Untersuchen des Analyse-Agents

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In jedem Unternehmensumfeld ist die Sinnfindung von Daten ein entscheidender Bestandteil einer fundierten Entscheidungsfindung. Unabhängig davon, ob Sie die Verkaufsleistung verfolgen, Umfrageergebnisse zusammenfassen oder Trends in mehreren Projekten verstehen, erfordert die Datenanalyse Zeit und Aufmerksamkeit. Der Analyst-Agent in Microsoft Copilot Chat ist so konzipiert, dass er Sie beim Untersuchen, Interpretieren und Zusammenfassen von Geschäftsdaten mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache unterstützt.

Der Analyse-Agent kann mit den Daten arbeiten, die Sie in Microsoft 365 bereitstellen oder referenzieren, und Zusammenfassungen, Vergleiche und Visualisierungen basierend auf Ihren Fragen zurückgeben. Sie können beispielsweise fragen: "Was sind die wichtigsten Trends in diesem Verkaufsbericht?" oder "Fassen Sie die Leistung nach Region zusammen", und der Analyse-Agent kann eine klare Aufschlüsselung mit Diagrammen, Tabellen oder schriftlichen Beobachtungen zurückgeben.

Screenshot des vorgefertigten Analyse-Agenten in Microsoft Copilot Chat.

Überlassen Sie dem Analysten die Arbeit mit Ihren Daten

Der Analyse-Agent ist besonders nützlich, wenn Sie Hilfe beim Verschieben von Rohdaten zu Ergebnissen benötigen. Es kann Ihnen helfen, Trends zu erkennen, Segmente zu vergleichen, Prognosen zu erstellen und Visualisierungen aus strukturierten Datensätzen zu generieren. In unterstützten Umgebungen kann Analyst Python-Code ausführen, um komplexe Berechnungen und Datenprobleme zu lösen. Es zeigt die Analyseschritte, damit Sie überprüfen können, wie es zu seiner Antwort gelangt ist. Sie können Analyst beispielsweise verwenden, um Tabellenkalkulationsdaten in eine Bedarfsprognose, eine Visualisierung des Kaufverhaltens von Kunden oder eine Umsatzprognose umzuwandeln.

Der Analyse-Agent ist besonders hilfreich bei wiederkehrenden Aufgaben wie der Vorbereitung von Geschäftsüberprüfungen, der Nachverfolgung von Leistungsmetriken oder dem Identifizieren von Ausreißern in Ihren Daten. Es kann Ihnen auch helfen, Inkonsistenzen oder Lücken zu erkennen, die sonst unbemerkt bleiben würden. Sie müssen keine fortgeschrittenen Excel-Formeln oder komplexen BI-Tools kennen, um loszulegen. Der Analyst-Agent versteht die alltägliche Geschäftssprache und kann Ihre Absicht interpretieren. Diese Funktion macht es besonders nützlich, wenn Sie kein Datenexperte sind, aber dennoch mit Zahlen und Berichten arbeiten müssen. Außerdem werden Aufgaben automatisiert, die sonst Stunden in Anspruch nehmen würden, z. B. das Erstellen einer PivotTable oder das Erstellen eines Diagramms, Zeit.

Eine der Stärken von Analyst besteht darin, Ihnen dabei zu helfen, Folgefragen im selben Geschäftskontext zu stellen. Nachdem Sie ein erstes Ergebnis überprüft haben, können Sie die Analyse weiter verfeinern, ein anderes Diagramm anfordern oder eine einfachere Erklärung für eine nichttechnische Zielgruppe anfordern. Außerdem werden Ihre Dateiberechtigungen respektiert, sodass nur auf Daten zugegriffen wird, für die Sie eine Berechtigung haben.

Beispieleingabeaufforderungen bei der Arbeit mit Analyst

Hier ist eine Liste der Beispieleingabeaufforderungen, die Sie mit dem vorkonfigurierten Analyse-Agent in Microsoft Copilot Chat ausprobieren können. Diese Eingabeaufforderungen sind natürlich und aufgabenorientiert gestaltet und helfen Benutzern, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, ohne dass fortgeschrittene technische Kenntnisse erforderlich sind.

