Ausführende dynamische Managementansichten und -funktionen (Transact-SQL)

Gilt für:SQL ServerAzure SQL-DatenbankVerwaltete Azure SQL-InstanzAzure Synapse AnalyticsSQL-Analyseendpunkt in Microsoft FabricLagerhaus in Microsoft FabricSQL-Datenbank in Microsoft Fabric

Dieser Abschnitt enthält die folgenden dynamischen Verwaltungsobjekte. Siehe die jeweiligen Referenzseiten für die Anwendbarkeit der Plattform.

sys.dm_exec_background_job_queue

sys.dm_exec_cached_plan_dependent_objects

sys.dm_exec_compute_node_errors

sys.dm_exec_compute_nodes

sys.dm_exec_cursors

sys.dm_exec_describe_first_result_set_for_object

sys.dm_exec_distributed_requests

sys.dm_exec_dms_services

sys.dm_exec_external_operations

sys.dm_exec_function_stats

sys.dm_exec_plan_attributes

sys.dm_exec_query_memory_grants

sys.dm_exec_query_optimizer_memory_gateways

sys.dm_exec_query_parallel_workers

sys.dm_exec_query_resource_semaphores

sys.dm_exec_query_stats

sys.dm_exec_requests

sys.dm_exec_sessions

sys.dm_exec_text_query_plan

sys.dm_exec_valid_use_hints

sys.dm_external_script_execution_stats

sys.dm_exec_background_job_queue_stats

sys.dm_exec_cached_plans

sys.dm_exec_compute_node_status

sys.dm_exec_connections

sys.dm_exec_describe_first_result_set

sys.dm_exec_distributed_request_steps

sys.dm_exec_distributed_sql_requests

sys.dm_exec_dms_workers

sys.dm_exec_external_work

sys.dm_exec_input_buffer

sys.dm_exec_procedure_stats

sys.dm_exec_query_optimizer_info

sys.dm_exec_query_plan

sys.dm_exec_query_profiles

sys.dm_exec_query_statistics_xml

sys.dm_exec_query_plan_stats

sys.dm_exec_session_wait_stats

sys.dm_exec_sql_text

sys.dm_exec_trigger_stats

sys.dm_exec_xml_handles

sys.dm_external_script_requests

Hinweis

Die sys.dm_exec_query_transformation_stats dynamische Management-Ansicht dient ausschließlich Informationszwecken. Nicht unterstützt Zukünftige Kompatibilität wird nicht sichergestellt.

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse ist ein relationales Enterprise-Warehouse auf einem Data Lake-Fundament mit zukunftsfähiger Architektur, integrierter KI und neuen Features. Wenn Sie mit Data Warehouse noch nicht vertraut sind, beginnen Sie mit Fabric Data Warehouse. Vorhandene dedizierte SQL-Pool-Workloads können auf Fabric aktualisieren, um neue Funktionen in den Bereichen Data Science, Echtzeitanalyse und Berichterstellung zu nutzen.

Dieser Abschnitt enthält Azure Synapse Analytics dynamische Management Views (DMVs):

sys.dm_pdw_dms_cores

sys.dm_pdw_dms_external_work

sys.dm_pdw_dms_workers

sys.dm_pdw_errors

sys.dm_pdw_exec_connections

sys.dm_pdw_exec_requests

sys.dm_pdw_exec_sessions

sys.dm_pdw_nodes_exec_query_plan

sys.dm_pdw_nodes_exec_query_profiles

sys.dm_pdw_nodes_exec_query_statistics_xml

sys.dm_pdw_nodes_exec_sql_text

sys.dm_pdw_nodes_exec_text_query_plan

sys.dm_pdw_hadoop_operations

sys.dm_pdw_query_stats_xe

sys.dm_pdw_query_stats_xe_file

sys.dm_pdw_request_steps

sys.dm_pdw_sql_requests

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