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In Power BI können Sie eine Verbindung mit Daten und Berichten aus diesen Dateitypen herstellen oder importieren:
- dateien Microsoft Excel .xlsx und .xlsm
- Power BI Desktop-.pbix-Berichtsdateien
- Durch Trennzeichen getrennte Werte (CSV) .csv Dateien
Was es bedeutet, Daten aus einer Datei abzurufen
In Power BI stammen die daten, die Sie untersuchen, aus einem semantischen Modell. Um über ein semantisches Modell zu verfügen, benötigen Sie einige Daten. Dieser Artikel konzentriert sich auf das Abrufen von Daten aus Dateien.
Um die Bedeutung semantischer Modelle besser zu verstehen und daten für sie abzurufen, sollten Sie ein Automobil in Betracht ziehen. Wenn Sie in Ihrem Auto sitzen und das Dashboard betrachten, sitzen Sie wie vor Ihrem Computer, wenn Sie ein Dashboard in Power BI betrachten. Das Dashboard zeigt alle Dinge, die Ihr Auto tut, z. B. wie schnell der Motor dreht, die Temperatur, welche Ausrüstung Sie haben, und Ihre Geschwindigkeit.
In Power BI ist ein semantisches Modell wie der Motor in Ihrem Auto. Das semantische Modell stellt die Daten, Metriken und Informationen bereit, die in Ihrem Power BI-Dashboard angezeigt werden. Ihr Motor- oder Semantikmodell benötigt Kraftstoff und Daten sind der Kraftstoff in Power BI. Ihr Auto verfügt über einen Kraftstofftank, der dem Motor Gas liefert. Power BI benötigt außerdem auch einen Datentank, aus dem Sie Ihr semantisches Modell speisen können. Dieser Kraftstofftank kann eine Power BI Desktopdatei, Excel Arbeitsmappendatei oder CSV-Datei sein.
Um es einen Schritt weiter zu machen, muss ein Kraftstofftank in einem Auto mit Gas gefüllt werden. Die Daten für eine Power BI Desktop-, Excel- oder CSV-Datei sind Daten aus einer Datenquelle, die Sie in die Excel-, Power BI Desktop- oder CSV-Datei eingefügt haben. Sie können Datenzeilen manuell in eine Excel Arbeitsmappe oder CSV-Datei eingeben, oder Sie können eine Verbindung mit der externen Datenquelle herstellen, um Daten in Ihre Datei abzufragen und zu laden. Nachdem Sie über eine Datei verfügen, die einige Daten enthält, können Sie die Datei als Semantikmodell in Power BI abrufen.
Note
Wenn Sie Excel Daten in Power BI importieren, müssen sich die Daten in einer Tabelle oder einem Datenmodell befinden.
Speicherort der Datei
Wo Sie Ihre Datei speichern, macht einen Unterschied.
Lokal. Wenn Sie Ihre Arbeitsmappendatei auf einem Laufwerk auf Ihrem Computer oder einem anderen Speicherort in Ihrer Organisation speichern, können Sie import Ihre Datei in Power BI. Ihre Datei verbleibt auf dem Quelllaufwerk. Wenn Sie die Datei importieren, erstellt Power BI ein neues semantisches Modell auf Ihrer Website und lädt Ihre Daten und in einigen Fällen Ihr Datenmodell in das Semantikmodell. Alle Berichte in Ihrer Datei werden im Arbeitsbereich "MeineBerichte" angezeigt.
OneDrive für Arbeit oder Schule. Wenn Sie OneDrive für Arbeit oder Schule haben, melden Sie sich mit demselben Konto an, das Sie für Power BI verwenden. Diese Methode ist die effektivste Möglichkeit, Ihre Arbeit in Excel-, Power BI Desktop- oder CSV-Dateien mit Ihrem Power BI semantischen Modell, Berichten und Dashboards zu synchronisieren. Sowohl Power BI als auch OneDrive sind in der Cloud, und Power BI stellt etwa einmal pro Stunde eine Verbindung zu Ihrer Datei auf OneDrive her. Wenn Power BI Änderungen findet, aktualisiert es automatisch Ihr Power BI-Semantikmodell, Ihre Berichte und Dashboards.
Note
Sie können Keine Dateien aus persönlichen OneDrive Konten hochladen, aber Sie können Dateien von Ihrem Computer hochladen.
Note
Sie können semantische Modelle, die aus OneDrive für Arbeit oder Schule importiert wurden, nicht aus lokalen Dateien aktualisieren. Damit Power BI das Semantikmodell aktualisieren können, müssen Sie die Datei in OneDrive für Arbeit oder Schule ersetzen. Alternativ können Sie das semantische Modell und die zugehörigen Elemente löschen und dann erneut aus einer lokalen Datei importieren.
SharePoint Teamseite. Das Speichern Ihrer Power BI Desktopdateien auf einer SharePoint Teamwebsite ähnelt dem Speichern in OneDrive für Arbeit oder Schule. Der größte Unterschied besteht darin, wie Sie eine Verbindung mit der Datei von Power BI herstellen. Sie können dazu entweder eine URL angeben, oder Sie stellen eine Verbindung zum Stammordner her.