Übung – Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in den Unity-Katalog
Jetzt können Sie Daten im Unity-Katalog bereinigen, transformieren und laden. In diesem Labor bereinigen und ändern Sie rohe Immobiliendaten in Azure Databricks. Sie wählen die richtigen Datentypen für Preise und Zeitstempel aus, entfernen doppelte Auflistungen und füllen fehlende Werte mithilfe von PySpark und kombinieren Daten über Tabellen mit inneren und linken Verknüpfungen. Außerdem verwenden Sie SQL PIVOT und UNPIVOT, um Marktstatistiken für die Trendanalyse neu zu strukturieren.
Hinweis
Um diese Übung abzuschließen, benötigen Sie ein Azure-Abonnement, in dem Sie über administrativen Zugriff verfügen.
Starten Sie die Übung, und folgen Sie den Anweisungen.
