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Welchen Extraktionstyp sollte ein Dateningenieur auswählen, wenn das Quellsystem über eine zuverlässige Zeitstempelspalte verfügt und stündliche Datenaktualität ausreichend ist?
Vollständige Extraktion
Inkrementelle Extraktion
Streamingextraktion
Was ist der Hauptvorteil von Delta Lake gegenüber Parquet als Tabellenformat in Azure Databricks?
Delta Lake bietet ACID-Transaktionen und zeitliche Rückverfolgbarkeit über das Transaktionsprotokoll
Delta Lake bietet bessere Säulenspeicherkomprimierung als Parkett
Delta Lake unterstützt eine größere Vielfalt an Datentypen als Parquet.
Wann wird die Datenpartitionierung für Delta Lake-Tabellen empfohlen?
Für alle Tabellen, um eine konsistente Abfrageleistung sicherzustellen
Wenn die Tabelle mehr als 1 TB an Daten enthält und die Abfragefilter mit den Partitionsspalten übereinstimmen.
Nur für Tabellen mit Spalten mit hoher Kardinalität wie Kunden-ID
Welcher SCD-Typ sollte ausgewählt werden, wenn die historische Genauigkeit für die Verkaufszuordnung nach Kundenregion erforderlich ist?
SCD-Typ 1
SCD-Typ 2
SCD-Typ 3
Was ist der wichtigste Vorteil des Flüssigclusterings im Vergleich zur herkömmlichen Partitionierung im Delta Lake?
Flüssiges Clustering bietet eine bessere Datenkomprimierung
Flüssiges Clustering ermöglicht das Ändern von Clusteringschlüsseln, ohne vorhandene Daten neu zu schreiben.
Flüssigkeitsclustering eliminiert die Notwendigkeit des OPTIMIZE-Befehls
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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