Untersuchen des Analysten-Agents

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In jeder Unternehmensumgebung ist die Sinnbestimmung von Daten ein wichtiger Bestandteil einer fundierten Entscheidungsfindung. Unabhängig davon, ob Sie die Umsatzleistung nachverfolgen, Umfrageergebnisse zusammenfassen oder Trends in mehreren Projekten verstehen, erfordert die Datenanalyse Zeit und Aufmerksamkeit. Der Analyst-Agent in Microsoft 365 Copilot Chat soll Ihnen helfen, Geschäftsdaten mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache zu untersuchen, zu interpretieren und zusammenzufassen.

Der Analyst-Agent kann mit den Daten arbeiten, die Sie in Microsoft 365 bereitstellen oder referenzieren, und basierend auf Ihren Fragen Zusammenfassungen, Vergleiche und Visualisierungen zurückgeben. Beispielsweise können Sie fragen: "Was sind die wichtigsten Trends in diesem Umsatzbericht?" oder "Leistung nach Region zusammenfassen", und Analyst kann eine klare Aufschlüsselung mit Diagrammen, Tabellen oder schriftlichen Beobachtungen zurückgeben.

Screenshot des vordefinierten Analysten-Agents in Microsoft 365 Copilot Chat.

Lassen Sie Analyst die großen Aufgaben mit Ihren Daten erledigen

Der Analyst-Agent ist besonders nützlich, wenn Sie Hilfe beim Verschieben von Rohdaten zu Ergebnissen benötigen. Es kann Ihnen helfen, Trends zu identifizieren, Segmente zu vergleichen, Vorhersagen zu erstellen und Visuals aus strukturierten Datasets zu generieren. In einigen Umgebungen kann Analyst auch die schritte anzeigen, die er verwendet hat, damit Sie überprüfen können, wie er seine Antwort erreicht hat. Beispielsweise können Sie Analyst verwenden, um Tabellenkalkulationsdaten in eine Nachfrageprognose, eine Visualisierung der Kaufmuster von Kunden oder eine Umsatzprognose umzuwandeln.

Der Analyst-Agent ist besonders hilfreich für wiederkehrende Aufgaben wie die Vorbereitung auf Geschäftsüberprüfungen, das Nachverfolgen von Leistungsmetriken oder das Identifizieren von Ausreißern in Ihren Daten. Es kann Ihnen auch helfen, Inkonsistenzen oder Lücken zu erkennen, die andernfalls unbemerkt bleiben könnten. Sie müssen keine erweiterten Excel-Formeln oder komplexen BI-Tools kennen, um zu beginnen. Der Analyst-Agent versteht die alltägliche Geschäftssprache und kann Ihre Absicht interpretieren. Dieses Feature macht es besonders nützlich, wenn Sie kein Datenexperte sind, aber trotzdem mit Zahlen und Berichten arbeiten müssen. Außerdem sparen Sie Zeit, indem Aufgaben automatisiert werden, die andernfalls stundenlang dauern könnten, z. B. das Erstellen einer PivotTable oder das Erstellen eines Diagramms.

Eine der Stärken von Analyst ist es, Ihnen zu helfen, Folgefragen im gleichen Geschäftskontext zu stellen. Nachdem Sie ein erstes Ergebnis überprüft haben, können Sie die Analyse weiter verfeinern, ein anderes Diagramm anfordern oder eine einfachere Erklärung für eine nicht technische Zielgruppe anfordern. Außerdem werden Ihre Dateiberechtigungen berücksichtigt, sodass nur auf Daten zugegriffen wird, für die Sie berechtigt sind.

Beispieleingabeaufforderungen bei der Arbeit mit Analyst

Hier finden Sie eine Liste der Beispieleingabeaufforderungen, die Sie mit dem vordefinierten Analyst-Agent in Microsoft 365 Copilot Chat ausprobieren können. Diese Aufforderungen sind so konzipiert, dass sie natürlich und aufgabenorientiert sind und Benutzern helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu erhalten, ohne dass sie erweiterte technische Fähigkeiten benötigen.

