Warum Erdung wichtig ist

Warum konnte KI während dieses Prozesses nützliche Antworten generieren?

Stellen Sie sich vor, zwei Personen nach einer Projektaktualisierung zu fragen. Eine Person hat das Projekt noch nicht einmal gehört. Die andere hat Zugriff auf die Projektdokumente, Besprechungsnotizen, E-Mails und aktuelle Entscheidungen. Welche Person ist wahrscheinlicher, ein nützliches Update bereitzustellen?

KI funktioniert auf ähnliche Weise.

Wenn KI Zugriff auf relevante Arbeitsinformationen hat, kann sie eine Situation besser verstehen, identifizieren, was wichtig ist, und Antworten generieren, die nützlicher und relevanter sind.

KI-Systeme wie Microsoft Copilot können Inhalte generieren, Informationen zusammenfassen, Daten analysieren und Fragen beantworten. Die Qualität dieser Antworten hängt oft davon ab, wie viel relevante Informationen für die KI verfügbar sind.

Was ist Grounding?

Kontext bezieht sich auf die Informationen, die ein KI-System nutzen kann, um Ihre Arbeit zu verstehen und eine relevante Antwort zu generieren.

Die Erdung kann aus vielen Quellen stammen, darunter:

• Dokumente
• E-Mail-Konversationen
• Besprechungsnotizen und Transkriptionen
• Präsentationen
• Tabellenblätter
• Geschäftsdaten
• Organisationswissen

Wenn KI relevante arbeitsbezogene Informationen nutzen kann, kann sie Antworten generieren, die auf der tatsächlich geleisteten Arbeit basieren („also darin verankert sind“), anstatt sich nur auf allgemeine Informationen zu stützen.

Warum Erdung wichtig ist

Erwägen Sie, ein KI-System zur Aktualisierung des Projektstatus zu fragen.

Wenn die KI nur über die Anforderung selbst verfügt, kann sie eine allgemeine Antwort generieren, hat aber keine Informationen über das tatsächliche Projekt.

Stellen Sie sich jetzt vor, dass die KI auch Projektbesprechungsnotizen, E-Mails, Berichte und andere relevante Informationen verwenden kann.

Anstatt eine generische Antwort zu generieren, kann sie eine Zusammenfassung erstellen, die den aktuellen Status des Projekts, aktuelle Entscheidungen, identifizierte Risiken und bevorstehende Arbeit widerspiegelt.

Der Unterschied liegt in der Grounding-Technik. KI, die auf relevante Arbeitsinformationen zugreifen kann, können Antworten bereitstellen, die mit der Arbeit verbunden sind, die Sie erledigen.

Wie Microsoft Copilot Grounding verwendet

Microsoft Copilot können Informationen aus Ihrer Microsoft 365 Umgebung verwenden, um Antworten zu generieren und Aufgaben auszuführen.

Je nach Ihren Berechtigungen kann Copilot mit Informationen wie den folgenden arbeiten:

• E-mails
• Dokumente
• Präsentationen
• Kalkulationstabellen
• Besprechungstranskripte
• Unterhaltungen in Teams
• Kalenderereignisse

Auf diese Weise können Copilot Antworten generieren, die in den Informationen basieren, die Ihre Organisation bereits verwendet, um zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten und Aufgaben zu erledigen.

Szenario: Basierend auf Ihrer Arbeit

Jo benötigt ein Projektstatusupdate vor einer bevorstehenden Kundendiskualisierung.

Ohne Erdung 🌐

Jo fragt Copilot:

Erstellen Sie eine Projektstatusaktualisierung.

Copilot kann eine Antwort generieren, hat jedoch keinen Zugriff auf Projektinformationen. Die Ausgabe ist generisch und spiegelt nicht den aktuellen Status des Projekts wider.

Mit Erdung 🏢

Jo fordert Copilot auf, ein Projektstatusupdate zu erstellen, und sie bietet auch Zugriff auf relevante Projektinformationen, einschließlich Besprechungsnotizen, E-Mails und Budgetdokumente.

Erstellen Sie eine Aktualisierung des Projektstatus mithilfe der Contoso-Projektbesprechungsnotizen, Kundenkommunikation, Budgetüberprüfung und anderen Projektdokumenten.

Da Copilot Informationen aus dem gesamten Projekt verwenden können, wird eine Zusammenfassung erstellt, die Folgendes umfasst:

• Abgeschlossene Meilensteine
• Aktuelle Risiken
• Budget-Status
• Kundenprioritäten
• Empfohlene nächste Schritte

Was hat sich also geändert?

Die Anforderung selbst war nicht der wichtigste Unterschied.

Was sich geändert hat, waren die Informationen, die für Copilot verfügbar sind.

Wenn Copilot Projektdokumente, Kundenkommunikation, Besprechungsnotizen und Budgetinformationen verwenden könnten, generierte sie eine Antwort, die die tatsächliche Arbeit widerspiegelte.

Warum dies wichtig ist

KI ist nützlicher, wenn sie Informationen im Zusammenhang mit der Von Ihnen ausgeführten Arbeit verwenden kann.

Wenn KI in relevanten Dokumenten, E-Mails, Besprechungen, Geschäftsdaten und Organisationswissen geerdet wird, kann sie Antworten generieren, die genauer, spezifisch und nützlicher sind.

Microsoft Copilot kombiniert Ihre Anfrage mit verfügbaren Arbeitsinformationen aus Ihrer Microsoft 365 Umgebung, um relevante Antworten zu generieren. Wenn Sie die Rolle von Grounding verstehen, können Sie besser nachvollziehen, wie KI den Arbeitsalltag unterstützt.

Sehen wir uns nun an, wie KI-Agents Ihnen bei der Durchführung von Aufgaben helfen können, die mehrere Schritte umfassen und die Koordination über verschiedene Aktivitäten hinweg erfordern.