Azure Stack Hub Kapazitätsplaner - Modulares Rechenzentrum (MDC)

Der Azure Stack Hub Kapazitätsplaner ist eine Kalkulationstabelle, die zeigt, wie verschiedene Zuordnungen von Computerressourcen in eine Auswahl von Hardwareangeboten passen.

Arbeitsblattbeschreibungen

In der folgenden Tabelle wird jedes Arbeitsblatt im Azure Stack Hub-Kapazitätsplaner beschrieben, der unter https://aka.ms/azstackcapacityplanner heruntergeladen werden kann.

Anweisungen für DefinedSolutionSKUs

Dieses Arbeitsblatt enthält bis zu sechs Hardwaredefinitionsbeispiele. Ändern Sie Details, um den systemkonfigurationen zu entsprechen, die berücksichtigt werden.

Hardwareauswahlen, die von autorisierten Hardwarepartnern bereitgestellt werden

Azure Stack Hub wird als integriertes System mit von Lösungspartnern installierter Software geliefert. Lösungspartner bieten eigene autoritative Versionen von Azure Stack Hub Kapazitätsplanungstools. Verwenden Sie diese Tools, um abschließende Diskussionen über die Lösungskapazität zu führen.

Mehrere Möglichkeiten zum Modellieren von Computerressourcen

Die Ressourcenmodellierung innerhalb des Azure Stack Hub Kapazitätsplaners hängt von den verschiedenen Größen Azure Stack Hub VMs ab. VMs reichen von der kleinsten, Basic 0 bis zur größten Standard_Fsv2. Sie können auch aus drei GPU-Modellen wählen, die in NVIDIA V100, NVIDIA T4 und AMD MI25 GPUs verfügbar sind. Sie können Ressourcenzuordnungen auf zwei verschiedene Arten modellieren:

• Wählen Sie ein bestimmtes Hardwareangebot aus, und sehen Sie, welche Kombinationen unterschiedlicher Ressourcen passen.

• Erstellen Sie eine bestimmte Kombination von VM-Zuordnungen, und lassen Sie Azure Ressourcenrechner anzeigen, welche verfügbaren Hardware-SKUs diese VM-Konfiguration unterstützen können.

Dieses Tool stellt zwei Methoden zum Zuordnen von VM-Ressourcen bereit: entweder als eine einzige Sammlung von VM-Ressourcenzuordnungen oder als Sammlung von bis zu sechs unterschiedlichen Workloadkonfigurationen. Jede Workloadkonfiguration kann eine andere Zuordnung verfügbarer VM-Ressourcen enthalten. In den nächsten Abschnitten finden Sie schrittweise Anleitungen zum Erstellen und Verwenden der einzelnen Zuordnungsmodelle. Es sollten nur Werte geändert werden, die in nicht hintergrundschattierten Zellen oder in SKU-Pulldownlisten auf diesem Arbeitsblatt enthalten sind. Änderungen, die in schattierten Zellen vorgenommen wurden, können Ressourcenberechnungen unterbrechen.

DefineByVMFootprint-Anweisungen

Um ein Modell mithilfe einer einzigen Sammlung verschiedener Größen und Mengen von VMs zu erstellen, wählen Sie die Registerkarte "DefineByVMFootprint " aus, und führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Verwenden Sie in der oberen rechten Ecke dieses Arbeitsblatts die bereitgestellten Dropdown-Listenfeld-Steuerelemente, um eine anfängliche Anzahl von Servern (zwischen 4 und 16) auszuwählen, die in jedem Hardwaresystem (SKU) installiert werden sollen. Diese Anzahl von Servern kann während des Modellierungsprozesses jederzeit geändert werden, um zu sehen, wie sich dies auf die gesamten verfügbaren Ressourcen für Ihr Ressourcenzuordnungsmodell auswirkt.

2. Wenn Sie verschiedene VM-Ressourcenzuordnungen für eine bestimmte Hardwarekonfiguration modellieren möchten, suchen Sie das blaue Dropdownlistenfeld direkt unter der Bezeichnung "Aktuelle SKU " in der oberen rechten Ecke der Seite. Ziehen Sie dieses Listenfeld nach unten, und wählen Sie die gewünschte Hardware-SKU aus.

3. Sie können nun damit beginnen, Ihrem Modell virtuelle Maschinen unterschiedlicher Größe hinzuzufügen. Um einen bestimmten VM-Typ einzuschließen, geben Sie einen Mengenwert in das blaue umrissene Feld links neben diesem VM-Eintrag ein.

   Note

   Der gesamte VM-Speicher bezieht sich auf die Gesamtkapazität des Datenträgers des virtuellen Computers (die Anzahl der unterstützten Datenträger multipliziert mit der maximalen Kapazität eines einzelnen Datenträgers [1 TB]). Basierend auf den Konfigurationsindikatoren haben wir die Tabelle "Verfügbare Speicherkonfigurationen" aufgefüllt, damit Sie Ihre gewünschte Speicherressource für jede Azure Stack Hub VM auswählen können. Beachten Sie jedoch, dass Sie die Tabelle "Verfügbare Speicherkonfigurationen" bei Bedarf hinzufügen oder ändern können.
   
   Jeder virtuelle Computer beginnt mit einem anfänglich zugewiesenen lokalen temporären Speicher. Um das Thin Provisioning des temporären Speichers abzubilden, können Sie den Wert für „local-temp“ im Dropdown-Menü auf einen beliebigen Wert ändern, einschließlich der maximal zulässigen Menge an temporärem Speicher.

