Mit Azure Machine Learning experimentieren

Modul
10 Einheiten

Anfänger

Wissenschaftliche Fachkraft für Daten

Azure Machine Learning

Wählen Sie dieses Modul aus, wenn Sie Modelle mit automatisiertem Maschinellem Lernen, MLflow und dem Verantwortlichen KI-Dashboard vergleichen möchten.

Lernziele

In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie:

Bereiten Sie Ihre Daten für die Verwendung von AutoML für die Klassifizierung vor.
Konfigurieren und Ausführen eines AutoML-Experiments.
Auswerten und Vergleichen von AutoML-Modellen.
Konfigurieren sie MLflow für die Modellverfolgung in Notizbüchern.
Verwenden Sie MLflow für die Modellverfolgung in Notizbüchern.
Bewerten Sie ein trainiertes Modell mithilfe des Verantwortungsvolle KI-Dashboards.

Voraussetzungen

Nichts

Einführung min
Daten vorverarbeiten und Featurisierung konfigurieren min
Ausführen eines automatisierten Machine Learning-Experiments min
Auswerten und Vergleichen von Modellen min
Konfigurieren von MLflow für die Modellverfolgung in Notizbüchern min
Trainieren und Nachverfolgen von Modellen in Notebooks min
Modelle mithilfe des verantwortungsbewussten KI-Dashboards auswerten min
Übung – Suchen des besten Klassifizierungsmodells mit Azure Machine Learning min
Modulbewertung min
Zusammenfassung min

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