Fragen zu Daten mit Copilot und Fabric IQ stellen

Gilt für:✅ Power BI-Dienst

Copilot mit Power BI können Sie Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Daten stellen und Berichtsinhalte zusammenfassen. In diesem Artikel wird die Fabric IQ-Erfahrung im Copilot Bereich erläutert, wenn Sie einen Bericht im Power BI-Dienst anzeigen, einschließlich unterstützter Fragen, Ad-hoc-DAX-Berechnungen und Ergebnisüberprüfung.

Voraussetzungen

Bevor Sie dieses Feature verwenden können, stellen Sie sicher, dass Sie die Anforderungen für die Verwendung von Copilot erfüllen.

Sie müssen Fragen und Antworten für Ihr Modell aktivieren, da Copilot dieselbe zugrunde liegende Engine verwendet, um Abfragen aus Ihren Eingaben zu generieren. Für die meisten Datenquellen ist Q&A standardmäßig aktiviert.

Für einige Quellen, z. B. DirectQuery- oder Direct Lake-Modelle, müssen Sie Q&A möglicherweise manuell aktivieren, entweder in Ihren Einstellungen für semantische Modelle im Power BI Service oder in Ihren Datenladeeinstellungen in Power BI Desktop. Um mehr über die Arten von Datenquellen zu erfahren, die von Q&A unterstützt werden, siehe Datenquellen für Fragen und Antworten in natürlicher Sprache.

Verfügbarkeit von Funktionen

Sie können Copilot Datenfragen sowohl in ansichts- als auch in Bearbeitungsmodi im Power BI-Dienst verwenden. Sowohl Berichtsautoren als auch Berichtsviewer können Copilot Datenfragen im Zusammenhang mit ihrem semantischen Modell oder Bericht stellen.

Erweiterte Datenfrageantwort mit Fabric IQ

Wenn Sie einen Power BI Bericht anzeigen, können Sie Fabric IQ aus dem Copilot Bereich aktivieren, um bessere Antworten auf Fragen zu Ihren Daten zu erhalten. Diese Erweiterung bringt vorhandene Fabric IQ-Funktionen in Power BI Copilot Berichtsanzeigemodus, sodass Copilot sie einen mehrstufigen Ansatz verwenden können, um Daten im semantischen Modell auszuwerten und ihren Ansatz beim Generieren einer Antwort zu verfeinern.

Mit aktiviertem Fabric IQ kann Copilot:

• Stellen Sie bessere Antworten auf Fragen zu Ihren Daten basierend auf detaillierten Begründungsfunktionen direkt in die Berichtsanzeige bereit.
• Zeigen Sie die Begründungsschritte an, damit Sie verstehen können, wie Copilot zu einer Antwort gekommen ist, und sehen Sie sich die Unterhaltung genauer an. Sie können die verwendeten Berechnungen und Filter überprüfen und bestätigen, dass die Erklärung mit den zurückgegebenen Daten übereinstimmt.
• Erstellen Sie Fabric-Visuals, um Ihre Daten weiter zu analysieren. Antworten können Säulen-, Balken-, gestapelte Balken-/Säulen-, Linien-, Flächen-, Kreis-, Ring- und Streudiagramm-Visualisierungen enthalten.
• Stellen Sie die zugrunde liegende DAX-Abfrage und Datentabelle bereit, die zum Generieren einer Antwort verwendet wird.

Erweitern Sie jeden Begründungsschritt, um nachzuvollziehen, wie Copilot zu seiner Antwort gelangt ist, einschließlich der Abfolge der Analyseschritte, der generierten DAX-Abfrage und der Abfrageergebnisse, die zur Erstellung der Antwort verwendet wurden.

Verwenden Sie die Auswahl der Anzeigeoptionen, um zwischen der Anzeige der Ergebnisse als visuelle, Tabellen- oder DAX-Abfrage zu wechseln.

