Große Sprachmodelle

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Das Verständnis der Funktionsweise generativer KI kann Pädagogen dabei helfen, an der Spitze des technologischen Fortschritts im Bildungswesen zu bleiben. Gehen wir näher auf das KI-Vokabular ein.

Was sind große Sprachmodelle?

Großes Sprachmodell (LLM) bezieht sich auf KI-Modelle wie GPT-5.6 (und zukünftige Versionen) von OpenAI, die mit riesigen Textmengen trainiert werden und sofort Konversationsantworten generieren können, indem sie vorhersagen, welche Wörter in einem Satz als nächstes kommen – wie beim Zusammensetzen eines Puzzles. Große Sprachmodelle können verschiedene Aufgaben in natürlicher Sprache ausführen, beispielsweise:

  • Klassifizierung
  • Zusammenfassung
  • Übersetzung
  • Inhaltsgenerierung
  • Dialog (z. B. virtuelle Assistenten)

Große Sprachmodelle werden mit Milliarden von Sprachbeispielen aus verschiedenen Quellen wie Büchern, Artikeln und Websites trainiert, die ihnen helfen, mit Fakten, grammatikalisch korrektem Text, Argumentation und einem Anschein von Kreativität zu reagieren.

Das beliebte ChatGPT-System von OpenAI ist ein Beispiel für diese Art von generativer KI. ChatGPT basiert auf einem großen Sprachmodell, das bei OpenAI erfunden wurde und auf dem GPT-5.6-Modell (Generative Pretrained Transformer) basiert. Stellen Sie sich ChatGPT als eine Anwendung vor, die auf einem großen Sprachmodell aufbaut, das für interaktive Chats optimiert ist.

People, die eine App verwenden, die von einem großen Sprachmodell unterstützt wird, können die Ausgabe des Modells über Eingabeaufforderungen weiterleiten – den Text, den sie in die Benutzeroberfläche der App eingeben. Eingabeaufforderungen können Sätze oder Fragen in natürlicher Sprache, Codeausschnitte oder Befehle oder eine beliebige Kombination von Text oder Code sein.

Wenn eine Eingabeaufforderung spezifisch und detailliert ist, können LLMs Text generieren, Hauptpunkte näher erläutern, Informationen zu Schlüsselpunkten zusammenfassen und Fragen effizient beantworten. Die Kunst, LLM-Prompts kreativ zu definieren, ist ein aufstrebendes Gebiet, das als Prompt-Design und Prompt-Engineering bekannt ist. Es umfasst den Prozess der Erstellung effektiver und effizienter Eingabeaufforderungen, um die gewünschte Antwort zu erhalten. Lehrkräfte und Lernende müssen möglicherweise mit der Auswahl der richtigen Wörter, Ausdrücke, Symbole und Formate experimentieren, die das Modell leiten, um qualitativ hochwertige und relevante Texte zu generieren.

Einige Tipps zum Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen sind:

  • Machen Sie präzise Angaben.
  • Verwenden Sie das richtige Modell für die Aufgabe.
  • Fragen Sie nach Ergebnissen aus einem bestimmten Blickwinkel.
  • Führen Sie das Modell, um die gewünschte Länge zu generieren.
  • Verwenden Sie die Schaltfläche "Neues Thema ", wenn Sie das Thema wechseln möchten

Weitere Tipps finden Sie unter:]

Microsoft verwendet eine große Sprachmodelltechnologie, um die Funktionen von Copilot Chat zu unterstützen.

Copilot Chat ist wie ein Assistent für die Recherche, einen persönlichen Planer und einen kreativen Partner an Ihrer Seite, wann immer Sie im Internet suchen. Mit diesen KI-gestützten Features haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Stellen Sie eine aktuelle Frage. Wenn Sie komplexe Fragen stellen, kann Ihnen Copilot Chat detaillierte Antworten geben.
  • Rufen Sie eine konkrete Antwort ab. Copilot Chat untersucht Suchergebnisse im gesamten Internet, um eine zusammengefasste Antwort bereitzustellen.
  • Sei kreativ. Wenn Sie Inspiration brauchen, kann Ihnen Copilot Chat helfen, Gedichte oder Geschichten zu schreiben oder sogar ein brandneues Bild zu erstellen.
  • Im Chat können Sie auch Folgefragen wie "Können Sie das einfacher erklären" oder "Geben Sie mir mehr Optionen" stellen, um unterschiedliche und detailliertere Antworten für Ihre Suche zu erhalten.

Hinweis

Überprüfen Sie die Ergebnisse stets auf Fakten. Obwohl LLM-Antworten überzeugend erscheinen, können sie ungenau, unvollständig oder unangemessen sein. LLMs können die Antwortgenauigkeit nicht verstehen oder auswerten. Es ist wichtig zu beachten, dass Copilot Chat Lehrkräften und Lernenden Quellen für die Onlineinhalte bereitstellt, die es als Daten in seinen Antworten verwendet, sodass sie es auswerten können, bevor sie es als vertrauenswürdige Quelle verwenden.

Ein Beispiel aus der Praxis:

Ein Fakultätsmitglied an einer Universität muss einen neuen Lehrplan für einen Kurs zur Stadtplanung schreiben. Sie beginnen damit, dass sie Copilot Chat bitten, eine Zusammenfassung eines Universitätskurses über Stadtplanung zu schreiben. Die Zusammenfassung ist ausführlich, enthält aber nicht alle Kurselemente. Das Fakultätsmitglied ändert die Eingabeaufforderung, um die Kursgliederung einzubeziehen, und gibt an, dass die Zusammenfassung für einen Lehrplan gilt. Die zweite Iteration ist näher an dem, was sie für den Lehrplan benötigen. Sie kopieren den Text, fügen ihn in ein Word Dokument ein und ändern nur wenige Wörter. Die Zusammenfassung ist abgeschlossen. Anschließend bitten sie Copilot Chat, Lernziele für den Kurs auf der Grundlage der Gliederung und Zusammenfassung zu schreiben. In wenigen Minuten erledigen sie diese Aufgabe und können mit dem Erstellen von Kursmaterialien fortfahren.

Obwohl LLMs in vielerlei Hinsicht beeindruckend sind, eignen sie sich am besten für Aufgaben, bei denen es um Kategorisierung, das Generieren neuer Ideen oder das Zusammenfassen von Text geht, anstatt spezifische Details aus einem großen Datensatz abzurufen.