Arbeiten mit KI-Agents

Abgeschlossen

Bisher haben Sie gesehen, wie KI Dabei helfen kann, Fragen zu beantworten, Informationen zusammenzufassen, Inhalte zu generieren und Daten zu analysieren.

In vielen Fällen reicht eine einzelne Anforderung und Antwort aus, um Ihnen bei der Durchführung einer Aufgabe zu helfen. Einige Arbeiten erfordern jedoch mehrere Schritte, mehrere Informationsquellen oder die Koordination über mehrere Aktivitäten hinweg.

Hier können KI-Agents helfen.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein KI-basierter Assistent, der dazu beitragen kann, eine Aufgabe auszuführen oder ein Ziel zu erreichen, indem er eine Reihe von Aktionen durcharbeiten kann.

Sie können sich einen Agenten als KI-Assistent vorstellen, der hilft, auf ein bestimmtes Ziel hinzuarbeiten.

Tip

Während sich eine Chatinteraktion häufig auf eine einzelne Anforderung und Antwort konzentriert, kann ein Agent mehrere Aktivitäten als Teil eines größeren Prozesses koordinieren.

KI-Chat im Vergleich zu KI-Agents

Viele Personen beginnen mit der Verwendung von KI über chatbasierte Erfahrungen, z. B. um eine Besprechungszusammenfassung oder eine Präsentationsgliederung zu bitten. Dies sind Beispiele für direkte Interaktionen, bei denen die KI auf eine bestimmte Anforderung antwortet. Agents bauen auf diesen Funktionen auf, indem sie bei der Verwaltung eines größeren Aufgabenbereichs oder Workflows unterstützen.

Beispielsweise kann ein Agent:

  • Sammeln Von Informationen aus mehreren Quellen.
  • Analysieren Sie die Informationen.
  • Erstellen Sie einen Entwurfsvorschlag.
  • Identifizieren Sie Risiken oder offene Fragen.
  • Empfehlen Sie die nächsten Schritte.

Anstatt sich auf eine einzelne Antwort zu konzentrieren, unterstützt der Agent einen gesamten Prozess.

Diagramm von KI-Agents, die von Oberflächen-Einblicken umgeben sind, Informationen organisieren und Routineaufgaben ausführen.

Wie Agents bei der Arbeit helfen können

Screenshot von Büromitarbeitern, die einen Laptop betrachten.

Organisationen haben häufig wiederkehrende Aktivitäten, die mehrere Schritte und mehrere Personen umfassen.

Dazu gehören:

  • Vorbereiten von Kundenvorschlägen
  • Überprüfen des Projektstatus
  • Recherchieren einer Marktchance
  • Einarbeitung neuer Mitarbeitenden
  • Verwalten von Kundensupportanfragen
  • Nachverfolgen von Projektmeilensteinen

Agents können Informationen organisieren, Routineaufgaben ausführen und Einblicke anzeigen, die Den Menschen bei der Entscheidungsfindung helfen.

Das Ziel ist es nicht, Personen zu ersetzen. Stattdessen tragen Agenten dazu bei, den manuellen Aufwand zu reduzieren und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf die Arbeit zu konzentrieren, die Urteile, Fachwissen und Zusammenarbeit erfordert.

KI-Agenten erfordern weiterhin eine menschliche Aufsicht

Obwohl Agenten bei der Automatisierung von Teilen eines Prozesses helfen können, bleiben die Mitarbeiter für das Ergebnis verantwortlich.

Bevor Sie auf Informationen reagieren, die von einem Agenten bereitgestellt wurden, ist es wichtig, Folgendes zu beachten:

  • Überprüfen der Ergebnisse
  • Überprüfen wichtiger Informationen
  • Empfehlungen überprüfen
  • Anwenden von Geschäftskenntnissen und Urteilen

KI kann bei der Arbeit helfen, aber die Menschen bleiben für Entscheidungen und Aktionen verantwortlich.