Vorbereiten des semantischen Modells für Fabric IQ

Fabric IQ verwendet die Kennzahlen, Beziehungen und Geschäftsdefinitionen in Ihrem semantischen Modell, um Fragen zu beantworten. Überprüfen Sie Ihr semantisches Modell, und testen Sie die Fragen, die für Ihre Organisation am wichtigsten sind. Definieren Sie die Geschäftliche Bedeutung im semantischen Modell, fügen Sie Kontext mit Prep-Daten für KI hinzu, und vergleichen Sie Antworten mit überprüften Ergebnissen.

• Identifizieren Sie eine repräsentative Gruppe von Geschäftsfragen, die getestet werden sollen.
• Definieren Sie die erwartete Kennzahl, Gruppierung, den Datumskontext, die Filter und das Ergebnis für jede Frage.
• Vergleichen Sie die Antworten mit bekannten, überprüften Ergebnissen.
• Wenn Ihr Modell organisationsspezifische Terminologie, bevorzugte analytische Standardwerte oder potenzielle Mehrdeutigkeiten enthält, verwenden Sie Prep-Daten für KI , um mehr Kontext bereitzustellen.

Informationen zu Modellstruktur, Measures, Namen, Datenqualität, Sicherheit und Metadaten finden Sie unter Optimieren Sie Ihr semantisches Modell für Copilot in Power BI. Informationen zu KI-Datenschemas, KI-Anweisungen, Tests und Genehmigungen finden Sie unter "Vorbereiten Ihrer Daten für KI".

Unterstützte Fragetypen

Copilot kann Fragen beantworten, indem vorhandene Kennzahlen und Spalten in Ihrem semantischen Modell verwendet werden. Sie kann auch DAX-Abfragen für Ad-hoc-Berechnungen generieren, wie im folgenden Abschnitt beschrieben. Fragen können vorhandene Measures enthalten, die nach einer anderen Region oder einem anderen Zeitraum gefiltert sind als das, was im Bericht angezeigt wird, eine Metrik, die in Kategorien unterteilt ist oder wie sich ein Measure im Laufe der Zeit ändert.

Obwohl die genauen Fragen, die Copilot beantworten können, von den Besonderheiten Ihres Modells abhängen, finden Sie hier einige Beispiele:

• "Kann ich den Umsatz nach Region anzeigen?"

  Sowohl der Verkaufsbetrag als auch die Region sind bereits Spalten im Datensatz.

• "Was waren die top 5 verkauften Produkte in Nordamerika im letzten Monat?"

  Produkt, Region und Datum sind bereits Spalten in den Daten. Copilot unterstützt die Top-N-Filterung zur Erstellung des Visuals.

• "Sagen Sie mir den Durchschnittspreis von Benzin pro Gallone in den letzten 30 Tagen."

  Der Preis pro Gallone ist ein bereits im Modell enthaltenes Maß. Copilot nimmt den Mittelwert und filtert nach relativem Datum, um das visuelle Element zu erzeugen.

• "Welche Kunden kauften Käse und Wein?"

  Käse und Wein sind mehrere Instanzen aus derselben Produktentität im Modell.

Copilot antwortet auch auf Nachverfolgungsanforderungen basierend auf dem, was Sie bereits in Ihrer aktuellen Sitzung angefordert haben.

Ad-hoc-Berechnungen für Datenfragen

Copilot kann auch DAX-Abfragen generieren, um Fragen zu beantworten, die Ad-hoc-Berechnungen erfordern, z. B. das Erstellen neuer Measures, die nicht im Modell enthalten sind. Beispiele für Fragen, die Copilot durch Erstellen einer DAX-Abfrage beantwortet werden können, sind die folgenden:

• Was war das Jahreswachstum für den Umsatz?
• Wie viele Mitarbeiter wurden vor 2020 eingestellt?
• Berechnen Sie das Verhältnis von kosmetischen Produktbestellungen zu allen Produkten.
• Welche Kunden haben keine Produkte gekauft?

Sie können die DAX-Abfrage auch direkt aus der erweiterten Ansicht überprüfen oder die DAX-Abfrageansicht zur weiteren Überprüfung starten.

