Einführung

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KI-Sicherheitskontrollen sind die Maßnahmen und Protokolle, die implementiert werden, um künstliche Intelligenzsysteme vor Bedrohungen, Sicherheitsrisiken und unbefugtem Zugriff zu schützen. Während herkömmliche Sicherheitskontrollen (z. B. Netzwerksicherheit, Zugriffsverwaltung und Verschlüsselung) weiterhin gelten, erfordern KI-Systeme zusätzliche, spezielle Steuerelemente, die die einzigartigen Risiken behandeln, die durch natürliche Sprachschnittstellen, Modellverhalten und Agent-Funktionen eingeführt werden.

Dieses Modul bietet eine Übersicht über die Sicherheitskontrollen, die Sie in KI-Systemen implementieren können, um den Sicherheitsstatus von KI-Umgebungen zu stärken. Sie erkunden Steuerelemente in mehreren Bereichen: Lieferkettensicherheit für KI-Bibliotheken, Inhaltsfilterung, Datensicherheit, Systemaufforderungsdesign, Erding, Bewährte Methoden für Anwendungssicherheit und laufende Überwachung.

Diagramm mit den sieben in diesem Modul behandelten Bereichen der KI-Sicherheitssteuerung.

Lernziele

Am Ende dieses Moduls können Sie:

  • Bewertung von Open-Source-KI-Bibliotheken auf Sicherheitsrisiken
  • Beschreiben von Inhaltsfilterfunktionen und deren effektive Konfiguration
  • Erläutern der Prinzipien der KI-Datensicherheit, einschließlich Agentidentität und Zugriffssteuerung
  • Entwerfen effektiver Metaprompts (Systemaufforderungen) als Sicherheitskontrolle
  • Beschreiben Sie, wie die Verankerung ungenaue KI-generierte Inhalte und Sicherheitsrisiken reduziert.
  • Anwenden bewährter Methoden zur Anwendungssicherheit auf KI-fähige Anwendungen
  • Beschreiben von Überwachungsstrategien zum Erkennen KI-spezifischer Bedrohungen

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit grundlegenden Sicherheitskonzepten (z. B. Authentifizierung, Zugriffssteuerung, Verschlüsselung)
  • Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz (z. B. Modelle, Schulung, Rückschluss)
  • Abschluss der Grundlagen des KI-Sicherheitsmoduls oder gleichwertiges Wissen