  • Verstehen und Zusammenfassen von Daten
    • "Fassen Sie die wichtigsten Trends in dieser Excel-Datei zusammen."
    • "Was sind die fünf produkte mit der höchsten Leistung nach Umsatz?"
    • "Können Sie Anomalien in diesen Umsatzdaten identifizieren?"
    • "Geben Sie mir einen schnellen Überblick über unsere Q1-Leistung."
  • Erstellen von Visuals
    • "Erstellen Sie ein Balkendiagramm mit monatlichen Umsätzen nach Region."
    • "Visualisieren sie die Kundenabwanderungsrate im letzten Jahr."
    • "Generieren eines Kreisdiagramms der Ausgaben nach Kategorie."
  • Vergleichen und Filtern
    • "Vergleichen Sie den Umsatz dieses Jahres mit dem des vorjahres."
    • "Filtern Sie diese Daten, um nur Nordamerika und EMEA anzuzeigen."
    • "Welche Abteilungen hatten die höchsten Kostensteigerungen?"
  • Zeitbasierte Analyse
    • "Zeige mir den Umsatztrend der letzten sechs Monate."
    • "Wie war unser durchschnittlicher wöchentlicher Umsatz im Q2?"
    • "Markieren Sie alle saisonalen Muster in diesem Dataset."
  • Vorhersage- und Was-wäre-wenn-Szenarien
    • "Wie sieht unser Umsatz im nächsten Quartal basierend auf den aktuellen Trends aus?"
    • "Was geschieht, wenn wir die Marketingausgaben um 10 % erhöhen?"
    • "Prognose des Kundenwachstums für die nächsten sechs Monate."

Einschränkungen des Analyst-Agents

Der Analyst-Agent ist zwar ein leistungsfähiges Tool für Datenanalysen und Erkenntnisse, aber es gibt einige Einschränkungen, die Sie beachten müssen:

  • Erfordert eine klare Datenstruktur. Der Analyst-Agent funktioniert am besten, wenn die von Ihnen bereitgestellten Daten gut organisiert und klar strukturiert sind, z. B. Tabellen und Tabellen. Wenn Ihre Daten unordentlich, unvollständig sind oder eine erhebliche Bereinigung erfordern, müssen Sie sie möglicherweise vorbereiten, bevor Sie Analyst verwenden, um tiefere Erkenntnisse zu erhalten.
  • Die Interpretation von Expertendaten kann nicht ersetzt werden. Analyst kann zwar Erkenntnisse basierend auf den Daten generieren, ersetzt jedoch nicht domänenspezifisches Fachwissen. Für hochspezialisierte Analysen oder differenzierte Interpretationen sollten Sie sich dennoch an einen Experten wenden.
  • Behandelt nicht jeden Datentyp gleich gut. Analyst ist mit strukturierten tabellarischen Daten am stärksten. Wenn Ihr Ausgangspunkt hauptsächlich Freihandtext, Screenshots oder handschriftliche Notizen ist, müssen Sie diese Informationen möglicherweise zuerst organisieren, bevor Sie eine eingehendere Analyse anfordern.
  • Erfordert eine menschliche Überprüfung für komplexe Erkenntnisse. Behandeln Sie für komplexe oder kritische Geschäftsentscheidungen die Ergebnisse von Analyst als Entwurf oder Ausgangspunkt. Eine Person sollte die endgültige Interpretation überprüfen, insbesondere bei Ergebnissen mit hohem Einsatz.
  • Eingeschränkte Anpassung für spezialisierte Abfragen. Während Analyst viele allgemeine Analyseaufgaben erledigen kann, können hochspezialisierte Fragen manuelle Anpassungen oder zusätzliche Arbeit außerhalb von Copilot erfordern.
  • Kein Echtzeitdatenprozessor. Analyst arbeitet in der Regel an den Daten, die in den Dateien oder im Kontext verfügbar sind, die Sie ihm zur Verfügung stellen. Wenn sich die Quelldaten ändern, müssen Sie möglicherweise die Quelle aktualisieren oder die Anforderung erneut ausführen.
  • Alle Dateninkonsistenzen können nicht automatisch erkannt werden. Analyst kann zwar dabei helfen, offensichtliche Lücken oder Inkonsistenzen zu identifizieren, aber möglicherweise nicht jedes Problem, insbesondere wenn das Problem subtil oder kontextabhängig ist. Möglicherweise müssen Sie die Daten trotzdem selbst überprüfen.
  • Ersetzt nicht erweiterte Business Intelligence-Tools. Obwohl Analyst nützliche Analysen durchführen und Visuals erstellen kann, ist dies kein Ersatz für dedizierte BI-Tools für umfangreiche Berichte, Dashboard Design oder Unternehmensdatenmodellierung.