Nicht unterstützte Fragetypen

Copilot kann derzeit keine Fragen beantworten, die neue Erkenntnisse generieren müssen, z. B. Anomalieerkennung, Prognose oder Suche nach wichtigen Influencern. Die spezifischen Fragen, die sie behandeln können, hängen von Ihrem Modell und den visuellen Berichten ab. Hier sind jedoch einige Beispiele für nicht unterstützte Fragen:

• "Warum gehen unsere Verkäufe jeden Juli herunter?"

  Bei dieser Frage werden tiefere Einblicke aus den bereitgestellten Daten generiert.

• "Wie viele Bücher glauben Sie, dass wir im nächsten Jahr verkaufen werden?"

  Diese Frage erfordert eine Prognosefunktion, die derzeit nicht unterstützt wird.

Lesen sie die Antwort Copilot

Wenn Fabric IQ nicht aktiviert ist, erweitern Sie Wie Copilot zu diesem Ergebnis gekommen ist, um nachzuvollziehen, wie Copilot Ihre Frage interpretiert hat, und um die Felder, Kennzahlen und Filter zu überprüfen, die es aus dem semantischen Modell ausgewählt hat.

Wählen Sie den Link neben einem verwendeten Datenelement aus, um weitere Details anzuzeigen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Sie können das visuelle Element auch erweitern, um es ausführlicher anzuzeigen. Als Berichtsautor können Sie diese visuellen Elemente direkt zu Ihrer Berichtsseite hinzufügen, indem Sie unter dem visuellen Element "Zur Seite hinzufügen" auswählen.

Verbessern der Antwortqualität mit sprachlicher Modellierung

Wenn Copilot visuelle Elemente aus Daten in Ihrem semantischen Modell erstellt, wird auf Feldnamen verwiesen, um zu bestimmen, welche Daten Ihre Frage beantworten könnten. Power BI-Autoren können die linguistische Modellierung verwenden, um das Verständnis von Copilot der Fragen zu verbessern, die die Leser des Berichts möglicherweise stellen.

Autoren können Copilot auf folgende Weise steuern:

• Verwenden Sie eindeutige und aussagekräftige Namen für Spalten und Kennzahlen, damit Copilot die Daten versteht.
• Strukturieren Sie das Modell gemäß Power BI bewährten Methoden.
• Fügen Sie Synonyme zu Datenfeldnamen hinzu, um geschäftsspezifische Ausdrücke für Copilot zu verdeutlichen.

Weitere Informationen zur sprachlichen Modellierung finden Sie unter Einführung in Q&A-Tools zum Trainieren von Power BI Q&A.

Einschränkungen und Aspekte

Berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren, wenn Sie Copilot Datenfragen verwenden:

• Copilot Datenfragen sind nur im Power BI-Dienst verfügbar. Die Unterstützung für Power BI Desktop ist in Kürze verfügbar.
• Die einzige unterstützte Sprache ist Englisch.
• Copilot Datenfragen wenden derzeit keine Filter oder Slicer, die sich auf die Visuals auf der Berichtsseite auswirken, auf die im Bereich Copilot generierten Antworten an.
• Die Voraussetzung für das Aktivieren von Q&A gilt nur für Datenfragen. Sie können Copilot weiterhin für andere Aufgaben verwenden, z. B. Fragen zu Inhalten, die in Ihrem Bericht vorhanden sind.
• Wenn eine Frage mit Daten im Semantikmodell verknüpft ist, verwendet Copilot das semantische Modell, um die Frage zu beantworten. Andernfalls antwortet es möglicherweise auf Grundlage des Allgemeinwissens des großen Sprachmodells (LLM).
• Prozentwerte können zwischen Copilot-generierten Textantworten und Copilot-generierten Datentabellen unterschiedlich formatiert werden. Tabellenwerte verwenden die im Semantikmodell definierte Formatierung.
• Weitere Einschränkungen für Datenquellen finden Sie unter Einschränkungen von Power BI – Fragen und Antworten.

Nächste Schritte

• Übersicht über Copilot für Power BI
• Berichte mit Copilot erstellen
• Zusammenfassen und Stellen von Fragen zu Berichtsinhalten
• Einführung in Q&A-Tools zum Trainieren von Power BI Q&A
• Limitations von Power BI Q& A