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Important
Veröffentlichungspläne werden ab September 2026 nicht mehr veröffentlicht. Neue Dynamics 365-, Power Platform- und Dataverse-Funktionen werden ab September 2026 auf der KI-at-Work-Roadmap veröffentlicht. Bestehende Veröffentlichungspläne bleiben bis auf Weiteres zur historischen Referenz verfügbar. Erfahren Sie mehr über die Roadmap- und Offenlegungsänderungen bei One Always-on Roadmap: Dynamics 365, Power Platform und Dataverse werden Teil der KI-at-Work-Roadmap.
| Aktiviert für | Öffentliche Vorschau | Allgemeine Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| Benutzer*innen, automatisch |
20. Mai 2025 |
15. Dezember 2025 |
Geschäftswert
Ein Remote-Microsoft Dataverse Modellkontextprotokollserver (MCP) stellt die nächste Entwicklung dar, wie KI-Systeme und Unternehmensdaten innerhalb des Microsoft Ökosystems interagieren. Im Gegensatz zu lokalen MCP-Setups, die Entwickler oder Benutzer benötigen, SDKs zu installieren, Proxys zu konfigurieren und den Umgebungszugriff manuell zu verwalten, wird ein Remote-Dataverse-MCP-Server als zentral gehosteter verwalteter Dienst ausgeführt. Diese Schicht optimiert die Integration, verbessert die Sicherheit und ermöglicht eine skalierbare KI-Konnektivität über Teams, Geräte und Anwendungen hinweg.
Der Remote-Dataverse-MCP-Server reduziert den Aufwand für die lokale Einrichtung und die Abhängigkeitsverwaltung. Alle Konfigurations-, Authentifizierungs- und Umgebungszuordnungen werden zentral in der Cloud verwaltet. Organisationen können neue Benutzer oder Umgebungen sofort integrieren, den IT-Aufwand reduzieren und die Einführung beschleunigen.
Eine einfache Anmeldung oder OAuth-Verbindung reicht aus, um alle Clients (z. B. Claude, Copilot Studio oder Visual Studio Code Erweiterungen) mit Dataverse zu verknüpfen. Ideal für verteilte oder Hybridteams, bei denen Benutzer auf Unternehmensdaten von mehreren Geräten oder Netzwerken zugreifen können.
Der Remote-DATAverse MCP-Server stellt eine einheitliche Konfiguration und Sicherheit auf Unternehmensniveau für Microsoft und andere Clients sicher. Sicherheitsrichtlinien und Datengrenzen können zentral über das Power Platform Admin Center erzwungen werden, um die Compliance im Großen und Umfang sicherzustellen.
Einzelheiten zur Funktion
Mit dieser Version werden erweiterte Governance-Funktionen, neue Produktivitätstools und aktualisierte Abrechnungsrichtlinien für den Dataverse MCP-Server eingeführt, der in Microsoft Copilot Studio, Visual Studio Code und Claude Desktop integriert ist.
Wichtige Updates:
- Governancemodell: Wir haben eine verbesserte Governance-Erfahrung im Power Platform Admin Center eingeführt, um den Dataverse MCP-Server zu verwalten. Mit dem neuen Governance-Framework wird nur Microsoft Copilot Studio für vorhandene Dataverse MCP-Serverbenutzer standardmäßig aktiviert.
- Konfigurationsverwaltung: Um zusätzliche Clients wie Visual Studio GitHub Copilot oder Claude zu aktivieren, konfigurieren Sie sie über die Einstellungen des Power Platform Admin Centers. Um den Dataverse MCP-Server zu deaktivieren, wechseln Sie zu den Einstellungen des Power Platform Admin Centers, und deaktivieren Sie das Feature.
- Herstellen einer Verbindung mit Visual Studio GitHub Copilot: Wir haben eine vereinfachte Oberfläche für die Interaktion mit dem Dataverse MCP-Server in Visual Studio Code über die Remote-MCP-Konfiguration eingeführt.
- Abrechnung und Lizenzierung: Ab dem 15. Dezember 2025 wird die Nutzung des Dataverse MCP-Servers der Abrechnung unterliegen.
- Neue Funktionen: Greifen Sie auf die neu eingeführten Tools und erweiterten Features zu, die zur Optimierung von Entwicklungs- und Betriebsworkflows entwickelt wurden.
- search_data – Strukturierte und unstrukturierte Daten durchsuchen.
- Suche – Durchsuchen Sie Tabellenschemata und Geschäftskompetenzen nach Stichwörtern.
- create_record – Fügt eine neue Zeile in eine Dataverse-Tabelle ein und gibt die GUID zurück.
- update_record – Aktualisiert eine vorhandene Zeile in einer Dataverse-Tabelle.
- delete_record – Löschen einer Zeile nur nach expliziter Benutzergenehmigung.
- create_table – Erstellt eine neue Tabelle mit einem angegebenen Schema.
- update_table : Ändert Schema oder Metadaten einer vorhandenen Tabelle.
- delete_table – Löscht eine Tabelle aus Dataverse, nur nach expliziter Benutzergenehmigung.
- read_query – Ausführen unterstützter Dataverse SQL SELECT-Abfragen.
- describe – Abrufen von Details aus Suchergebnissen für Tabellen, Datensätze, Schemas, Fähigkeiten und Apps.
- upsert_skill – Einen Dataverse-Skill oder ein Playbook hinzufügen oder aktualisieren.
- delete_skill - Löscht eine Dataverse-Fertigkeit oder ein Playbook nach Name
- init_file_upload – Generieren Sie eine SAS-URL für den Dateiupload.
- commit_file_upload – Einen Datei-Upload abschließen.
- file_download – Generieren Sie eine SAS-URL für den Dateidownload.
Geografische Regionen
Besuchen Sie den "Explore Feature Geography"-Bericht für Microsoft Azure-Regionen, in denen dieses Feature geplant oder verfügbar ist.
Verfügbare Sprachen
Besuchen Sie den Bericht „Funktionssprache erkunden“, um weitere Informationen über die Verfügbarkeit dieser Funktion zu erhalten.
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20. Mai 2025