Generative KI und Agents

Generative KI ist ein Zweig der KI, der Softwareanwendungen das Generieren neuer Inhalte ermöglicht; häufig Dialogfelder mit natürlicher Sprache, aber auch Bilder, Videos, Code und andere Formate.

Beispielsweise könnte eine Computerhistorienwebsite eine generative KI-Chatschnittstelle bereitstellen, in die Benutzer Fragen zu Kennzahlen, Technologien und Ereignissen in der Geschichte des Computings eingeben können.

Die Möglichkeit, mit der Website zu chatten und ursprüngliche Antworten auf Fragen zu generieren, schafft eine überzeugende interaktive Erfahrung für Benutzer.

Wie funktioniert generative KI?

Die Möglichkeit zum Generieren von Inhalten basiert auf einem Sprachmodell, das mit großen Datenmengen trainiert wurde – häufig Dokumente aus dem Internet oder anderen öffentlichen Informationsquellen.

Benutzer interagieren mit generativen KI-Sprachmodellen durch Eingabeaufforderungen – Anweisungen oder Fragen in natürlicher Sprache. Das Sprachmodell in einer generativen KI-Lösung verwendet die Eingabeaufforderung, um die Generierung einer sinnvollen Antwort zu initiieren.

Generative KI-Modelle kapseln semantische Beziehungen zwischen Sprachelementen (das ist eine ausgefallene Möglichkeit, zu sagen, dass die Modelle "wissen", wie Wörter miteinander zusammenhängen), und das ermöglicht es ihnen, eine sinnvolle Abfolge von Text zu generieren.

Es gibt große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) – der Unterschied basiert auf dem Datenvolumen und der Anzahl der Variablen im Modell. LLMs sind leistungsfähig und generalisieren gut, können aber teurer sein, um zu trainieren und zu verwenden. SLMs funktionieren in Szenarien, die sich stärker auf bestimmte Themenbereiche konzentrieren oder einfache kleine Modelle für lokale Anwendungen und Agents auf Geräten bereitstellen müssen.

Was sind Agents?

Agents sind Softwareanwendungen, die auf generativen KI basieren, die eine natürliche Sprache überschreiben und generieren, Aufgaben mithilfe von Tools automatisieren und auf kontextbezogene Bedingungen reagieren können, um geeignete Maßnahmen zu ergreifen.

KI-Agents verfügen über drei Schlüsselelemente:

• Ein großes Sprachmodell: Dies ist das Gehirn des Agenten; dabei wird generative KI zum Sprachverständnis und zur Schlussfolgerung eingesetzt.
• Anweisungen: Eine Systemaufforderung, die die Rolle und das Verhalten des Agents definiert. Stellen Sie sich dies als Auftragsbeschreibung des Agenten vor.
• Tools: Dies ist das, was der Agent für die Interaktion mit der Welt verwendet. Tools können Folgendes umfassen:
  • Wissenstools , die Zugriff auf Informationen bieten, z. B. Suchmaschinen oder Datenbanken.
  • Aktionstools , mit denen der Agent Aufgaben ausführen kann, z. B. das Senden von E-Mails, das Aktualisieren von Kalendern oder das Steuern von Geräten.

Mit diesen Funktionen können KI-Agenten die Rolle digitaler Assistenten übernehmen, die Aufgaben intelligent automatisieren und mit Ihnen zusammenarbeiten, um intelligenter und effizienter zu arbeiten.

Generative und agentische KI-Szenarien

Häufige Verwendungen von generativen KI und Agents umfassen:

• Erstellen von Chat-Bots , die Benutzerfragen beantworten oder sich an Unterhaltungen beteiligen.
• Implementieren von KI-Assistenten, die menschliche Benutzer durch Automatisieren von Aufgaben unterstützen.
• Erstellen neuer Dokumente oder anderer Inhalte (häufig als Ausgangspunkt für die weitere iterative Entwicklung)
• Automatisierte Übersetzung von Text zwischen Sprachen.
• Zusammenfassen oder Erläutern komplexer Dokumente.