Tip

Stellen Sie sich einen KI-Agenten als Teamkollegen vor, der beim Sammeln von Informationen und Zum Erledigen von Aufgaben hilft. Wie bei jedem Teammitglied profitiert die Arbeit weiterhin von Prüfung, Begleitung und Feedback.

Szenario: Verwenden eines Agents für die Recherche

Diagramm eines Forscher-Agenten.

In der vorherigen Lektion haben Sie gelernt, wie Grounding der KI hilft, Antworten auf der Grundlage relevanter Arbeitsinformationen zu generieren.

Jetzt muss Jo Materialien für eine Geschäftsleitungsprüfung des Projekts zur Neugestaltung der Contoso-Website vorbereiten. Anstatt Informationen zu sammeln und Materialien manuell zu erstellen, fordert sie den Recherchemitarbeiter auf, die Arbeit zu koordinieren.

Definieren des Ziels 🎯

Jo fragt den Rechercheagenten:

Vorbereiten einer Entwurfspräsentation für eine Geschäftsleitungsprüfung des Projekts "Contoso-Websiteneugestaltung". Fassen Sie den Projektstatus zusammen, identifizieren Sie Risiken, und empfehlen Sie die nächsten Schritte.

Screenshot des Prompts des Recherche-Agenten und der referenzierten Dateien.

Überprüfen der Ergebnisse 🔍

Der Recherche-Agent sammelt Informationen aus Projektdokumenten, Kundenkommunikation, Besprechungsnotizen und anderen relevanten Quellen. Jo beantwortet einige Nachverfolgungsfragen, und Forscher erstellt einen Entwurf einer Präsentation, die Folgendes umfasst:

  • Status des Projekts
  • Wichtige Risiken
  • Offene Fragen
  • Empfohlene nächste Schritte

Hinweis

Der Researcher-Agent benötigt unter Umständen etwas Zeit, um Informationen zu sammeln und zu analysieren. Bitte haben Sie etwas Geduld.

Screenshot des vom Researcher-Agenten erstellten Briefings.

Vorbereiten der Überprüfung🗂️

Jo hat jetzt einen Entwurf einer Präsentation, die sie für das Leitende Publikum überprüfen, verfeinern und anpassen kann.

Anstatt Informationen manuell über mehrere Aufgaben hinweg zu sammeln und zu organisieren, half der Forscher-Agent Jo, einen starken Ausgangspunkt schneller zu schaffen.

Screenshot des Präsentationsentwurfs, der vom Mitarbeiter des Forschers erstellt wurde.

Tip

Agents können dabei helfen, mehrere Aktivitäten als Teil eines größeren Workflows zu koordinieren, aber personen bleiben für die Überprüfung der Ergebnisse und die Entscheidungsfindung verantwortlich.

Warum dies wichtig ist

KI-Agents erweitern die Funktionen von KI, indem sie Aufgaben koordinieren, die mehrere Schritte umfassen. Anstatt auf eine einzelne Anfrage zu reagieren, kann ein Agent Informationen sammeln, Erkenntnisse analysieren, Inhalte erstellen und Fortschritte in Richtung eines bestimmten Ziels unterstützen.

Wie im Vorschlagsszenario von Jo gezeigt, können Agents dazu beitragen, den manuellen Aufwand zu reduzieren und komplexe Workflows zu unterstützen. Die Personen sind jedoch weiterhin für die Überprüfung von Ausgaben, die Anwendung von Urteilen und die Entscheidungsfindung verantwortlich. Agenten helfen dabei, die Arbeit voranzutreiben, aber die menschliche Aufsicht bleibt ein wichtiger Bestandteil des Prozesses.

Als Nächstes sehen wir uns an, wie man KI verantwortungsvoll und selbstbewusst einsetzt.

Hinweis

Wir erkennen, dass verschiedene Menschen gerne auf unterschiedliche Weise lernen. Sie können dieses Modul im videobasierten Format abschließen oder den Inhalt als Text und Bilder lesen. Der Text enthält größere Details als die Videos. In einigen Fällen sollten Sie also auf den Text als ergänzendes Material für die Videopräsentation verweisen.