Auswählen Ihrer Windows KI-Lösung

Die Windows KI-Landschaft ist schnell gewachsen, und die Terminologie kann schwer zu navigieren sein. Diese Seite durchschneidet es: Suchen Sie Ihr Szenario, wählen Sie Ihren Ausgangspunkt aus.

Options

• Ready-to-use AI-Modelle und APIs – Modelle, die von Microsoft verteilt und verwaltet werden; minimaler Code, keine ML-Expertise erforderlich.
  • Windows AI APIs – LLM (Phi Silica), Imaging-Modelle, OCR, semantische Suche und vieles mehr. Die meisten APIs erfordern einen Copilot+ PC; einige (Phi Silica auf GPU, Spracherkennung, Video-Superauflösung) werden auch auf anderen Windows 11 Hardware ausgeführt – siehe die unterstützte Hardwaretabelle.
  • Foundry Local — 20+ Open-Source-LLMs und Sprachmodelle über eine openAI-kompatible API. Jede Windows-Hardware.
• Führen Sie ein beliebiges Modell lokal aus – Bringen Sie Ihr eigenes ONNX-Modell mit voller Kontrolle über die Ableitungspipeline.
  • Windows ML – Hardwarebeschleunigte Ableitung auf CPU, GPU oder NPU. Jede Windows-Hardware.
• Andere
  • Microsoft Foundry — Cloud-hosted frontier models (GPT-4o, DALL-E usw.) über REST-API. Kombinieren Sie mit Foundry Local für ein Geräte-/Cloud-Fallback.

Terminologiedecoder

Der Windows KI-Raum hat eine schnelle Neubranding durchlaufen. Hier ist eine Übersetzungstabelle für Ausdrücke, auf die Sie möglicherweise stoßen:

Kombinieren von Optionen in derselben App

Diese Optionen schließen sich nicht gegenseitig aus. Ein typisches Muster für ein robustes KI-Feature fällt auf drei Ebenen zurück: Versuchen Sie Windows AI APIs zunächst, die schnellste, am besten optimierte Erfahrung auf unterstützter Hardware durchzuführen. Falls nicht verfügbar, sollten Sie auf Foundry Local ein Open-Source-Modell auf einer beliebigen Windows Hardware zurückgreifen und wenn dies auch nicht verfügbar ist, auf Azure KI in der Cloud zurückgreifen. Dieses Muster wird im folgenden Beispiel veranschaulicht:

// 1. Try Windows AI APIs (Copilot+ PC, or supported GPU/CPU for some APIs)
using Microsoft.Windows.AI;
using Microsoft.Windows.AI.Text;

var readyState = LanguageModel.GetReadyState();
if (readyState == AIFeatureReadyState.NotReady)
{
    var deploymentResult = await LanguageModel.EnsureReadyAsync();
    if (deploymentResult.Status == AIFeatureReadyResultState.Success)
    {
        readyState = LanguageModel.GetReadyState();
    }
    else
    {
        // Optional: inspect deploymentResult.ExtendedError for diagnostics.
        // Treat as unavailable so we fall through to Foundry/Azure.
        readyState = AIFeatureReadyState.NotSupportedOnCurrentSystem;
    }
}

if (readyState == AIFeatureReadyState.Ready)
{
    // Use Phi Silica via Windows AI APIs
    using LanguageModel languageModel = await LanguageModel.CreateAsync();
}
// 2. Fall back to Foundry Local (any hardware)
else if (await foundryClient.IsModelAvailableAsync("phi-4-mini"))
{
    // Use Foundry Local OpenAI-compatible API
}
// 3. Fall back to Azure AI (always available)
else
{
    // Use Azure OpenAI
}

Dieses Muster bietet Copilot+ Benutzern die beste Benutzererfahrung, während das Feature auf der gesamten Hardware funktioniert.

Sind Sie noch nicht sicher?

• Microsoft Foundry on Windows Übersicht – vollständige Plattformübersicht
• AI Dev Gallery – Durchsuchen von Arbeitsbeispielen für jede API
• Stack Overflow – Windows-AI-Tag