4. Wenn Sie VMs hinzufügen, werden sich die Diagramme, die die verfügbaren SKU-Ressourcen anzeigen, ändern. Diese Diagramme ermöglichen es Ihnen, die Auswirkungen des Hinzufügens verschiedener Größen und Mengen von VMs während des Modellierungsprozesses zu sehen. Eine weitere Möglichkeit zum Anzeigen der Auswirkungen von Änderungen besteht darin, die Zahlen "Verbraucht" und " Weiterhin verfügbar " anzuzeigen, die direkt unter der Liste der verfügbaren virtuellen Computer aufgeführt sind. Diese Zahlen spiegeln geschätzte Werte basierend auf der aktuell ausgewählten Hardware-SKU wider.

5. Wenn GPU-VMs auf der Registerkarte "DefinedSolutionSKUs" ausgewählt wurden, steht der ausgewählte GPU-Typ zur Eingabe der Menge zur Verfügung. Bitte beachten Sie: Nur auf der Registerkarte "DefinedSolutionSKUs" ausgewählte GPU-Typ steht für die Kapazitätsplanung zur Verfügung, alle anderen getroffenen GPU-Optionen werden ignoriert.

6. Wenn Sie Ihre Gruppe von virtuellen Computern erstellt haben, finden Sie die vorgeschlagene Hardware-SKU, indem Sie "Vorgeschlagene SKU" auswählen. Diese Schaltfläche befindet sich in der oberen rechten Ecke der Seite, direkt unter der Beschriftung der aktuellen SKU . Mithilfe dieser Schaltfläche können Sie dann Ihre VM-Konfigurationen ändern und sehen, welche Hardware jede Konfiguration unterstützt.

Anweisungen für DefineByWorkloadFootprint

Wenn Sie ein Modell mithilfe einer Sammlung von Azure Stack Hub Workloads erstellen möchten, wählen Sie die Registerkarte "DefineByWorkloadFootprint" aus, und führen Sie diese Schrittabfolge aus. Sie erstellen Azure Stack Hub Workloads mithilfe verfügbarer VM-Ressourcen.

1. Verwenden Sie in der oberen rechten Ecke dieses Arbeitsblatts die bereitgestellten Dropdown-Listenfeld-Steuerelemente, um eine anfängliche Anzahl von Servern (zwischen 4 und 16) auszuwählen, die in jedem Hardwaresystem (SKU) installiert werden sollen.
2. Wenn Sie verschiedene VM-Ressourcenzuordnungen für eine bestimmte Hardwarekonfiguration modellieren möchten, suchen Sie das blaue Dropdownlistenfeld direkt unter der Bezeichnung "Aktuelle SKU " in der oberen rechten Ecke der Seite. Ziehen Sie dieses Listenfeld nach unten, und wählen Sie die gewünschte Hardware-SKU aus.
3. Wählen Sie auf der Seite "DefineByVMFootprint" die entsprechende Speichergröße für jede der gewünschten Azure Stack Hub VMs aus. Dieser Vorgang wird in Schritt 3 des vorherigen Abschnitts beschrieben. Die Speichergröße pro VM wird im DefineByVMFootprint-Blatt definiert.
4. Beginnen Sie oben links auf der Seite „DefineByWorkloadFootprint“ und erstellen Sie Konfigurationen für bis zu sechs verschiedene Workload-Typen. Geben Sie die Menge der einzelnen VM-Typen ein, die in dieser Workload enthalten sind. Dazu platzieren Sie numerische Werte direkt unter dem Namen dieser Workload in der Spalte. Sie können Workloadnamen so ändern, dass sie den Typ der Workloads widerspiegeln, die von dieser bestimmten Konfiguration unterstützt werden.
5. Wenn Sie hier GPU-Workloads hinzufügen möchten, fügen Sie sie zu den benutzerdefinierten Workloads hinzu. Bitte beachten Sie: NUR der auf der Registerkarte "DefinedSolutionSKUs" ausgewählte GPU-Typ steht für die Kapazitätsplanung zur Verfügung, alle anderen eingegebenen GPU-Optionen werden ignoriert.
6. Sie können eine bestimmte Menge der einzelnen Arbeitsauslastungstypen einschließen, indem Sie einen Wert am unteren Rand dieser Spalte direkt unter der Bezeichnung " Menge " eingeben.
7. Wenn Sie Arbeitsauslastungstypen und -mengen erstellt haben, wählen Sie " Vorgeschlagene SKU " in der oberen rechten Ecke der Seite direkt unter der Bezeichnung "Aktuelle SKU " aus. Die kleinste SKU mit ausreichend Ressourcen zur Unterstützung dieser Gesamtkonfiguration von Workloads wird angezeigt.
8. Sie können eine weitere Modellierung durchführen, indem Sie die Anzahl der für eine Hardware-SKU ausgewählten Server ändern oder die VM-Zuordnungen oder -Mengen innerhalb Ihrer Workloadkonfigurationen ändern. Die zugeordneten Diagramme zeigen sofortiges Feedback an, das zeigt, wie sich Ihre Änderungen auf den gesamtressourcenverbrauch auswirken.
9. Wenn Sie mit Ihren Änderungen zufrieden sind, wählen Sie erneut "Vorgeschlagene SKU " aus, um die für die neue Konfiguration vorgeschlagene SKU anzuzeigen. Sie können auch das Dropdownmenü auswählen, um Ihre gewünschte SKU auszuwählen.

Nächste Schritte

Erfahren Sie mehr über Überlegungen zur Integration von Rechenzentren für Azure Stack Hub.