete Antworten zurück.
Lösung: Stellen Sie sicher, dass:
- Sie haben Ihren Agenten in Copilot Studio veröffentlicht.
- Der Agentname ist korrekt und entspricht dem veröffentlichten Agent.
- Das Nachrichtenformat stimmt mit den Erwartungen Ihres Agenten überein.
- Ihr Agent verfügt über Themen, die für die Verarbeitung der Eingabe konfiguriert sind.