  • Daten verstehen und zusammenfassen
    • "Fassen Sie die wichtigsten Trends in dieser Excel-Datei zusammen."
    • "Was sind die fünf umsatzstärksten Produkte?"
    • "Können Sie Anomalien in diesen Verkaufsdaten identifizieren?"
    • "Geben Sie mir einen schnellen Überblick über unsere Leistung im 1. Quartal."
  • Erstellen von Visuals
    • "Erstellen Sie ein Balkendiagramm mit dem monatlichen Umsatz nach Region."
    • "Visualisieren Sie die Kundenabwanderungsrate im vergangenen Jahr."
    • "Generieren Sie ein Kreisdiagramm der Ausgaben nach Kategorie."
  • Vergleichen und Filtern
    • "Vergleichen Sie die diesjährigen Einnahmen mit denen des letzten Jahres."
    • "Filtern Sie diese Daten, um nur Nordamerika und EMEA anzuzeigen."
    • "Welche Abteilungen hatten die höchsten Kostensteigerungen?"
  • Zeitbasierte Analyse
    • "Zeig mir die Umsatzentwicklung der letzten sechs Monate."
    • "Wie hoch war unser durchschnittlicher Wochenumsatz im 2. Quartal?"
    • "Heben Sie alle saisonalen Muster in diesem Datensatz hervor."
  • Vorhersage- und Was-wäre-wenn-Szenarien
    • "Wie wird unser Umsatz aufgrund der aktuellen Trends im nächsten Quartal aussehen?"
    • "Was passiert, wenn wir die Marketingausgaben um 10 % erhöhen?"
    • "Prognostiziere das Kundenwachstum für die nächsten sechs Monate."

Einschränkungen des Analyse-Agenten

Der Analyse-Agent ist zwar ein leistungsstarkes Tool für Datenanalysen und Erkenntnisse, weist jedoch einige Einschränkungen auf, die es zu beachten gilt:

  • Erfordert eine klare Datenstruktur. Der Analyse-Agent funktioniert am besten, wenn die von Ihnen bereitgestellten Daten gut organisiert und klar strukturiert sind, z. B. Tabellen und Kalkulationstabellen. Wenn Ihre Daten unübersichtlich oder unvollständig sind oder umfangreich bereinigt werden müssen, müssen Sie sie möglicherweise vorbereiten, bevor Sie Analyst verwenden, um tiefere Einblicke zu erhalten.
  • Kann die Interpretation von Expertendaten nicht ersetzen. Der Analyse-Agent kann zwar Erkenntnisse basierend auf den Daten generieren, ersetzt jedoch nicht domänenspezifisches Fachwissen. Für hochspezialisierte Analysen oder nuancierte Interpretationen sollten Sie dennoch einen Fachexperten konsultieren.
  • Verarbeitet nicht jeden Datentyp gleich gut. Der Analyst ist am stärksten mit strukturierten, tabellarischen Daten. Wenn Ihr Ausgangspunkt hauptsächlich aus freiem Text, Screenshots oder handschriftlichen Notizen besteht, müssen Sie diese Informationen möglicherweise zuerst organisieren, bevor Sie eine tiefergehende Analyse anfordern.
  • Erfordert eine menschliche Überprüfung für komplexe Erkenntnisse. Behandeln Sie bei komplexen oder kritischen Geschäftsentscheidungen die Ergebnisse des Analysten als Entwurf oder Ausgangspunkt. Eine Person sollte die endgültige Interpretation überprüfen, insbesondere für Ergebnisse mit hohem Risiko.
  • Eingeschränkte Anpassung für spezielle Abfragen. Der Analyse-Agent kann zwar viele gängige Analyseaufgaben übernehmen, hochspezialisierte Fragen erfordern jedoch möglicherweise manuelle Anpassungen oder zusätzliche Arbeit außerhalb von Copilot.
  • Kein Echtzeit-Datenverarbeiter. Der Analyse-Agent arbeitet im Allgemeinen mit den Daten, die in den Dateien oder im Kontext verfügbar sind, den Sie ihm zur Verfügung stellen. Wenn sich die Quelldaten ändern, müssen Sie möglicherweise die Quelle aktualisieren oder die Anforderung erneut ausführen.
  • Alle Dateninkonsistenzen können nicht automatisch erkannt werden. Der Analyse-Analysedienst kann zwar dabei helfen, offensichtliche Lücken oder Inkonsistenzen zu erkennen, aber es kann sein, dass nicht jedes Problem erkannt wird, insbesondere wenn das Problem subtil oder kontextabhängig ist. Möglicherweise müssen Sie die Daten noch selbst überprüfen.
  • Ersetzt keine erweiterten Business Intelligence-Tools. Obwohl Analyst nützliche Analysen durchführen und Visualisierungen erstellen kann, ist es kein Ersatz für dedizierte BI-Tools für umfangreiche Berichterstellung, Dashboard-Design oder Unternehmensdatenmodellierung.